參考官網(wǎng)地址：

CPU

Version

Python version

Compiler

Build tools

tensorflow-1.11.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

tensorflow-1.10.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

tensorflow-1.9.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

tensorflow-1.8.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

tensorflow-1.7.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

tensorflow-1.6.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

tensorflow-1.5.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

tensorflow-1.4.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

tensorflow-1.3.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

tensorflow-1.2.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

tensorflow-1.1.0

3.5

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

tensorflow-1.0.0

3.5

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

GPU

Version

Python version

Compiler

Build tools

cuDNN

CUDA

tensorflow_gpu-1.11.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Bazel 0.15.0

7

9

tensorflow_gpu-1.10.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

7

9

tensorflow_gpu-1.9.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

7

9

tensorflow_gpu-1.8.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

7

9

tensorflow_gpu-1.7.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

7

9

tensorflow_gpu-1.6.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

7

9

tensorflow_gpu-1.5.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

7

9

tensorflow_gpu-1.4.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

6

8

tensorflow_gpu-1.3.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

6

8

tensorflow_gpu-1.2.0

3.5-3.6

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

5.1

8

tensorflow_gpu-1.1.0

3.5

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

5.1

8

tensorflow_gpu-1.0.0

3.5

MSVC 2015 update 3

Cmake v3.6.3

5.1

8

Linux

Version

Python version

Compiler

Build tools

tensorflow-1.11.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.15.0

tensorflow-1.10.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.15.0

tensorflow-1.9.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.11.0

tensorflow-1.8.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.10.0

tensorflow-1.7.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.10.0

tensorflow-1.6.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.9.0

tensorflow-1.5.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.8.0

tensorflow-1.4.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.5.4

tensorflow-1.3.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.4.5

tensorflow-1.2.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.4.5

tensorflow-1.1.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.4.2

tensorflow-1.0.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.4.2

Version

Python version

Compiler

Build tools

cuDNN

CUDA

tensorflow_gpu-1.11.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.15.0

7

9

tensorflow_gpu-1.10.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.15.0

7

9

tensorflow_gpu-1.9.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.11.0

7

9

tensorflow_gpu-1.8.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.10.0

7

9

tensorflow_gpu-1.7.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.9.0

7

9

tensorflow_gpu-1.6.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.9.0

7

9

tensorflow_gpu-1.5.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.8.0

7

9

tensorflow_gpu-1.4.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.5.4

6

8

tensorflow_gpu-1.3.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.4.5

6

8

tensorflow_gpu-1.2.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.4.5

5.1

8

tensorflow_gpu-1.1.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.4.2

5.1

8

tensorflow_gpu-1.0.0

2.7, 3.3-3.6

GCC 4.8

Bazel 0.4.2

5.1

8

macOS

CPU

Version

Python version

Compiler

Build tools

tensorflow-1.11.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.15.0

tensorflow-1.10.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.15.0

tensorflow-1.9.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.11.0

tensorflow-1.8.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.10.1

tensorflow-1.7.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.10.1

tensorflow-1.6.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.8.1

tensorflow-1.5.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.8.1

tensorflow-1.4.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.5.4

tensorflow-1.3.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.4.5

tensorflow-1.2.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.4.5

tensorflow-1.1.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.4.2

tensorflow-1.0.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.4.2

GPU

Version

Python version

Compiler

Build tools

cuDNN

CUDA

tensorflow_gpu-1.1.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.4.2

5.1

8

tensorflow_gpu-1.0.0

2.7, 3.3-3.6

Clang from xcode

Bazel 0.4.2

5.1

8

tensorflow的CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 問(wèn)題解決方案

CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 翻譯過(guò)來(lái)就是CUDA的驅(qū)動(dòng)程序版本跟CUDA的運(yùn)行時(shí)版本不匹配！

1.CUDA driver version(驅(qū)動(dòng)版本)：就是NVIDIA GPU的驅(qū)動(dòng)程序版本；

查看命令：nvidia-smi

我們看到我的GPU的驅(qū)動(dòng)程序版本是：384.81

2.CUDA runtime version(運(yùn)行時(shí)版本)：是在python中安裝的cudatoolkit和cudnn程序包的版本

查看命令：pip list

python安裝的cudatoolkit和cudnn程序包版本是：9.2

3.nvidia 驅(qū)動(dòng)和cuda runtime 版本對(duì)應(yīng)關(guān)系

運(yùn)行時(shí)版本 ? 驅(qū)動(dòng)版本

CUDA 9.1 ? ? 387.xx

CUDA 9.0 ? ? 384.xx

CUDA 8.0 ? ? 375.xx (GA2)

CUDA 8.0 ? ? 367.4x

CUDA 7.5 ? ? 352.xx

CUDA 7.0 ? ? 346.xx

CUDA 6.5 ? ? 340.xx

CUDA 6.0 ? ? 331.xx

CUDA 5.5 ? ? 319.xx

CUDA 5.0 ? ? 304.xx

CUDA 4.2 ? ? 295.41

CUDA 4.1 ? ? 285.05.33

CUDA 4.0 ? ? 270.41.19

CUDA 3.2 ? ? 260.19.26

CUDA 3.1 ? ? 256.40

CUDA 3.0 ? ? 195.36.15

4.解決方案

從驅(qū)動(dòng)和運(yùn)行時(shí)的版本對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)看，版本為384.81的驅(qū)動(dòng)程序 對(duì)應(yīng)的 運(yùn)行時(shí)版本是9.0，也就是說(shuō)我們?cè)趐ython中安裝cudatoolkit和cudnn程序包版本9.2是過(guò)高了。

因?yàn)橄到y(tǒng)中依賴GPU驅(qū)動(dòng)的程序比較多，一般出現(xiàn)這種情況，我們都是更改cudatoolkit和cudnn程序包的版本。

于是，先卸載python中安裝cudatoolkit和cudnn程序包：pip uninstall?cudnn ；?pip uninstall?cudatoolkit

然后安裝對(duì)應(yīng)版本的cudatoolkit和cudnn程序包：pip install?cudatoolkit=9.0；pip install?cudnn

5.為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢：

一般出現(xiàn)這種情況是因?yàn)樵趐ython中安裝tensorflow的gpu版本時(shí)，pip會(huì)檢查tensorflow依賴的其他的包，如果依賴的包沒(méi)有安裝，則會(huì)先安裝最新版本的依賴包。這時(shí)候tensorflow的gpu版本依賴cudatoolkit和cudnn程序包，pip就會(huì)安裝最新版本的cudatoolkit和cudnn程序包，最終導(dǎo)致gpu驅(qū)動(dòng)版本和cuda運(yùn)行時(shí)版本不匹配。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python和tensorflow版本对应_详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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