讀取配置是大部分python應用都會面臨的問題，例如應用運行時需要讀取數據庫的配置，存儲文件需要知道文件路徑配置，應用在不同的環境的配置也不盡相同。因此，配置管理是一個必不可少的問題，配置讀取的方式一方面涉及到程序結構，一方面涉及到安全。

我們將程序運行環境劃分為開發、測試、預發布和生產環境,關于環境的配置變量為ENV：

ENV = 'dev' #開發環境 ENV = 'test' #測試環境 ENV = 'prehub' #預發布環境 ENV = 'prod' #生產環境Tips: 配置文件(config.py 或 settings.py) 通常放置在程序源代碼的目錄，方便引用

1. 將配置寫在Python文件中（不推薦）

"""

那么讀取配置的代碼如下：

import raw_configs as configassert config.DATABASE_CONFIG['host'] == 'localhost' assert config.DATABASE_CONFIG['user'] == 'user' assert config.DATABASE_CONFIG['password'] == 'password' assert config.DATABASE_CONFIG['dbname'] == 'test'

當需要區分開發、測試、預發布和生產時，配置就開始變得復雜，可以將不同環境的配置寫到不同的類中，參考flask的配置管理方法

""" @file: raw_flask_configs.py """class Config(object):DEBUG = FalseTESTING = FalseDATABASE_URI = 'sqlite://:memory:'class ProdConfig(Config):'''生產環境配置'''DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'class PrehubConfig(Config):'''預發布環境配置'''DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'class DevelopmentConfig(Config):'''開發環境配置'''DEBUG = Trueclass TestingConfig(Config):'''測試環境配置'''TESTING = True

當我們在程序初始化運行時，可以根據系統環境變量來選擇不同的配置

#-*- coding:utf-8 _*- """ @file: raw_main.py """import sysimport flaskimport raw_flask_configs as configif __name__ == '__main__':env = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 2 else 'dev'app = flask.Flask(__name__)if env == 'dev':app.config = config.DevelopmentConfigelif env == 'test':app.config = config.TestingConfigelif env == "prehub":app.config = config.ProdConfigelif env == 'prod':app.config = config.ProdConfigelse:raise ValueError('Invalid environment name')

這種方法非常簡單，直接把配置的內容寫到了代碼中，在應用中直接進行引用。另外也可以把這個py配置文件放到其他python應用中，修改具體的配置內容即可。但是，它存在嚴重的安全問題，我們都知道不應該把配置寫到代碼中，如果有人把我們的源代碼上傳到了github中，那么數據庫的配置就相當于向全世界公開了。當然，當配置文件不包含敏感信息時，也可以采用這種簡單的方法。

2. 利用外部配置文件

更常見的配置管理方法就是利用外部的配置文件，讓配置文件僅僅包含配置信息，和代碼獨立開來，不直接引用也就不需要寫成python代碼。通常使用json、yaml或者ini的文件格式來存儲配置。

# config.ini [DATABASE] HOST = 'localhost' DBNAME = 'test' USER = 'user' PASSWORD = 'password' PORT = 3306 # config.json {"DATABASE": {"host": "localhost","dbname": "test","user": "user","password": "password","port": 3306} }

結合環境變量和python庫configparser讀取外部文件，首先在開發通常不會接觸到生產環境，因此生產環境的配置文件由運維來寫，運維將應用所需要的配置寫好后，放到生產服務器的指定位置，代碼從指定位置讀取配置。為了方便程序的統一調試，可以提前約定好一個系統環境變量（CONFIG_PATH）來指定配置文件的存放路徑。

export CONFIG_PATH = /home/test/configs/app_config.ini

讀取的代碼如下：

""" @file: read_config_from_file.py """ import os import configparsertry:CONFIG_PATH = os.environ['CONFIG_PATH'] except Exception:raise ValueErrorconfig = configparser.ConfigParser() config.read(CONFIG_PATH)host = config["DATABASE"]["HOST"]

直接使用系統環境變量讀取配置

此方法不使用文件來存儲配置信息，將所有的配置信息存儲到環境變量中，在實踐中也比較常見，運維通過ansible部署腳本，在程序運行前將需要配置信息導入到環境變量中。

import ossecret_key = os.environ.get('SECRET_KEY', None)if not secret_key:raise ValueError('You must have "SECRET_KEY" variable')app.config['SECRET_KEY'] = secert_key

不利用文件存儲，在一定程度上加強了對密碼等配置信息的保護，但也增加了運維的工作量，尤其當需要修改配置的時候。

3. Dynaconf：Pyhton項目的動態配置

上面介紹了三種常見的項目配置方法，最有介紹一個好用的python動態項目配置庫：Dynaconf。dyanconf是OSM（Object Settings Mapper）, 能夠從不同的配置數據存儲方式中讀取配置，例如python配置文件、系統環境變量、redis、ini文件、json文件等等。

安裝：pip install dynaconf

使用方式：

from dynaconf import settings print settings.SOME_VARIABLE or print settings.get('SOME_VARIABLE')默認情況下，dyanconf從項目根目錄下的settings.py文件中讀取配置，并且所有的大寫變量將會被讀取

如果不希望配置跟隨項目，可以通過系統環境變量來指定配置文件的位置

# using module name export DYNACONF_SETTINGS=myproject.production_settings # or using location path export DYNACONF_SETTINGS=/etc/myprogram/settings.py

3.1 dyanconf讀取系統環境變量中的配置

當我們部署的程序需要讀取一個MYSQL_HOST的配置用于測試，不需要去重寫配置文件，僅需要再系統環境變量中加入：

export DYNACONF_MYSQL_HOST=myserver.com

然后，程序便可以獲取到該配置：

>>> from dynaconf import settings >>> print(settings.MYSQL_HOST) myserver.com

如果需要指定配置值的數值類型，則通過以下方式增加對應的系統環境變量：

export DYNACONF_NUMBER='@int 123' export DYNACONF_FLOAT='@float 12.2' export DYNACONF_FLAG='@bool yes' export DYNACONF_FLAG2='@bool disabled' export DYNACONF_LIST='@json [1, 2, 3, 4]' export DYNACONF_DICT='@json {"name": "Bruno"}'

讀取到的配置如下所示:

from dynaconf import settingstype(settings.NUMBER) inttype(settings.FLOAT) floattype(settings.FLAG) boolprint settings.FLAG2 == False Trueprint settings.LIST[1] 2print settings.DICT['name'] Bruno

3.2 通過redis存儲配置

我們也可以講配置文件存儲到redis中，達到在對不同的機器共享環境變量的效果，僅需要在settings.py文件中增加一下代碼：

# connection REDIS_FOR_DYNACONF = {'host': 'localhost','port': 6379,'db': 0 }# and loader LOADERS_FOR_DYNACONF = ['dynaconf.loaders.env_loader','dynaconf.loaders.redis_loader' # 增加了redis的加載 ]

現在可以講配置存儲到redis中，hash默認為DYNACONF_DYNACONF。dyanconf還提供了方法去將配置寫入到redis：

from dynaconf.utils import redis_writer from dynaconf import settingsredis_writer.write(settings,name='test',mysql_host='localhost', MYSQL_PORT=3306)

查看Redis,存儲的結果如下：

DYNACONF_DYNACONF:NAME='test'MYSQL_HOST='localhost'PORT='@int 3306'

至此，python項目常見的配置方法總結完畢，不過在一些微服務架構中，會專門開發配置中心，程序直接從線上讀取配置，配置的管理也會開發一套GUI，方便開發和運維。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python环境变量配置_?Python项目读取配置的正确姿势的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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