本文為大家分享了python利用高階函數實現剪枝函數的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

案例：

某些時候，我們想要為多個函數，添加某種功能，比如計時統計，記錄日志，緩存運算結果等等

需求：

在每個函數中不需要添加完全相同的代碼

如何解決？

把相同的代碼抽調出來，定義成裝飾器

求斐波那契數列(黃金分割數列)，從數列的第3項開始，每一項都等于前兩項之和

求一個共有10個臺階的樓梯，從下走到上面，一次只能邁出1~3個臺階，并且不能后退，有多少中方法？

上臺階問題邏輯整理：

每次邁出都是 1~3 個臺階，剩下就是 7~9 個臺階

如果邁出1個臺階，需要求出后面9個臺階的走法

如果邁出2個臺階，需要求出后面8個臺階的走法

如果邁出3個臺階，需要求出后面7個臺階的走法

此3種方式走法，通過遞歸方式實現，遞歸像樹，每次遞歸都生成子節點函數

以上兩個問題通過遞歸來解決，就會出現一個問題，出現重復求解問題，把重復求解的過程剔除掉，在c++語言中稱為剪枝函數

#!/usr/bin/python3

def jian_zhi(func):

# 中間字典，判斷已經是否求解過

median = {}

def wrap(*args):

# 假如不在中間字典中，說明沒有求解過，添加到字典中去，在的話，直接返回

if args not in median:

median[args] = func(*args)

return median[args]

return wrap

@jian_zhi

def fibonacci(n):

if n <= 1:

return 1

return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

@jian_zhi

def climb(n, steps):

count = 0

# 當最后臺階為0的時候，說明最后只是走了一次

if n == 0:

count = 1

# 當最后臺階不為0的時候，說明還需要走至少一次

elif n > 0:

# 對三種情況進行分別處理momo

for step in steps:

count += climb(n-step, steps)

# 返回每次遞歸的計數

return count

if __name__ == '__main__':

print(climb(10, (1, 2, 3)))

print(fibonacci(20))

所謂的剪枝函數不過是保證每次遞歸的函數唯一性，利用中間字典保存已經執行過得函數和參數，通過判斷參數，剔除重復的函數調用

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中高阶函数改写学生信息管理程序_python利用高阶函数实现剪枝函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。