Python中的yield關鍵字做了什么

要理解yield做了什么，就必須明白生成器(generators)為何物，而在明白生成器之前還要知道迭代器(iterables)。

1.迭代器

當我們創建一個list的時候，我們可以一個接一個的讀取它的成員。這種一個接一個讀取的行為叫做迭代：

>>>mylist = [1, 2, 3]

>>>for i in mylist:

... print(i)

1

2

3

mylist就是一個迭代器。當我們使用列表推導式(亦稱列表生成式，list comprehension)時，我們創建了一個list，同時還有一個迭代器：

>>>mylist = [x*x for x in range(3)]

>>>for i in mylist:

... print(i)

0

1

4

我們可以使用“ for … in …”的任何事物都是迭代器，如：列表、字符串、文件等。

這些迭代器很便利，我們可以想讀取多少就讀取多少，但是我們要在內存中儲存所有的可取值，然而當我們有太多的值時我們不總是希望如此。

2.生成器

生成器(generators)也是迭代器，但是我們只能對其迭代一次。這是因為生成器并沒有在內存中存儲所有的值，而是要靠動態生成。

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))>>> for i in mygenerator:... print(i)014

我們用圓括號()代替了方括號[]，除此之外是相同的。但是，我們不能重復執行for i in mygenerator，因為生成器只能使用一次：先計算出0，然后就忘了這個0并計算出1，最終計算出4。

3.yieldyield是一個關鍵字，使用起來類似return，但是使用的函數會返回一個生成器。

>>> def createGenerator():... mylist = range(3)... for i in mylist:... yield i*i...>>> mygenerator = createGenerator() # 創建一個生成器>>> print(mygenerator) # mygenerator是一個對象!>>> for i in mygenerator:... print(i)014

這是一個沒用的例子，但是當我們知道我們的函數要返回一個龐大的值集合，而這些值我們只會迭代讀取一次時，這樣使用是很方便的。

要掌握yield，我們必須理解當我們在調用函數的時候，我們在函數體中寫的代碼并沒有執行。函數僅返回了一個生成器對象，這有點意想不到。

然后，當for每次使用生成器的時候，我們的代碼都會被執行一次。

重要的細節部分：

第一次for調用由我們的函數創建的生成器時，會從頭執行我們函數中的代碼直到遇見yield關鍵字，然后會返回循環的第一個值。其后每次調用都會再一次運行我們在函數中寫的循環，返回下一個值，以此一直到再沒有返回值。

一旦函數運行但不再激發yield時，就可以認為生成器已經空了。這可能是由于循環已經結束，或者由于我們不再滿足“if/else”的條件判斷。

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作者：傳智播客人工智能+Python學院

總結

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