numpy.mgrid

numpy.mgrid =

nd_grid實(shí)例，它返回密集的多維“meshgrid”。

numpy.lib.index_tricks.nd_grid的實(shí)例，該實(shí)例在建立索引時返回密集的(或充實(shí)的)mesh-grid，以便每個返回的參數(shù)具有相同的形狀。 輸出數(shù)組的尺寸和數(shù)量等于索引尺寸的數(shù)量。 如果step不是復(fù)數(shù)，則stop不包括在內(nèi)。

但是，如果step是一個complex number(例如5j)，則其magnitude的整數(shù)部分將被解釋為指定在start值和stop值之間創(chuàng)建的點(diǎn)數(shù)，其中stop值包括端點(diǎn)值。返回值 ：mesh-grid的“ndarrays”都是相同的維度

例子>>> np.mgrid[0:5,0:5]

array([[[0, 0, 0, 0, 0],

[1, 1, 1, 1, 1],

[2, 2, 2, 2, 2],

[3, 3, 3, 3, 3],

[4, 4, 4, 4, 4]],

[[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4]]])

>>> np.mgrid[-1:1:5j]

array([-1. , -0.5, 0. , 0.5, 1. ])

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python grid用法_Python numpy.mgrid函数方法的使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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