復習梗概

二分搜索法的end有兩種定義方式，兩種分別是什么含義？

二分搜索法end的兩種定義方式分別影響了什么？（結束條件，更新指針）

二分搜索法的結束條件和更新指針兩步代碼？

二分搜索法的整體流程？

二分搜索法圖解

！！！我們不必糾結于二分搜索法mid =（begin+end）/2這個過程，middle是不是真的中間那一位，還是中間兩位中的一個（偶數總數），因為是有序數組，嚴格比較大小縮小搜尋范圍即可，mid差一兩位沒所謂根本

二分搜索法可以用于優化插入排序

---

二分搜索法是什么，時間復雜度

二分搜索法 ： 用于尋找有序數組中的某個元素的位置 ，平均時間復雜度O（logn）（每次砍一半），沒有穩定性

---

二分搜索法整體流程

初始化begin和end指針，初始化mid指針

若mid大于num，更新begin指針，mid小于num更新end指針（假設是遞增序列）

若找到mid=num，退出并返回mid

若begin與end相遇或錯過（視end定義而變），退出并返回沒找到

循環上述

---

二分搜素法代碼（end是數組末元素索引）

//!二分搜索法可以有兩種寫法，主要區別體現在end的定義，以及找不到元素結束搜索的條件（begin與end的位置關系）上 //! 比如下面這個，end的定義是被搜索那一塊數組最后元素的索引 void binarySearch(vector<int> &array, int element) {int begin = 0;//begin代表的是，查找數組中的第一個元素的索引，初始為0int end = array.size()-1;//end此時代表的是查找數組的最后一位元素索引while (begin <= end)//當begin與end錯過時，查找數組中不再有任何元素，搜索結束{int middle = (begin + end) / 2;if (array[middle] == element){cout << "Search Success Index = " << middle << endl;return;}else if (element < array[middle]){end = middle -1;//更新end指針，指向新的搜索數組的末尾元素（不包括middle，所以要-1）}else if (element > array[middle]){begin = middle + 1;//更新begin指針，指向新的搜索數組的首元素（不包括middle，所以要+1）} }cout<<"Element Not Find"<<endl;return; } 輸入數組： 1 4 6 8 11 15 29 31 二分搜索基礎版 搜索 19 Element Not Find 算法用時：（微秒） [AlgoTime: 2000 us] 搜索完成

二分搜索法代碼（end是數組末元素索引+1）

//! 下面這個，end的定義是被搜索那一塊數組最后元素的索引+1 void binarySearch(vector<int> &array, int element) {int begin = 0;//begin代表的是，查找數組中的第一個元素的索引，初始為0int end = array.size();//!這里需要注意，二分搜索法里的end不是數組最后的索引啦，是查找數組的最后一位的索引+1，初始值等于數組長度，是為了什么？while (begin < end)//當begin與end相等時，查找數組中不再有任何元素，搜索結束，畫個圖就明白了{int middle = (begin + end) / 2;if (array[middle] == element){cout << "Search Success Index = " << middle << endl;return;}else if (element < array[middle]){end = middle;//更新end指針，指向新的搜索數組的末尾元素的后一位（就是middle，所以不用-1）}else if (element > array[middle]){begin = middle + 1;} }cout<<"Element Not Find"<<endl;return; } 輸入數組： 1 4 6 8 11 15 29 31 二分搜索基礎版 搜索 29 Search Success Index = 6 算法用時：（微秒） [AlgoTime: 4000 us] 搜索完成

完整代碼

#include <iostream> #include <vector> #include "MeasureAlgoTime.hpp" using namespace std;//二分搜索法 ： 用于尋找有序數組中的某個元素的位置 ，平均時間復雜度O（logn）（每次砍一半），沒有穩定性void vectorPrint(vector<int> &array) {for (int i = 0; i < array.size(); i++){cout << array[i] << ' ';}cout << endl; }//!二分搜索法可以有兩種寫法，主要區別體現在end的定義，以及找不到元素結束搜索的條件（begin與end的位置關系）上 //! 比如下面這個，end的定義是被搜索那一塊數組最后元素的索引 void binarySearch(vector<int> &array, int element) {int begin = 0;//begin代表的是，查找數組中的第一個元素的索引，初始為0int end = array.size()-1;//end此時代表的是查找數組的最后一位元素索引while (begin <= end)//當begin與end錯過時，查找數組中不再有任何元素，搜索結束{int middle = (begin + end) / 2;if (array[middle] == element){cout << "Search Success Index = " << middle << endl;return;}else if (element < array[middle]){end = middle -1;//更新end指針，指向新的搜索數組的末尾元素（不包括middle，所以要-1）}else if (element > array[middle]){begin = middle + 1;//更新begin指針，指向新的搜索數組的首元素（不包括middle，所以要+1）} }cout<<"Element Not Find"<<endl;return; }//! 下面這個，end的定義是被搜索那一塊數組最后元素的索引+1 void binarySearch1thRE(vector<int> &array, int element) {int begin = 0;//begin代表的是，查找數組中的第一個元素的索引，初始為0int end = array.size();//!這里需要注意，二分搜索法里的end不是數組最后的索引啦，是查找數組的最后一位的索引+1，初始值等于數組長度，是為了什么？while (begin < end)//當begin與end相等時，查找數組中不再有任何元素，搜索結束，畫個圖就明白了{int middle = (begin + end) / 2;if (array[middle] == element){cout << "Search Success Index = " << middle << endl;return;}else if (element < array[middle]){end = middle;//更新end指針，指向新的搜索數組的末尾元素的后一位（就是middle，所以不用-1）}else if (element > array[middle]){begin = middle + 1;} }cout<<"Element Not Find"<<endl;return; }int main() {Tools::Time::AlgoTimeUs time1;Tools::Time::AlgoTimeUs time2;Tools::Time::AlgoTimeUs time3;vector<int> array;array = {1,4,6,8,11,15,29,31};vector<int> array2 = array;vector<int> array3 = array;cout << "輸入數組：" << endl;time1.start();vectorPrint(array);cout << "二分搜索基礎版" << endl;binarySearch(array,19);cout << "算法用時：（微秒）";time1.printElapsed();cout << "搜索完成"<< endl;cout << "輸入數組：" << endl;time2.start();vectorPrint(array2);cout << "二分搜索基礎版" << endl;binarySearch1thRE(array2,29);cout << "算法用時：（微秒）";time1.printElapsed();cout << "搜索完成"<< endl;return 0; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的二分搜索法 C++代码实现 恋上数据结构笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。