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前言

最近在做Dubbo服務與Prometheus的監(jiān)控集成，為了測試監(jiān)控組件對Dubbo RPC 調(diào)用的性能影響，就需要對添加前后做性能測試。雖然之前給組內(nèi)搭建了統(tǒng)一的Dubbo 服務測試平臺，但是無法用于性能測試。

說起性能測試，大家可能會有很多選擇，wrk、JMeter等等。但是相信大家一般都是用于測試HTTP接口，對于這種Dubbo框架的這種私有協(xié)議dubbo://，這些工具沒有提供原生的支持。第一個想法就是通過Dubbo 的泛化調(diào)用來自己寫一個客戶端，然后統(tǒng)計測試結果，但是這樣一是不優(yōu)雅，二是有可能重復造輪子，浪費時間。經(jīng)過一番google之后，果然得到了想要的答案。

今天要介紹的，就是一款來自于Dubbo 社區(qū)的JMeter 插件jmeter-plugins-for-apache-dubbo，使用這款插件，就可以讓JMeter 對Dubbo 服務的測試。

本文假定讀者使用JMeter 進行過簡單的性能測試，并且安裝了JMeter

正文

Step 1：安裝Dubbo 插件

克隆項目：git clone https://github.com/thubbo/jmeter-plugins-for-apache-dubbo.git

打包項目，構建 JMeter 插件：mvn clean install

或者你可以直接跳過上面兩步，下載 jmeter-plugins-dubbo-2.7.3-jar-with-dependencies.jar

將插件添加到 ${JMETER_HOME}\lib\ext（安裝完之后重啟jmeter）

image.png

Step 2：編寫JMeter 腳本

1、創(chuàng)建Dubbo Sample

在 【測試計劃】 區(qū)域右鍵單擊 【線程組】，并選擇 【添加】 > 【取樣器】 > Dubbo Sample

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在 Dubbo Sample 對話框中配置注冊中心地址、服務接口名（Java interface 類名）、方法名、參數(shù)類型和參數(shù)值等信息。

配置步驟如下：

• 配置注冊中心，通常使用 ZooKeeper。（配置完成之后，點擊上面Get Provider List 按鈕獲取注冊的服務列表）

• • 若 Protocol 選擇為 zookeeper，則 Address 填寫 ZooKeeper 地址。

  • 若生產(chǎn)環(huán)境通常包含多個 ZooKeeper 節(jié)點，可填寫多個 ZooKeeper 地址并用英文逗號（,）隔開。

  • 若針對單臺服務器進行測試，則將 Protocol 選擇 none，Address 填寫 Dubbo 服務地址。

• 按需調(diào)整服務調(diào)用配置，如分組 Group、版本 Version、調(diào)用超時時間 Timeout（默認為 1 秒）等。

• 配置 Dubbo 服務的完整 Java 接口類名和方法名。

• 配置每個參數(shù)的參數(shù)類型和參數(shù)值。

• • 參數(shù)類型：基本類型（如 boolean, int 等）直接寫類型名，其他類型寫完整 Java 類名（注意哦，是完整類名）。

  • 參數(shù)值：基本類型和字符串直接寫參數(shù)值，復雜類型用 JSON 表示填寫。

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為了方便本地調(diào)試測試腳本，可以添加結構監(jiān)聽器，右鍵單擊 【線程組】，選擇 【添加】 > 【監(jiān)聽器】> 【察看結果樹】，添加 察看結果樹 監(jiān)聽器。

Step 3：測試執(zhí)行

在**【線程組】上右擊，點擊【驗證】**，執(zhí)行單次請求，來測試工具與服務的聯(lián)通性。

在**【察看結果樹】選項卡中可以看到【響應數(shù)據(jù)】**返回如預期，說明可以正常執(zhí)行 Dubbo 調(diào)用了。

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Step 4：添加斷言

有時候你會看到執(zhí)行結果顯示成功，但是實際上Dubbo 服務調(diào)用失敗了，或者業(yè)務處理失敗，返回結果中包含了錯誤碼。比如下面兩張圖。

RPC 調(diào)用失敗。

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業(yè)務處理失敗。

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解決方法：

針對此類問題，可以添加斷言來檢查服務是否成功。泛化調(diào)用的結果以 JSON 形式返回，可以添加斷言檢查返回的 JSON 數(shù)據(jù)，以更準確的校驗服務執(zhí)行是否成功。

具體步驟就是，在 jmeter的 【測試計劃】 區(qū)域右鍵單擊 Dubbo Sample，并選擇 【添加】 > 【斷言】 > 【JSR233 Assertion】。

image.png

這里我給出我的groovy 測試腳本代碼：

String respStr = null; Map<String, Object> resp = null; try {respStr = SampleResult.getResponseDataAsString();resp = (Map<String, Object>) com.alibaba.fastjson.JSON.parse(respStr); } catch (Throwable ex) {// passlog.error("error", ex); } if (resp == null) {AssertionResult.setFailure(true);AssertionResult.setFailureMessage("RESPONSE IS NOT JSON: " + respStr); } else {// 簡單檢查: dubbo 泛化調(diào)用失敗時, 返回 JSON 包含 code 和 detailMessage 字段.if (resp.get("code") != null && resp.get("detailMessage")) {AssertionResult.setFailure(true);AssertionResult.setFailureMessage("rpc exception, code=" + resp.get("code") + " detailMessage=" + resp.get("detailMessage"));} else if(!"SUCCESS".equals((String)resp.get("code"))) {// TODO 根據(jù)你自己的實際業(yè)務，校驗請求是否成功.AssertionResult.setFailure(true);AssertionResult.setFailureMessage("請求失敗, code=" + resp.get("code"));} else {AssertionResult.setFailure(false);} } image.png

讓我們看看，添加了斷言之后，再驗證的結果。

image.png

可以看到，斷言起到了業(yè)務校驗的作用，并且提示了報錯信息。

至于如何編寫腳本的其他部分，就要考慮你要模擬的場景來設置了，屬于如何使用JMeter的部分，所以這里就不過多敘述。

更多常見問題

關于該插件的更多常見問題，請參考該插件的github wiki中的FAQ。

參考

• jmeter-plugins-for-apache-dubbo)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一文教你 Dubbo 服务性能压测（with JMeter）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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