提到程序的并發操作，大多數人程序員首先想到的進程或者線程。我們先復習一下進程和線程的概念。
??進程：
進程（Process）是計算機中的程序關于某數據集合上的一次運行活動，是系統進行資源分配和調度的基本單位，是操作系統結構的基礎。在早期面向進程設計的計算機結構中，進程是程序執行的基本執行實體；在當代面向線程設計的計算機結構中，進程是線程的容器。程序是指令、數據及其組織形式的描述，進程是程序的實體
??線程：
線程，是程序執行的最小單元。一個標注的線程由線程ID,當前指令指針，寄存器集合和堆棧組成。另外，線程也是進程中的一個實體，是被系統獨立調度和分派的基本單位，線程自己不擁有系統資源，只擁有一點兒在運行中必不可少的資源，但它可以與同屬一個進程的其他線程共享進程所擁有全部資源。一個線程創建和撤銷另一個線程，同一個進程中的多個線程并發執行。由于線程之間的相互制約，致使線程在運行中呈現出間斷性。線程也有運行、阻塞、和就緒三種基本狀態。就緒狀態是指線程具備運行的所有條件，邏輯上可以運行，在等待處理機。運行狀態是指線程戰友處理劑正在運行。阻塞狀態是指線程在等待一個事件，邏輯上不可執行。每個程序都至少有一個線程，若程序只有一個線程，那就是程序本身。
（以上內容來自百度百科，它從哪里來的就不知道了 ┑(￣Д ￣)┍ ）

然后再說我們今天的主角協程
協程最大的優勢是他比線程更高的執行效率。協程不需要切換線程，沒有線程切換的開銷。和多線程相比，線程數量越多，協程的性能優勢就越明顯。第二大優勢就是不需要多線程鎖機制。因為只有一個線程，也不存在同時寫變量沖突（意思就是說協程在同一時刻絕對只有一個在執行，多線程中如果多個線程都需要對某變量進行修改，如果不加入多線程鎖，就可能出現多個線程同時對一個變量進行修改的問題）所以協程執行效率要高得多。協程只在一個線程中執行。如果想要利用多核cpu，最簡單的辦法是多進程+協程。

gevent:
Python通過yield提供了對協程的基本支持，但是不完全。而第三方的gevent 為Python提供了比較完善的協程支持。

當一個greenlet遇到IO操作時，比如訪問網絡，就自動切換到其他的greenlet，等到IO操作完成，再在適當的時候切換回來繼續執行。由于IO操作非常耗時，經常使程序處于等待狀態，有了gevent為我們自動切換協程，就保證總有greenlet在運行，而不是等待IO。

由于切換是在IO操作時自動完成，所以gevent需要修改Python自帶的一些標準庫，這一過程在啟動時通過monkey patch完成

使用方法

from gevent import monkey; monkey.patch_socket() import geventdef f(p):print p spawns = [] spawns.append(gevent.spawn(f,55)) spawns.append(gevent.spawn(f,13)) spawns.append(gevent.spawn(f,66)) gevent.joinall(spawns)

以上就是我在寫程序是最常用到的部分，程序會在所有spawns都執行完畢后，接著執行 gevent.joinall(spawns) 后面的代碼
另外網上說gevent只能在Linux/Unix下運行，在Windows下不能保證正常安裝和運行。親測，以上說法純屬胡說八道。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的协程的概念及Python中利用第三方库gevent使用协程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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