ML之SVM：基于SVM(支持向量機(jī))之SVC算法對(duì)手寫數(shù)字圖片識(shí)別進(jìn)行預(yù)測

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目錄

輸出結(jié)果

設(shè)計(jì)思路

核心代碼

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輸出結(jié)果

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設(shè)計(jì)思路

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核心代碼

X_train = ss.fit_transform(X_train) X_test = ss.transform(X_test)lsvc = LinearSVC() lsvc.fit(X_train, y_train) y_predict = lsvc.predict(X_test)print('The Accuracy of Linear SVC is', lsvc.score(X_test, y_test))print(classification_report(y_test, y_predict, target_names=digits.target_names.astype(str)))

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ML之SVM：基于SVM(支持向量机)之SVC算法对手写数字图片识别进行预测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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