ML之NB：基于NB樸素貝葉斯算法訓練20類新聞文本數(shù)據(jù)集進行多分類預測

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目錄

輸出結(jié)果

設計思路

核心代碼

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輸出結(jié)果

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設計思路

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核心代碼

vec = CountVectorizer() X_train = vec.fit_transform(X_train) X_test = vec.transform(X_test)mnb = MultinomialNB() mnb.fit(X_train, y_train) y_predict = mnb.predict(X_test) print('The accuracy of Naive Bayes Classifier is', mnb.score(X_test, y_test))

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ML之NB：基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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