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#json。數(shù)據(jù)交換用到j(luò)son文件。json是特殊的字符串。訪問(wèn)網(wǎng)站，返回的就是json

1、json簡(jiǎn)介：

定義：JSON(JavaScript Object Notation, JS 對(duì)象簡(jiǎn)譜) 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。
特點(diǎn)：簡(jiǎn)潔和清晰的層次結(jié)構(gòu)使得 JSON 成為理想的數(shù)據(jù)交換語(yǔ)言。 易于人閱讀和編寫(xiě)，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成，并有效地提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。

在 JS 語(yǔ)言中，一切都是對(duì)象。因此，任何支持的類(lèi)型都可以通過(guò) JSON 來(lái)表示，例如字符串、數(shù)字、對(duì)象、數(shù)組等。但是對(duì)象和數(shù)組是比較特殊且常用的兩種類(lèi)型：
　　對(duì)象表示為鍵值對(duì)
　　數(shù)據(jù)由逗號(hào)分隔
　　花括號(hào)保存對(duì)象
　　方括號(hào)保存數(shù)組
序列化簡(jiǎn)單定義：變成json格式。定義：變成json格式。
反序列化簡(jiǎn)單定義： json格式變其它

2、注意點(diǎn)

注意點(diǎn)：
兩種語(yǔ)言之間數(shù)據(jù)類(lèi)型的差異，用json交換。
外層必須是字典或列表這兩個(gè)容器類(lèi)數(shù)據(jù)類(lèi)型。
必須是雙引號(hào)（因?yàn)閖ava等其它語(yǔ)言有使用雙引號(hào)表示字符串，單引號(hào)不表示字符串）
json是字符串
json中不存在元組。序列化元組之后元組變列表；不能是集合，序列化集合報(bào)錯(cuò)。序列化支持類(lèi)型可以進(jìn)Python官方文件介紹里面有介紹。
以后傳值就是傳一個(gè)也要用字典或列表

import json tup=(1,2,3) a=json.dumps(tup) #json中不存在元組。序列化元組之后元組變列表 print(a) print(json.loads(a)) --------------結(jié)果： [1, 2, 3] [1, 2, 3]import json mset={1,2,3} #不能是集合，序列化集合報(bào)錯(cuò)。 print(json.dumps(mset)) -------------結(jié)果；o.__class__.__name__) TypeError: Object of type 'set' is not JSON serializable

字典格式與json格式對(duì)比：
字典格式：

d = { 'a': 123, 'b': { 'x': ['A', 'B', 'C'] } }

json格式

{ "a": 123, "b": { #必須是雙引號(hào)（因?yàn)閖ava等其它語(yǔ)言有使用雙引號(hào)表示字符串，單引號(hào)不表示字符串） "x": ["A", "B", "C"] } }

可以看到, Dictionary和JSON非常接近, 而Python中的json庫(kù)提供的主要功能, 也是兩者之間的轉(zhuǎn)換.

3、json使用(常用)：

JSON(JavaScript Object Notation, JS 對(duì)象標(biāo)記) 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。JSON的數(shù)據(jù)格式其實(shí)就是python里面的字典格式，里面可以包含方括號(hào)括起來(lái)的數(shù)組，也就是python里面的列表。
在python中，有專(zhuān)門(mén)處理json格式的模塊—— json 和 picle模塊
　　Json 模塊提供了四個(gè)方法： dumps、dump、loads、load
　　pickle 模塊也提供了四個(gè)功能：dumps、dump、loads、load
序列化：將python的值轉(zhuǎn)換為json格式的字符串。
反序列化：將json格式的字符串轉(zhuǎn)換成python的數(shù)據(jù)類(lèi)型

1）# 序列化，將python的值轉(zhuǎn)換為json格式的字符串。序列化json.dumps() True變true了。序列化 import json v = [12,3,4,{'k1':'v1'},True,'asdf'] v1 = json.dumps(v) print(v1,type(v1)) --------------結(jié)果； [12, 3, 4, {"k1": "v1"}, true, "asdf"] <class 'str'> 2）反序列化json.load（），將json格式的字符串轉(zhuǎn)換成python的數(shù)據(jù)類(lèi)型 import json v2 = '["mcw",123]' print(type(v2)) v3 = json.loads(v2) print(v3,type(v3)) -----------------結(jié)果； <class 'str'> ['mcw', 123] <class 'list

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如下驗(yàn)證：dumps可以格式化大部分的基本數(shù)據(jù)類(lèi)型為字符串

1）字典序列化： import json dic={"name":"mcw","age":18} xu=json.dumps(dic) print(xu,type(xu),type(dic)) --------------結(jié)果： {"name": "mcw", "age": 18} <class 'str'> <class 'dict'> ）列表序列化與反序列化： import json li=[1,2] xu=json.dumps(li) print(xu,type(xu),type(li)) fx=json.loads(xu) print(fx,type(fx)) ------------結(jié)果： [1, 2] <class 'str'> <class 'list'> [1, 2] <class 'list'>3）字符串序列化與反序列化: import json mcwstr="xiaoma" xu=json.dumps(mcwstr) print(xu,type(xu),type(mcwstr)) fx=json.loads(xu) print(fx,type(fx)) ---------------結(jié)果； "xiaoma" <class 'str'> <class 'str'> xiaoma <class 'str'>4）整型序列化與反序列化 import json mcwint=2 xu=json.dumps(mcwint) print(xu,type(xu),type(mcwint)) fx=json.loads(xu) print(fx,type(fx)) ---------------結(jié)果： 2 <class 'str'> <class 'int'> 2 <class 'int'>5）浮點(diǎn)型序列化與反序列化 import json mcwfloat=2.03 xu=json.dumps(mcwfloat) print(xu,type(xu),type(mcwfloat)) fx=json.loads(xu) print(fx,type(fx)) --------------------結(jié)果： 2.03 <class 'str'> <class 'float'> 2.03 <class 'float'>6）布爾型序列化與反序列化： import json mcwbool=True xu=json.dumps(mcwbool) print(xu,type(xu),type(mcwbool)) fx=json.loads(xu) print(fx,type(fx)) ------------------結(jié)果： true <class 'str'> <class 'bool'> True <class 'bool'>7）None序列化與反序列化 import json mcwnone=None xu=json.dumps(mcwnone) print(xu,type(xu),type(mcwnone)) fx=json.loads(xu) print(fx,type(fx)) ---------------結(jié)果； null <class 'str'> <class 'NoneType'> None <class 'NoneType'>

?4、json序列化過(guò)程中的中文顯示

import json v = {'k1':'alex','k2':'魔降風(fēng)云變'} print(json.dumps(v)) val = json.dumps(v,ensure_ascii=False) print(val) --------------------結(jié)果： {"k1": "alex", "k2": "\u9b54\u964d\u98ce\u4e91\u53d8"} {"k1": "alex", "k2": "魔降風(fēng)云變"}

?5、json.dump 和json.load（不常用）

序列化：
import json v = {'k1':'yh','k2':'小馬過(guò)河'} f = open('xiaoma.txt',mode='w',encoding='utf-8') #文件不存在就會(huì)生成 val = json.dump(v,f) print(val) f.close() ----------------結(jié)果： None #dump將內(nèi)容序列化，并寫(xiě)入打開(kāi)的文件中。 反序列化：
import json f = open('xiaoma.txt',mode='r',encoding='utf-8') data = json.load(f) f.close() print(data,type(data))
---------------結(jié)果:
{'k1': 'yh', 'k2': '小馬過(guò)河'} <class 'dict'>

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參考：
1）https://www.cnblogs.com/tjuyuan/p/6795860.html
2）http://www.runoob.com/python/python-json.html
3）https://www.jb51.net/article/139498.htm

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/machangwei-8/p/10724781.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python json模块使用详情的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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