关于Python编程的一些问答
關于Python編程的一些問答
導語
大約1個月前，oschina.net和華章圖書一起合作做了一個活動：OSC第51期高手問答——聊聊python那些事，來推廣我參與撰寫的書《編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議》（豆瓣鏈接）。在回答問題的過程中，我看到有若干問題是好幾個人都問了的，就萌發了在事后把這些問答整理整理的想法，以下內容就是來自那一次的問答。為簡化整理，已經去掉了提問人的昵稱，并做了簡單的分類。
糾結的Py2與Py3之選
Q:Python 3 會導致Python的什么前景？最終由3統一，還是一直分裂？各自用自己的版本？
A:py3自發布以來，進步很大，解決了很多py2無法解決的問題，所以我是堅信大家最終會轉到py3。現在py3已經有許多非常吸引人的特性，比如yield from，比如asyncio，比如更漂亮的庫結構，等等。但我承認py3還沒有一個巨大的吸引讓大家轉過去，yield from 算半個，另外半個我覺得是jit，想像一下py3自帶jit，運行速度是py2的3到10倍，大家肯定一窩蜂轉過去了。我覺得py3是未來，但也贊同兩個割裂的版本影響推廣。
Q:新手入門應該學2還是3？2會被Python團隊放棄嗎？
A:學py2吧，如果到時要轉py3也是很容易的事。但如果直接學py3，到時候項目要用py2，就會覺得由奢入儉，很痛苦。
Q:請問您覺得Python3.x需要多久才能成為主流？
A:還有比較長的時間，但如果py3.5有獨占的、可靠的、官方的jit方案的話，應該會加速很多很多！
怎樣學習Python
Q:Python適合作為一個編程入門語言嗎。
A:考慮到就業等，我覺得C語言還是更適合作為入門。
Q:python學習的進階？基本知識掌握后，該怎么學習？
A:如果已經在工作了，那就直接嘗試用python去解決工作需求就好了；如果是學生，那就去復制已存在的網站，把它的功能都弄來，比如oschina。
Q:高質量的代碼是怎么寫的，怎么提升自己的代碼的質量？
A:個人看法：1、熟悉語言的細節；2、熟悉語言和庫的最佳實踐；3、多看一些提升代碼質量的指導書籍；4、同行評審；5、多學幾門語言，博采眾長。
Q:對一個java開發者來說學習使用python有什么好的建議嗎？
A:像當年學習java一樣學習它。
Q:初學者，有什么好的網站推薦學習？
A:還是讀書、看手冊吧，網站的知識太零散，不成體系，容易學成野路子程序員。
Q:學習和使用了一段python后怎么做才能更好的提高自己使用python的能力呢？
A:我的回答是復刻一些產品，比如自己嘗試做個豆瓣、oschina之類。
Q:《編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議》這本書適合其它非Python程序員看嗎？
A:不適合。它的定位是對python有所了解的人。給初中級python程序員提升到中高級，這樣的定位。
Q:請推薦幾個比較優秀的Python開源項目，用來學習的。
A:優秀的python開源項目啊，我想一下，額，看一下trac和reviewboard？
Q:你覺得你學Python以來覺得關于Python最好的書籍有哪些呢？語言基礎、語言設計、框架方面，等等都行。謝謝了。
A:很好的問題，我覺得可以回答，因為我自己覺得自己的書也不是“最好的”那個層次。推薦《expert python programming（中譯Python高級編程，翻譯差強人意）》、《Python源碼剖析》。
Q:你好，我有個問題想請教你，如何成為真正的pythoner。我以前是做C++的，現在工作會接觸一些python web方面的任務。我最開始接觸python的時候學了些基本的語法就開始嘗試寫與算法相關的程序了，所以寫python程序的時候代碼還是有C++的影子，直到現在工作中維護之前別人的python web程序的時候，發現自己的python程序太不優雅了，好多時候有的功能可以用更美更快更高效的方式實現，但我可能會像C++里面一樣想要從底層一點一草一木的搭建、控制我的程序，后來發現可以幾行甚至更短的代碼就可以實現那些功能，而且執行效率也更好一點，于是發現寫python程序不能用以前C++代碼時的思想，或許我可以嘗試更pythoner一點？
A:很有意思的一個問題，個人建議如下：1、通讀一遍手冊，特別是lib ref和lang ref，所謂熟能生巧，對語言本身的熟悉才能寫得更pythonic；2、多看一下經典的python項目的文檔，比如flask，比如pip，看看他們提供了什么機制，甚至探究到這樣的機制是怎么提供的；3、不要擔心，多寫一些python代碼就好了。
應用Python的困惑
Q:Python 適合開發比較復雜的web項目嗎？
A:在我看來，python適合開發小中大巨多種復雜程度的項目，因為能不能把項目做成，最關鍵的因素還是人。python對web支持不錯，有許多第三方庫，也有django/flask等許多人叫好的框架。
Q:入門Python用哪個操作系統環境好？我就只在Windows上學過一點基礎，但不知一般真實團隊開發環境是怎樣，可以可以介紹下？謝謝！
A:我們一直用linux作為生產環境，mac os x 是我的開發環境，我用過許多年的windows，我不覺得使用windows會影響你的學習。
Q:目前python似乎大多數都是在WEB方向的應用，對于做C語言和C++的開發python有什么可以幫助的地方
A:主要是利用動態語言的靈活性、解釋型語言的方便性，來解決C/C++在應變多變的業務需求、快速部署等方面的成本過高或力不從心的問題。
經驗之談
Q:學生，只往PyQt方向發展可行嗎？
A:從長遠來說，一里通百里融，只要有個突破口，后面有成就也是很可能的。從短期來說，感覺這方面就業面比較窄。
Q:感覺python什么都可以做，但是很難做到很好。如果沒有c/c++/go擴展， python能做出大吞吐量，高并發高穩定性的系統嗎
A:說python什么都可以做，還是高估了，但說python很難做到很好，就得看“很好”這個詞怎么定義了，估計各人的標準還不一樣。恕我見識少，好像用go來擴展python還沒有成熟方案？目前我經歷的網游、網站方面來說，我覺得還可以做出大吞吐量的高并發系統的，只是可能硬件成本會稍高些，至于穩定性，決定性的因素是開發人員的質量，跟語言關系不大，甚至c/c++更容易開發出不穩定的系統。
Q:python 的類庫，函數庫龐大，如何能快速找到自己需要的類庫？
A:這是一個問題，很多語言都有同樣的問題。要不你先去看一下 awesome-python 這個項目？
Q:python程序員收入咋樣
A:好像年收入從幾萬到幾十萬的都見過，但上百萬的我還沒有見過。總得來說，我覺得跟其它語言的差不多，但高薪的比例可能是比較靠前的。
Q:我原是一名ruby程序員，后來看到python有非常多的模塊，如ipython、ipython notebook等非常酷的python應用，其實在靈活性上python遠不如ruby（method_missing等），設計哲學也不一樣，想問一下為什么python比ruby的應用多很多？特別是科學計算（Numpy）和繪圖（matplot）？
A:于python會在科學界這么流行的原因，據說是因為那些科學家都不是計算機專業的，覺得python這貨容易學容易用，所以就用這個，反正只是一次性地寫寫腳本跑一下試驗數據。
Q:我想請問，python用來寫游戲好么，大家不都說python相對運行起來比c++/c慢，而現在大部分游戲引擎也都是c/c++,就看那個Cocos2d，最先貌似是python版，之后還是用c/c++重寫，雖說現在Python版也有更新；另外，現在移動端的各種軟件游戲開發也比較熱門，python在這方面好像有點跟不上的感覺。
A:是，在手游時代，python已經不合適編寫客戶端了。可以嘗試在服務器端使用它，還是很好的。
Q:我有這么幾個問題想請教一下：1. 多框架、多模塊的實現語言代表著多學習成本嗎2. 膠水語言的存在，現在主要用來做什么，其他層面上是如何應用的3. 類 Unix 系統管理，如何學習他們4. Web 方面與 ruby 之類的有哪些區別，或者說，優缺點5. 寫過文字性的爬蟲，感覺字符集和平臺差異稍有異樣，請問您是如何避免的
A:1. 我不太明白多框架、多模塊是什么意思，我可以理解為python有很多框架嗎？如果是的話，我覺得并不代表更多的學習成本，你看一下quick-start，看一下examples，看一下doc里關于擴展和分拆的機制，就知道這個框架、模塊是否適合你的技術觀，適合的就行，不適合的就不學，不學不會有成本；2. 膠水語言的這個問題，我覺得《unix編程藝術》這本書里談得比我講要好得多，推薦看； 3. 關于sa這一塊，我了解不多，建議查閱專著；4. ruby的好處就是有ror這樣的大一統解決方案，python是選擇多，麻煩也多；4. 文本處理，在編碼上的問題很多、很難，建議使用 chardet 等方案，但都是有力不能及的地方的，建議接受部分問題是無法解決的現實。
Q:以下的幾個問題想請教一下的：(1) 如何做到高效的python coder, 我也是近這2年才開始用python的，但覺得開化效率還有很多改善的地方，與相對公司內部的java組來說。(2) python 的其中一點我比較喜歡的是比較明了，什么東西都比較原生態，相當于.net來說過于包裝，這就是它的長處，如果現成的lib也可以找到，請問一下平時一般常用的東西，是自己做成lib好，還是直接用別人寫好的lib好？謝謝(3) python是否比較適合寫web呢或是比較好的選擇？相對于國內這個環境來說，python這一方面真的比較少些，當然國外有google做帶頭大哥，它期下的很多projects都很出彩的，我現在做一個web 方面的project，選擇bottle，它和flask比較類似，速度方面會較好一點，發現項目進行中遇到不少關于技術方面的問題，可查找到的資料比較少，解決問題相當困難。
A:1. 怎么做高效的python coder，我覺得跟其它語言沒有二致，不管怎么樣，多讀官方文檔肯定大有增益，這也是我的經驗之談。2. 我一般直接用別人寫好的lib，如果有而且用起來爽的話；3. 建議選擇flask/django等社區比較大、比較活躍的框架。
編碼一線
Q:個人感覺python沒有成熟的IDE，寫程序都是文檔不停不停地翻，不想寫C++或用eclipse，都是自動提示+文檔，我想知道是我實在是才疏學淺還是python開發的通病呢？
A:嗯，其實沒有特別厲害的IDE，pyCharm是比較好的，而且有免費的社區版，習慣了用E記的，可以試一下pydev。
Q:想問一下，python每import一個模塊都會在內存中實例化還是共享一個實例。
A:默認是共享一個。
Q:您是用什么工具打包python工程的？我使用pyinstaller打包包含gtk的程序后，執行打包后的文件會報_glib module 不存在。不知道還有什么更好的工具沒。最好是跨平臺的。
A:我們一般不打安裝包，我們一般就是用setuptools。
Q:python“函數”的返回值類型不在語句的語法聲明中，使用python開發項目，由于返回值類型不那么明確，怎么確保在軟件迭代中不會弄錯？
A:一方面是大家遵守一些最佳實踐，比如保證返回值都是同一類型的；二是充分進行單元測試；三是使用較新的python版本，已經支持參數和返回值的類型聲明。
Q:對于python 的協程 有什么好的庫比較好用
A:必須是gevent。
Q:請問Python有類似Ruby社區RVM、Bundler、Rake的成熟工具鏈么？
A:有的，pypi.python.org，你可以上去看一下。我書里也有提到這些工具鏈的用法。
from:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/38985017
總結
以上是生活随笔為你收集整理的关于Python编程的一些问答的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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