1.array()方法 創建數據
2.shape屬性 數組的形狀
3.reshape()方法 創建指定形狀的新數組
4.dtype屬性 得到數組的元素類型
5.arange()方法 通過指定開始值、終值和步長創建等差數組
6.linspace()方法 通過指定開始值、終值和元素個數創建表示等差數列的一維數組（可通過endpoint指定是否包含終值）
7.logspace()方法 創建等比數列（base設置基數）
8.zeros(),ones(),empty()方法 創建指定形狀的數組
9.zeros_like(),ones_like(),empty_like()方法 創建與參數形狀和類型相同的數組
10.frombuffer(),fromstring(),fromfile()方法 從字節序列或文件創建數組
11.fromfunction()方法 通過預先定義的函數來創建數組

12.s_對象 創建數組下標
13.tostring(),tofile()方法 將數組以二進制的方式轉換成字符串或者寫入文件中
14.item()方法 返回標準python類型

15.frompyfunc() 將計算單個值得函數轉換為一個能對數組中每個元素進行計算的ufunc函數

16.ogrid對象 快速產生能進行廣播運算的數組

函數庫
17.sum()求和,mean()求平均值，average()求平均（無out，dtype參數，有weight參數）,std()標準差，var()方差
18.min()最小值，max()最大值，ptp()最大最小之差，argmax()最大值下標，argmin()最小值下標
19.sort()排序
多項式
20.poly1d一元多項式對象，poly1d將系數轉換為一元多項式對象
21.deriv()方法 多項式微分，integ()方法 多項式積分
22.roots()函數 計算多項式的根
23.poly函數 將根轉換為多項式的系數
分段函數
24.where(condition,y,z)
25.select(condlist, choicelist, default=0)
26.piecewise(x, condlist, funclist)
統計函數
27.unique()返回其參數數組中所有不同的值，并且按照從小到大的順序排列
28.bincount()函數 對整數數組中各個元素出現的次數進行統計
29.histogram()函數 對一維數組進行直方圖統計，參數列表：
histogram(a, bins=10, range=None, normed=False, weights=None)

線性代數
各種乘積運算
30.dot() 計算矩陣的乘積
結果數組中的每個元素都是：數組a最后一維上的所有元素與數組b倒數第二維上的所有元素的乘積和
31.inner()
結果數組中的每個元素都是：數組a和b最后一維的內積
32.outer() 只按照一維數組進行計算
解線性方程組
33.linalg模塊：numpy線性代數模塊
34.solve() 求解多元一次方程組
35.lstsq() 更一般化的求解多元一次方程組，a可以不是方陣

文件存取
36.tofile()方法 將數組數據以二進制格式寫進文件
37.fromfile() 讀取文件，需要制定dtype類型
38.load(),save() 用numpy專用的二進制格式保存數據
39.savez() 保存多個數組

40.savetxt(),loadtxt() 讀寫保存一維和二維數組的文本文件

from: https://www.douban.com/note/363857295/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy的部分函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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