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Caffe學習系列(13)：數據可視化環境（python接口)配置 - denny402 - 博客園
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5088399.html

caffe程序是由c++語言寫的，本身是不帶數據可視化功能的。只能借助其它的庫或接口，如opencv, python或matlab。大部分人使用python接口來進行可視化，因為python出了個比較強大的東西：ipython notebook, 現在的最新版本改名叫jupyter notebook，它能將python代碼搬到瀏覽器上去執行，以富文本方式顯示，使得整個工作可以以筆記的形式展現、存儲，對于交互編程、學習非常方便。?

?python環境的配置說起來簡單，做起來非常復雜。在安裝的過程中，可能總是出現這樣那樣的問題。因此強烈建議大家用anaconda來進行安裝，anaconda把很多與python有關的庫都收集在一起了，包括numpy,scipy等等，因此，我們只需要下載對應系統，對應版本的anaconda來安裝就可以了。******

一、安裝python和pip

一般linux系統都自帶python，所以不需要安裝。如果沒有的，安裝起來也非常方便。安裝完成后，可用version查看版本

# python --version

pip是專門用于安裝python各種依賴庫的，所以我們這里安裝一下pip1.5.6

先用鏈接下載安裝包?https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.6.tar.gz，然后解壓，里面有一個setup.py的文件，執行這個文件就可以安裝pip了

# sudo python setup.py install

有些電腦可能會提示 no moudle name setuptools 的錯誤，這是沒有安裝setuptools的原因。那就需要先安裝一下setuptools, 到https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.2.tar.gz?下載安裝包setuptools-19.2.tar.gz，然后解壓執行

# sudo python setup.py install

就要以安裝setuptools了，然后再回頭去重新安裝pip。執行的代碼都是一樣的，只是在不同的目錄下執行。

二、安裝pyhon接口依賴庫

在caffe根目錄的python文件夾下，有一個requirements.txt的清單文件，上面列出了需要的依賴庫，按照這個清單安裝就可以了。

在安裝scipy庫的時候，需要fortran編譯器（gfortran)，如果沒有這個編譯器就會報錯，因此，我們可以先安裝一下。

首先回到caffe的根目錄，然后執行安裝代碼：

# cd ~/caffe
# sudo apt-get install gfortran # for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done

安裝完成以后，我們可以執行：

# sudo pip install -r python/requirements.txt

就會看到，安裝成功的，都會顯示Requirement already satisfied, 沒有安裝成功的，會繼續安裝。

在安裝的時候，也許問題會有一大堆。這時候你就知道anaconda的好處了。*******************

三、編譯python接口

首先，將caffe根目錄下的python文件夾加入到環境變量

打開配置文件bashrc

# sudo vi ~/.bashrc

在最后面加入

export PYTHONPATH=/home/xxx/caffe/python:$PYTHONPATH

注意?/home/xxx/caffe/python 是我的路徑，所有這個地方每個人都不同，需要修改

保存退出，更新配置文件

# sudo ldconfig

最后進行編譯：

# sudo make pycaffe

編譯成功后，不能重復編譯，否則會提示 Nothing to be done for "pycaffe"的錯誤。

可以從兩個方面查看是否編譯成功：

1、查看 python/caffe/ 目錄下，除了原先的一堆py后綴文件，現在多出了一堆pyc后綴文件

2、進入python環境，進行import操作

# python >>> import caffe

如果沒有提示錯誤，則編譯成功。

四、安裝jupyter

學會了python還不行，還得學習一下ipython，后者更加方便快捷，更有自動補全功能。而ipython notebook是ipython的最好展現方式。最新的版本改名為jupyter notebook,我們先來安裝一下。

# sudo pip install jupyter

安裝成功后，運行notebook

# jupyter notebook

就會在瀏覽器中打開notebook, ?點擊右上角的New-python2, 就可以新建一個網頁一樣的文件，擴展名為ipynb。在這個網頁上，我們就可以像在命令行下面一樣運行python代碼了。輸入代碼后，按shift+enter運行，更多的快捷鍵，可點擊上方的help-Keyboard shortcuts查看，或者先按esc退出編輯狀態，再按h鍵查看。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Caffe学习系列(13)：数据可视化环境（python接口)配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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