Python Easyocr 圖片文字識(shí)別

前段時(shí)間做了車牌識(shí)別相關(guān)的內(nèi)容分享，參看：

車牌識(shí)別（1）-車牌數(shù)據(jù)集生成

車牌識(shí)別（2）-搭建車牌識(shí)別模型

今天給大家分享一個(gè)簡(jiǎn)單的OCR文本識(shí)別工具：easyocr。這個(gè)模塊支持70多種語(yǔ)言的即用型OCR，包括中文，日文，韓文和泰文等。當(dāng)然這個(gè)模塊適當(dāng)改進(jìn)也可以用以車牌識(shí)別

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1.安裝

pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

它會(huì)安裝除了模型文件之外的所有依賴，模型文件則會(huì)在運(yùn)行代碼的時(shí)候下載。

在pytorch網(wǎng)站上，請(qǐng)確保選擇正確的CUDA版本。如果僅打算在CPU模式下運(yùn)行，請(qǐng)選擇CUDA = None。

我的電腦沒安裝gpu版本的pytorch，所以運(yùn)行比較慢。

2.使用教程

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import easyocrreader = easyocr.Reader(['ch_sim']) # ch_sim是Chinese simplified簡(jiǎn)寫result = reader.readtext('1.jpg')print(result)

運(yùn)行的過程中會(huì)安裝所需要的模型文件，像下面這樣：

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由于它的下載速度非常慢，而且經(jīng)常會(huì)失敗，因此建議先下載好模型文件，再將其放置到所需要的位置：

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文字檢測(cè)模型（CRAFT）（必須）https://pythondict.com/go/?url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/craft_mlt_25k.zip 中文（簡(jiǎn)體）模型（識(shí)別中文必須）https://pythondict.com/go/?url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/chinese_sim.zip 中國(guó)（傳統(tǒng)）模型https://pythondict.com/go/?url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/chinese.zip 拉丁模型https://pythondict.com/go/?url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/latin.zip 日本模型https://pythondict.com/go/?url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/japanese.zip 韓文模型https://pythondict.com/go/?url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/korean.zip 泰文模型https://pythondict.com/go/?url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/thai.zip 阿拉伯文模型https://pythondict.com/go/?url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/arabic.zip

如果下載速度太慢，請(qǐng)?jiān)诠娞?hào)后臺(tái)回復(fù)：easyocr（明天再試下載，今晚還沒傳輸?shù)骄W(wǎng)盤），下載文字檢測(cè)模型（CRAFT）和中文簡(jiǎn)體模型文件包。

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下載完模型后，將文件放到下面這個(gè)位置。

???????

Windows：C:\Users\用戶名\.EasyOCR\modelLinux：~/ .EasyOCR / model

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如下圖所示：

重新執(zhí)行腳本不會(huì)再提醒下載模型了，隨便找的一個(gè)圖片如下：

識(shí)別結(jié)果如下：

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[([[60,?308],?[745,?308],?[745,?447],?[60,?447]],?'文字識(shí)別提取',?0.9516711235046387),?([[77,?471],?[725,?471],?[725,?535],?[77,?535]],?'支持識(shí)別英法韓日俄德西葡語(yǔ)',?0.7867767214775085)]

輸出采用列表格式，每個(gè)list分別表示對(duì)應(yīng)文字的邊界框、識(shí)別文本結(jié)果和置信度。

對(duì)于多語(yǔ)種的情況：

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import easyocrreader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])result = reader.readtext('chEN.jpg')print(result)

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效果如下：

總體效果還算不錯(cuò)，感興趣的朋友可以試下車牌識(shí)別的效果，以及思考下如何改進(jìn)車牌識(shí)別效果

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2021-02-21 Python Easyocr 图片文字识别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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