迭代器

百科：迭代是重復反饋過程的活動，其目的通常是為了逼近所需目標或結果。每一次對過程的重復稱為一次“迭代”，而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值。

迭代器定義：

所謂迭代器就是具有next方法的對象，在調用next方法時，迭代器會返回它的下一個值。如果next方法被調用，但迭代器沒有值可以返回，就會引發一個StopIteration異常。

迭代器書寫格式：

從可迭代對象生成一個迭代器 迭代器=iter(可迭代對象) 下個值=next(迭代器)

示例:

li = [1,2,3,4,5,6] a = iter(li) print(a) print(next(a)) # 單次取一個 執行結果：1

注意：next()只能用一次；如果用循環取，不用管下標，只能依次取值，取完之后會拋出異常，迭代完畢（next(a) == a.next()）
示例：

li = [1,2,3] itr = iter(li) try:while True:b = next(itr)print(b) except StopIteration:print('error!!!') 執行結果： 1 2 3 error!!!

for和while也都可以實現迭代過程，比如：

for i in range(100): # 依次拿東西 這就是迭代的過程print(i) =========================================================== li = [1,2,3,4,5,6] index = 0 while index < len(li): # 也能實現迭代過程print(li[index])index +=1

那么問題來了，可迭代對象與迭代器有什么區別 ？

當一個對象有__iter__ next 兩個魔法方法 ，就叫做迭代器。如果沒有 next 只有iter 就叫做迭代對象。

可迭代對象一定有： __ iter __
迭代器有： __ iter __ ， __ next __

生成器

生成器也叫簡單生成器，生成器可以幫助讀者寫出非常優雅的代碼，當然，編寫任何程序時不使用生成器也是可以的。

創建一個生成器就像創建函數一樣簡單，
示例（顯式的暫停與恢復，next控制）：

def func():yield 1yield 2yield 3yield 4yield 5yield 6 a = func() print(a) print(next(a)) #通過next激活yield的運行執行結果： 1

注意：①遇到yield 就會返回出來，后面的代碼沒有被執行， 它會暫停， 再運行next 恢復代碼會繼續往下執行。②生成器在不運行它時，只是一串代碼，表達式而已。③一個next只能激活一個yield。

隱式的支持迭代協議

實例 1：

#斐波那鍥數列：數列當中每一個值都等于前面兩個數相加的值 def fibo(n):i,a,b = 0,1,1while i<n:yield aa,b = b,a+bi += 1d = fibo(5) for i in d:print(i,end=' ')執行結果： 1 1 2 3 5

實例 2：

def func():print('我執行1')yield 1print('我執行2')yield 2print('我執行3')yield 3 a = func() print(next(a)) #不寫會發生什么呢？ 不寫的結果就是print都不會被打印執行結果： 我執行1

補充：遞歸生成器

上面創建的生成器只能處理兩層嵌套，為了處理嵌套使用了兩個for循環，如果要處理任意層的嵌套呢？例如，可以每層嵌套需要增加一個for循環，但不知道有幾層嵌套，所以必須把解決方案變得更靈活，現在可以用遞歸來解決。

def fla(aa):try:for bb in aa:for cc in fla(bb):yield ccexcept TypeError:yield aali = list(fla([[[1],2],3,4,[5,[6,7]],8])) #注意括號層次比較多 print(li)執行結果： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

總結：生成器和普通函數有什么區別和聯系？

• 相同點：
  • 定義格式相同，都是使用def語句
  • 二者都可以有return語句，也可以沒有
  • 函數體格式相同
• 不同點：
  • 生成器函數中主要使用yield返回數據，而函數主要使用return返回數據
  • 二者返回值不同，函數可以根據需要返回任何類型；生成器函數執行返回的是一個生成器
  • 函數要調用會執行代碼，生成器不會，等待next激活運行代碼

包跟包管理

什么是包?

包體現了模塊的結構化管理思想，包由模塊文件構成，將眾多具有相關功能的模塊文件結構化組合形成包。

什么是模塊?

模塊是一種以.py為后綴的文件，在.py文件中定義了一些常量和函數。模塊的名稱是該.py文件的名稱。

什么是庫?

Python中的庫是借用其他編程語言的概念，沒有特別具體的定義，Python庫著重強調其功能性。在Python中，具有某些功能的模塊和包都可以被稱作庫。模塊有諸多函數組成，包由諸多模塊機構化組成，庫中也可以包含包、模塊和函數。

import功能：

import datetime #導入整個模塊 from datetime import datetime # 部分導入 導入部分包 from datetime import * # 所有的模塊 import datetime as dt # 取別名 # 沒有去別名：datetime.now() #取別名后 使用(例):dt.now() import time,deatetime # 導入多個包同級導包 import 文件名 # 文件夾要有__init__.py python 內置的包都是這么導入的if __name__ == '__main__':print(__name__) __name__ 自身調用就用__main__ 別人調用不了,就會變成包的名字，不會執行__main__

pip — python必備的包管理：

基本使用：pip -V # 版本pip list #本地安裝包pip install [package_name] # 包安裝#包更新 pip install -U [package_name]#包卸載 pip uninstall [package_name]#包檢索（服務器端） pip search [package_keyword]#輸出安裝包的詳細信息 pip freeze#顯示本地安裝包的詳細信息 pip show [package_name]#pip自身更新 pip install --upgrade pip#幫助信息 pip--help

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python学习笔记（十）——迭代器和生成器(外加import功能)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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