獨有的工具：用來匹配或者提取字符串。
不屬于Python基礎。屬于編程基礎。
需要導入re模塊import re

文章目錄

• 1、findall方法
• 2、match方法
• 3、search方法
• • *補充
• 4、元字符
• • 4.1、單字符匹配
  • 4.2、代表數量的元字符
  • 4.3、代表邊界的元字符
  • 4.4、分組匹配
  • 補充
• 5、貪婪和非貪婪

1、findall方法

在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并返回一個列表。如果沒有找到匹配的，則返回空列表.

示例：

str1 = '人生若只如初見，何事秋風悲畫扇' print(re.findall('只如初見',str1)) #精準匹配 指明道姓 print(re.findall('人之初',str1)) 執行結果： ['只如初見'] []

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2、match方法

re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，匹配成功 返回的是一個匹配對象（這個對象包含了我們匹配的信息）。如果不是起始位置匹配成功的話，match()返回的是None.

注意：match只能匹配到一個

import restr2 = 'python123python666' result = re.match('python',str2) #精準匹配 指明道姓 print(result)執行結果： <_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='python'>

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3、search方法

re.search 掃描整個字符串,匹配成功 返回的是一個匹配對象（這個對象包含了我們匹配的信息）。

注意：search也只能匹配到一個，找到符合規則的就返回，不會再繼續往后找。

import re a = "python123123java" print(re.search('python',a))# yes print(re.search('cc',a))# None執行結果： <_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='python'> None

re.match與re.search的區別：
①re.match從字符串的開始位置匹配 如果字符串一開始就不符合規，則匹配失敗返回None。
②re.search匹配整個字符串，如果一直找不到，返回None
③都只返回一個符合條件的

注意：re.findall 會找到所有符合規則的字符串

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*補充

group:提取匹配到的內容
span：提取到匹配到的字符串的下標

示例：

str2 = 'python123python666' result = re.match('python',str2) print(result) #group:提取匹配到的內容 a = result.group() print(a) #span：提取到匹配到的字符串的下標 b = result.span() print(b)執行結果： <_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='python'> python (0, 6)

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4、元字符

4.1、單字符匹配

字符描述

.	匹配任意1個字符(除了\n)
[]	匹配 [] 中列舉的字符
\d	匹配數字，即0-9
\D	匹配非數字，即不是數字
\s	匹配空白，即 空格，tab鍵
\S	匹配非空白
\w	匹配單詞符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W	匹配非單詞字符

示例：

import re # . 代表任意一個字符 str1 ='高堂明鏡悲白發，朝如青絲暮成雪' print(re.findall('高堂明鏡...', str1)) #['高堂明鏡悲白發']# [] 字符組 匹配[]中列舉的字符組 str1 ='高1堂明a鏡2悲白ea發3，朝如青s46絲暮成8' print(re.findall('[8]', str1)) #[] print(re.findall('[0-9]', str1)) #[] print(re.findall('[a-z]', str1)) #[] str1 = 'abba abbd abbe abe abbs adc' print(re.findall('abb[abe]',str1)) #整個中括號只代表一個字符 #['abba', 'abbe']# \d 匹配數字 即0-9 str1 = 'abc123efg456g@' result = re.findall(r'\d',str1) print(result) #['1', '2', '3', '4', '5', '6'] result = re.findall(r'\d{3}',str1) print(result) #['123', '456']# \D 匹配非數字 str1 = 'abc123efg456gk@wc' result = re.findall(r'\D',str1) print(result) #['a', 'b', 'c', 'e', 'f', 'g', 'g', 'k', '@', 'w', 'c'] result = re.findall(r'\D{3}',str1) print(result) #['abc', 'efg', 'gk@'] result = re.findall(r'\D{2,4}',str1) print(result) #['abc', 'efg', 'gk@w']# \s 匹配空格 str1 = 'hello you are welcome!' result = re.findall(r'\s',str1) print(result) #[' ', ' ', ' ']# \S 匹配非空格 str1 = 'hello you are welcome!' result = re.findall(r'\S',str1) print(result) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'y', 'o', 'u', 'a', 'r', 'e', 'w', 'e', 'l', 'c', 'o', 'm', 'e', '!'] result = re.findall(r'\S{2,4}',str1) #注意看結果 print(result) #['hell', 'you', 'are', 'welc', 'ome!']# \w 匹配單詞字符和數字 0-9 a-z A-Z str1 = '@$123hello456&%' result = re.findall(r'\w',str1) print(result) #['1', '2', '3', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', '4', '5', '6']# \W 匹配非單詞字符和數字 str1 = '@$123hello456&%' result = re.findall(r'\W',str1) print(result) #['@', '$', '&', '%']

4.2、代表數量的元字符

字符描述

*	匹配前一個字符出現0次或者無限次，即可有可無
+	匹配前一個字符出現1次或者無限次，即至少有1次
？	匹配前一個字符出現0次或者1次，即要么有1次，要么沒有
{m}	匹配前一個字符出現m次
{m,}	匹配前一個字符至少出現m次
{m,n}	匹配前一個字符出現從m到n次

示例：

import re # * 匹配前一個字符出現0次或無限次 即可有可無 # + 匹配前一個字符出現1次或無限次 即至少有1次 # ？ 匹配前一個字符出現0次或1次 即要么0次要么1次 str1 = 'abbbc' result = re.findall('ab*c',str1) print(result) #['abbbc'] result = re.findall('ab+c',str1) print(result) #['abbbc'] result = re.findall('ab?c',str1) print(result) #[]# {} 控制次數 控制前一個字符出現的次數 可以直接寫次數 數字代表數量 str1 = 'abbbbbbc' result = re.findall('ab{6}c',str1) print(result) #['abbbbbbc'] result = re.findall('ab{2,6}c',str1) #可以寫區間 左閉右閉 print(result) #['abbbbbbc'] result = re.findall('ab{,6}c',str1) #起始位置不寫 是從0開始 print(result) #['abbbbbbc'] result = re.findall('ab{2,}c',str1) #終止位置不寫 可到正無窮 print(result) #['abbbbbbc']

4.3、代表邊界的元字符

字符描述

^	匹配字符串開頭
$	匹配字符串結尾
\b	匹配一個單詞的邊界

示例：

import re #錨點元字符 ^ 字符串首 $ 字符串尾 str1 ='高堂明鏡悲白發，朝如青絲暮成雪' result = re.findall('^悲白發',str1) #只匹配以該字符串開始的 print(result) #[] result = re.findall('暮成雪$',str1) #只匹配以該字符串結尾的 print(result) #['暮成雪']# \b 單詞邊界 str1 = 'hello world niyehello haha hellowe' result = re.findall(r'\bhello\b',str1) print(result) #['hello']

4.4、分組匹配

字符描述

|	匹配左右任意一個表達式
(ab)	將括號中的字符作為一個分組

示例：

import re # | 選擇元字符 str1 = 'a+bhelloa-bhello' result = re.findall(r'a\+b|a-b',str1) #\+表示轉義字符 + print(result) #['a+b', 'a-b']# () 將括號中字符作為一個分組 只提取括號當中的內容 html = '<a>音樂</a><a>日語</a><a>韓語</a>' result = re.findall(r'<a>(.*)</a>', html) # 貪婪匹配 print(result) #['音樂</a><a>日語</a><a>韓語'] result = re.findall(r'<a>(.*?)</a>', html) # 非貪婪匹配 print(result) #['音樂', '日語', '韓語']

補充

模式描述

a| b	匹配a或b
(re)	對正則表達式分組并記住匹配的文本
(?ix)	正則表達式包含兩種可選標志：i 或 x 。只影響括號中的區域。
(?-ix)	正則表達式關閉 i 或 x 可選標志。只影響括號中的區域。
\A	匹配字符串開始
\Z	匹配字符串結束，如果是存在換行，只匹配到換行前的結束字符串。
\z	匹配字符串結束
\G	匹配最后匹配完成的位置。
\b	匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， ‘er\b’ 可以匹配"never" 中的 ‘er’，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。
\B	匹配非單詞邊界。‘er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’，但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。
\n, \t, 等.	匹配一個換行符。匹配一個制表符。等
\1…\9	匹配第n個分組的內容。
\10	匹配第n個分組的內容，如果它經匹配。否則指的是八進制字符碼的表達式。

5、貪婪和非貪婪

正則默認都是用貪婪模式去匹配數據的，就是盡可能多的匹配符合要求的數據。

在非貪婪模式下，始終找最短匹配。

示例：

import re b = '<html>000</html><td>ddd</td>' print(re.findall(r'<.*>',b))# 貪婪 #['<html>000</html><td>ddd</td>'] print(re.findall(r'<.*?>',b))# 加上？變成非貪婪 #['<html>', '</html>', '<td>', '</td>'] print(re.findall(r'-(\d+)(.+-)','-123456789-')) #[('12345678', '9-')] print(re.findall(r'-(\d+?)(.+-)','-123456789-')) #[('1', '23456789-')]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python学习笔记（十一）——正则表达式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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