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硅谷AI創(chuàng)業(yè)者謝映蓮：5G對(duì)AI反欺詐行業(yè)提出更高要求
澎湃新聞見(jiàn)習(xí)記者 張唯 實(shí)習(xí)生 鄒靜祺
2019-03-25 07:37 來(lái)源：澎湃新聞
“人工智能的本質(zhì)是一項(xiàng)技術(shù)或者手段，并非有了它就可以解決所有問(wèn)題。”近日，人工智能反欺詐公司DataVisor CEO、卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士謝映蓮在上海接受了澎湃新聞的專訪。謝映蓮是AI行業(yè)為數(shù)不多的女性創(chuàng)業(yè)者，在創(chuàng)業(yè)之前，她是微軟硅谷研究院的資深研究員。專訪中，謝映蓮與澎湃新聞分享了離職創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷和她對(duì)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的理解。談到正在加速落地的5G技術(shù)，謝映蓮認(rèn)為，5G將帶來(lái)更高的帶寬速度和更多的IoT設(shè)備，為欺詐者提供更多的資源和可能性，也對(duì)反欺詐行業(yè)里的AI公司提出更高技術(shù)要求。

謝映蓮 創(chuàng)業(yè)邦 圖
謝映蓮于1999年從北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系畢業(yè)，后赴美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)深造，先后獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位。2006年8月，在擔(dān)任博士后研究員一年之后，謝映蓮加入了微軟硅谷研究院。在微軟的七年，謝映蓮參與開(kāi)發(fā)了一系列基于微軟Hotmail社交圖以對(duì)用戶進(jìn)行認(rèn)證的系統(tǒng)架構(gòu)，以及降低信用卡實(shí)時(shí)交易風(fēng)險(xiǎn)算法等產(chǎn)品。
2013年底，謝映蓮離職創(chuàng)業(yè)。她和同事俞舫創(chuàng)立了一家運(yùn)用人工智能無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)捕捉欺詐和洗錢(qián)攻擊的人工智能公司DataVisor維擇科技，主要從事金融、社交、電商、移動(dòng)應(yīng)用的反欺詐和反洗錢(qián)等業(yè)務(wù)。該公司于2013年底初創(chuàng)于美國(guó)硅谷，2016年進(jìn)入中國(guó)，在加州山景城和北京朝陽(yáng)區(qū)設(shè)立雙總部。據(jù)謝映蓮介紹，目前，DataVisor的中國(guó)團(tuán)隊(duì)和硅谷團(tuán)隊(duì)各有70余人。除了中國(guó)和美國(guó)，公司客戶還分布在東南亞、德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、西班牙等地。該公司在中國(guó)的主要客戶包括阿里巴巴、京東、平安銀行、財(cái)付通、獵豹移動(dòng)、餓了么、微店、陌陌和大眾點(diǎn)評(píng)等。
2018年6月，DataVisor被《華爾街日?qǐng)?bào)》評(píng)選為 “2018年最值得關(guān)注科技公司Top25”。
出走微軟，我沒(méi)準(zhǔn)備好
在微軟的7年時(shí)間里，謝映蓮觀察到，隨著各行各業(yè)的數(shù)字化和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，欺詐產(chǎn)業(yè)鏈逐漸形成。在這條產(chǎn)業(yè)鏈上，有提供IP地址的供應(yīng)商，出售手機(jī)插件的小販，專業(yè)“養(yǎng)號(hào)”和提供“薅羊毛”攻略的人士，還有人提供可供隨時(shí)修改的郵箱地址……欺詐產(chǎn)業(yè)鏈上的人們就像一支建筑施工隊(duì)，以電商“薅羊毛”行為為例，這些人四處尋找首單優(yōu)惠或是高額優(yōu)惠券，哪里有需要就往哪鉆。
數(shù)據(jù)科學(xué)家的敏銳觀察力讓謝映蓮發(fā)現(xiàn)了社會(huì)對(duì)反欺詐的需求，而她剛好有這樣的技術(shù)。身處工業(yè)界的研究院，謝映蓮希望自己能把創(chuàng)新快速落地轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。但現(xiàn)實(shí)中的各種限制讓她看到了學(xué)術(shù)和工業(yè)的鴻溝，也使她產(chǎn)生了離職創(chuàng)業(yè)，把技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的念頭。
在決定離職創(chuàng)業(yè)之前，與部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)的兩次對(duì)話讓如今的謝映蓮記憶猶新。
“你們倆知道創(chuàng)業(yè)是怎么回事嗎？是不是應(yīng)該先搞清楚創(chuàng)業(yè)是什么，然后再看看自己準(zhǔn)備好了沒(méi)有？”聽(tīng)罷謝映蓮和同事俞舫的創(chuàng)業(yè)想法，部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)問(wèn)出的一連串問(wèn)題考住了這兩位博士。在部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)的牽線下，兩人拜訪了一些創(chuàng)業(yè)人士。兩周后，她們回到部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)的辦公室，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)說(shuō)：“根據(jù)了解的情況，我們沒(méi)有準(zhǔn)備好，但萬(wàn)事總有個(gè)開(kāi)頭，我們還是決定去創(chuàng)業(yè)”。
五年后再次回想起當(dāng)時(shí)的心境，謝映蓮對(duì)澎湃新聞?dòng)浾哒f(shuō)，“雖然當(dāng)時(shí)沒(méi)能做到最好的準(zhǔn)備，但我們都覺(jué)得做這件事情的第一要素是全身心投入到事情本身。”
面對(duì)兩人的離職，微軟的同事們給出了截然不同的反應(yīng)。有人覺(jué)得她們不可思議甚至有點(diǎn)魯莽，也有人鼓勵(lì)說(shuō)，我一點(diǎn)都不驚訝，你們就該創(chuàng)業(yè)。
2013年感恩節(jié)前夕，帶著不解和鼓勵(lì)，謝映蓮和俞舫在微軟研究院合影留念，與同事告別，從此開(kāi)始了兩位女性AI科學(xué)家的創(chuàng)業(yè)之路。
數(shù)據(jù)貼標(biāo)人與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
近幾年，人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展催生出一個(gè)新的職業(yè)——“數(shù)據(jù)貼標(biāo)人”。這些人的工作是坐在電腦前，點(diǎn)擊幾十、上百?gòu)垐D片，為圖中的特定物品打上標(biāo)簽。這項(xiàng)簡(jiǎn)單的重復(fù)性勞動(dòng)為不少人工智能公司的算法提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，其中一種常見(jiàn)的學(xué)習(xí)方式是監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning），即為每個(gè)樣本提供預(yù)測(cè)量的真實(shí)值，這在有些應(yīng)用場(chǎng)合是有困難的。比如醫(yī)療，如果要通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)獲得診斷模型，則需要請(qǐng)專業(yè)的醫(yī)生對(duì)大量的病例及它們的醫(yī)療影像資料進(jìn)行精確標(biāo)注。這需要耗費(fèi)大量的人力，代價(jià)高昂且難以保證質(zhì)量。職業(yè)數(shù)據(jù)貼標(biāo)人的工作就是如此。
謝映蓮希望采用一種更為智能的方式，她想到了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。在反欺詐領(lǐng)域，所謂“無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)”指的是在沒(méi)有訓(xùn)練標(biāo)簽和歷史欺詐樣本的情況下自動(dòng)檢測(cè)各類新型攻擊，發(fā)掘未知的系統(tǒng)性和規(guī)模性風(fēng)險(xiǎn)，并在攻擊者發(fā)起破壞前阻止他們。
除了減少對(duì)標(biāo)簽的需求，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)還可以抓取到人們想象不到的欺詐行為。通過(guò)多年的觀察，謝映蓮發(fā)現(xiàn)，欺詐者的行為總是不斷地變化，事先設(shè)計(jì)好的檢測(cè)規(guī)則總有一天會(huì)被攻破。她認(rèn)為，面對(duì)處于變化中的欺詐行為，只有運(yùn)用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，“以不變應(yīng)萬(wàn)變”，把欺詐行為的變換特征抓出來(lái)，才能起到智能的防范作用，而不至于總是追著欺詐者跑。
謝映蓮最終選擇了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)作為公司的技術(shù)路徑。最近，她和團(tuán)隊(duì)推出了一款平臺(tái)型反欺詐產(chǎn)品“DCube”。結(jié)合無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，該平臺(tái)允許用戶主動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和阻止欺詐行為。謝映蓮稱，這款產(chǎn)品不僅讓客戶先于惡意攻擊者一步，同時(shí)也賦予他們更多掌控權(quán)。
不再是少數(shù)群體
麥肯錫全球研究院2018年4月發(fā)布的《平等的力量：亞太地區(qū)》報(bào)告顯示，在東亞的一些國(guó)家中，對(duì)應(yīng)于每100名男性，女性領(lǐng)導(dǎo)者的人數(shù)僅為12至20名。
同樣的情況也發(fā)生在美國(guó)。2017年，一位谷歌工程師在內(nèi)部論壇發(fā)文稱，由于生理差異，女性不如男性適合編程和領(lǐng)導(dǎo)，并表示既然女性不如男性，谷歌就不應(yīng)該推行員工性別均衡，否則對(duì)男性不公。這番言論鮮活地詮釋了人們對(duì)女性的偏見(jiàn)——不善領(lǐng)導(dǎo)、不善編程等理工科職業(yè)。
對(duì)于這些偏見(jiàn)，謝映蓮表示，兩性在科學(xué)和工程領(lǐng)域的表現(xiàn)差異正在縮小，而且，女性具有細(xì)致鉆研的精神，在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具有一定的優(yōu)勢(shì)。
謝映蓮介紹，在她曾經(jīng)就讀的卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)系，出現(xiàn)過(guò)一屆畢業(yè)生中沒(méi)有一位女性的情況。但目前，卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)系的本科入學(xué)比例已經(jīng)達(dá)到男女比1:1，學(xué)校為此做了許多努力。
作為一位女性人工智能企業(yè)CEO，謝映蓮希望能夠推進(jìn)女性在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。她在母校卡耐基梅隆大學(xué)設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金，鼓勵(lì)女博士去參加各類學(xué)術(shù)會(huì)議，還去高中演講，鼓勵(lì)女中學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)。謝映蓮所在的公司就是由她和另一位女性計(jì)算機(jī)科學(xué)家俞舫共同創(chuàng)立的。
2019年3月4日，謝映蓮在斯坦福大學(xué)舉辦的全球女性數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)議上發(fā)表演講。她對(duì)澎湃新聞?dòng)浾哒f(shuō)，面對(duì)在場(chǎng)的數(shù)百位女性數(shù)據(jù)科學(xué)家，她感到十分鼓舞，“我們女性數(shù)據(jù)科學(xué)家不再是少數(shù)群體了，會(huì)逐漸壯大起來(lái)”。在結(jié)束斯坦福演講后不久，謝映蓮被評(píng)選為網(wǎng)絡(luò)安全北美“年度女性”金獎(jiǎng)，這是該獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)立以來(lái)首次由一位人工智能公司的華裔女性CEO獲此榮譽(yù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【大佬漫谈】5G对AI反欺诈行业提出更高要求——谢映莲的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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