AUC 评价指标详解,准确率(ACC),敏感性(sensitivity),特异性(specificity)计算 Python3【TensorFlow2入门手册】
生活随笔
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AUC 评价指标详解,准确率(ACC),敏感性(sensitivity),特异性(specificity)计算 Python3【TensorFlow2入门手册】
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
- ?? 運(yùn)行環(huán)境:python3
- ?? 作者:K同學(xué)啊
- ?? 精選專欄:《深度學(xué)習(xí)100例》
- ?? 選自專欄:《新手入門深度學(xué)習(xí)》
- ?? 推薦專欄:《Matplotlib教程》
- ?? 優(yōu)秀專欄:《Python入門100題》
AUC是什么
一句話介紹:AUC(Area under the Curve of ROC)是ROC曲線下方的面積。
- AUC = 1:是完美分類器,絕大多數(shù)預(yù)測(cè)的場(chǎng)合,不存在完美分類器。
- 0.5 < AUC < 1:優(yōu)于隨機(jī)猜測(cè)。
- AUC = 0.5:跟隨機(jī)猜測(cè)一樣(例&#x
總結(jié)
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