Python应用实战-在Python中进行数据处理操作的几种方法
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python应用实战-在Python中进行数据处理操作的几种方法
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
如果要獲取總分排名前10的學生信息,大家可能會按照總分排序然后head(10)來操作一番,但是如果遇到同排名的情況導致前10的學生數超過10個腫么辦呢?
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1. 求最大或最小的前N組數據
我們在進行數據處理的時候,往往會遇到一個場景,那就是求這組數據中最大或最小的前N組數據。一般情況下,我們可能會采用 df.sort_values(columns, ascending=False).head(n)來求取,但是往往存在一些并列排名的數據會被無情的截斷而獲取不到。那么,今天我們可以試試以下方法,也會就好了。
以下我們用求取最大的前N組數據為例進行介紹:
DataFrame.nlargest(n,columns,keep='first')Series.nlargest總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python应用实战-在Python中进行数据处理操作的几种方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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