本人現在可能依然對 Python 一知半解，所以先從入門的視角來認識它。

Python 是一門編程語言，就像英語是用來和外國人溝通一樣，編程語言幫助我們和計算機進行溝通。

或許你也聽說過其他編程語言，比如 Java、C、C++，它們都能和計算機溝通，為什么偏偏是 Python 火了？打個比方，一樣是生火，Python 比其他語言更容易掌握。

因為語法簡單，功能強大，Python 的應用越來越廣泛，例如：網絡爬蟲、自動化辦公、財務自動化、數據分析、人工智能應用等熱門領域。

在 Python 的各類應用中，人工智能無疑是近幾年的爆點。基于人工智能設計的自動駕駛汽車，可以自己檢測周圍的汽車和行人，根據天氣調整駕駛狀態，甚至自動規劃路線！

(題外話，這對于像我這樣因為有ADHD而不敢開車的人來說，人工智能設計的自動駕駛汽車功能，無疑是福音)

在可以預想的將來，人工智能將占領越來越多的領域，徹底改變我們的生活。Python 是人工智能領域的主流編程語言，它方便、靈活，是很多程序員的真愛。

近兩年來的另一個技術熱點是大數據分析。我們每個人都生活在大數據時代：想聽歌了，打開音樂軟件聽聽“每日推薦”；忙累了想放松一下，打開抖音總能刷到有趣的視頻……難怪有人會說：“推薦算法比我爸媽都了解我”。

為什么推薦算法總能正中紅心？Python 發揮著舉足輕重的作用。它從數據海洋中挖掘到需要的信息，再通過大數據分析的手段幫你找到感興趣的東西。

回到日常生活中，Python 也在各個細微的角落里給我們帶來各種“小確幸”。因為 Python，很多人的生活發生了意想不到的變化。

從事財務工作的人，每天都會有巨量的 Excel 表格要處理，每到月末工作量就會成倍增長，加班成了常態。在朋友的推薦下，學習 Python 的基本操作，自動化處理 Excel 表格，運行起來的效果也是十分的酷炫：

代碼的運用，讓她每天的表格處理時間從 3 個小時變成了 3 分鐘，“光速”完成工作任務。這樣，她就可以抽出更多的時間去學習、去提升自己了。

除了實用高效之外，Python 也很“好玩”。適合于“邊玩邊學”的高手。之前有mbti愛好者用Python 爬蟲，生成了intj/intp的詞云：

在大數據／短視頻年代，如果能把爬到的詞云用到ppt/短視頻里面，那么會更容易得到好評。

Python 還是數據分析的一把好手，原因在于 Python 有很多強大的第三方開源庫，能讓我們輕松完成數據分析的整個流程。

通過 25 行代碼，你就能用 Python 找出 2019 年下半年增長率最高的股票，并為股票繪制出下圖這樣的周線圖，展示股價的變化趨勢：

傳統手段在股票分析時往往要耗費大量的時間和精力，但 Python 數據分析卻能在幾分鐘內給出準確可參考的結論。有沒有感受到用 Python 替代傳統手段的簡便和高效？

最后說一下怎么找課程，我是真的購買了扇貝的課程，目前感覺難以程度還可以，只要3.9元，點開看看不會受騙上當，祝我好運吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python发挥程度_你为什么用 Python？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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