寫在前面：本文中絕大多數圖片來源于圖書：看漫畫學Python：有趣、有料、好玩、好用，本文僅供個人學習使用，如有侵權，請聯系刪除。

學習編程語言最好的方式就是多寫，多寫，多寫！！！哪有什么快速掌握，能快速的只有入門。看起來的輕松都是付出的結果。

文章目錄

• • • 01編程基礎那點兒事
    • 02數字類型的數據
    • 03運算符
    • • 運算符的優先級???
    • 04程序流程控制
    • 05容器類型的數據
    • • 序列
      • 元組
      • 集合
      • 字典
    • 06字符串
    • 07函數
    • 08類與對象
    • • 封裝性
      • 繼承性
      • 多態性
    • 09異常處理
    • 10常用的內置模塊
    • 11文件讀寫
    • 13網絡通信
    • 參考資料

01編程基礎那點兒事

標識符
python標識符的規則

區分大小寫

首字符可以是下劃線或字母，但是不能是數字

除首字符外的其他字符必須是下劃線、字母和數字

關鍵字不能作為標識符

不要使用Python 的內置函數作為自己的標識符

關鍵字

定義：關鍵字是由語言本身定義好的、有特殊含義的代碼元素。

python只有33個關鍵字，而且只有False、True和None的首字符大寫，其他關鍵字全部小寫。

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變量

為一個變量賦值的同時就聲明了該變量，該變量的數據類型就是賦值數據所屬的類型，該變量還可以接收其他類型的數據。

語句
python代碼是由關鍵字、標識符、表達式和語句等構成的，語句是代碼的重要組成部分。

在python中，一行代碼表示一條語句，在一般情況下結束時不加分號。

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模塊

在python中一個模塊就是一個文件，模塊是保存代碼的最小單位，在模塊中可以聲明變量、函數、屬性和類等python代碼元素。

一個模塊可以訪問另一個模塊嗎？

當然可以，但是需要導入語句的幫忙，導入語句有以下三種形式。

import＜模塊名＞：
通過這種方式會導入m2模塊的所有代碼元素，在訪問時需要加前綴“m2.”

from＜模塊名＞import＜代碼元素＞：
通過這種方式會導入m2中的x變量，在訪問時不需要加前綴“m2.”

from＜模塊名＞import＜代碼元素＞as＜代碼元素別名＞：
與②類似，在當前m1模塊的代碼元素（x變量）與要導入的m2模塊的代碼元素（x變量）名稱有沖突時，可以給要導入的代碼元素（m2中的x）一個別名x2

舉例：

import world from world import z from world import x as x2x =100 y = 20print(y) # 訪問當前模塊變量 print(world.y) # 訪問world模塊變量y print(z) # 訪問world模塊變量z print(x2) # x2是world模塊x別名

總結：一個模塊其實就是一個文件，在模塊中封裝了很多代碼元素。在實際的項目開發中，我們避免不了要使用別人的模塊，如果想導入所有內容，則使用import語句;如果只想導入一個元素，使用from import語句；如果名稱有沖突，則使用from import as.

02數字類型的數據

來源：看漫畫學Python：有趣、有料、好玩、好用，下同

在Python中所有的數據類型都是類，每個數據值都是類的“實例”。

在Python中有6種主要的內置數據類型：數字、字符串、列表、元組、集合和字典。列表、元組、集合和字典可以容納多項數據，在本書中把它們統稱為容器類型的數據。

Python中的數字類型有4種：整數類型、浮點類型、復數類型和布爾類型。需要注意的是，布爾類型也是數字類型，它事實上是整數類型的一種。

整數類型

Python中的整數類型為int類，整數類型的范圍可以很大，表示很大的整數，只受所在計算機硬件的限制。

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浮點類型

浮點類型主要用來存儲小數數值，Python的浮點類型為float類。Python只支持雙精度浮點類型，而且是與本機相關的。

復數類型

整數和浮點數（小數）在數學中被統稱為實數。與實數對應的是復數，復數在數學中被表示為：a+bi，其中a被稱為實部，b被稱為虛部，i被稱為虛數單位。復數在數學、理論物理學和電氣工程等方面應用廣泛，例如向量就可以使用復數表示。

布爾類型
Python中數據類型轉換很靈活，任何類型的數據都可以通過bool（）函數轉換為布爾值，那么被認為是“空的”，“沒有的”值被轉換為False，反之，被轉換為True。

數字類型的相互轉換

Python中的很多數據類型都可以相互轉換，但是具體情況比較復雜，本章重點介紹數字類型之間的相互轉換。
在Python的數字類型中，除復數外，其他三種數字類型如整數、浮點和布爾都可以相互轉換，分為隱式類型的轉換和顯式類型的轉換。

隱式類型轉換

數字之間可以進行數學計算，在進行數學計算時若數字類型不同，則會發生隱式類型的轉換。

顯示類型轉換

但是請注意，復數不能和浮點數、整型相互轉換

# 例如：TypeError: can't convert complex to float

03運算符

算術運算符

算術運算符用于組織整數類型和浮點類型的數據，有一元運算符和二元運算符之分。
一元算術運算符有兩個：+（正號）和-（負號），例如：+a還是a，-a是對a的取反運算。

二元運算符如下圖所示：


比較運算符

比較運算符用于比較兩個表達式的大小，其結果是布爾類型的數據，即True或False。

比較運算符可用于任意類型的數據，但參與比較的兩種類型的數據要相互兼容，即能夠進行隱形轉換。例如，整數、浮點和布爾這三種類型是相互兼容的。

位運算符

下面是關于按位取反運算的總結：
公式~a = - (a +1)

賦值運算符

運算符的優先級???

優先級：從上到下依次降低，同一行有相同的優先級
優先級：括號 》冪 》位反 》正負號 》乘除取余地板除 》加減 》位移 》位與 》位異或 》 位或 》 比較 》邏輯非 》邏輯與、邏輯或

總而言之：在位運算優先級中，優先級從高到低大體是：算術運算符 →位運算符→關系運算符→邏輯運算符→賦值運算符

04程序流程控制

分支語句
python中沒有switch語句，多分支功能通過if-elif-else實現。

if結構
if結構的語法如下：

程序舉例：

score= int( input("請輸入一個0~100的整數："))if score >= 85:print("您真優秀") if score < 60 :print("您需要加倍努力") if(score >= 60) and (score < 85) :print("您的成績還可以，仍需繼續努力")

if-else結構

程序舉例：

score = int( input("請輸入一個0~100之間的數"))if score >= 60 :if(score >= 85) :print("您真優秀")else :print("您的成績還可以，仍需繼續努力") else:print("您需要加倍努力！ ")

if-elif-else結構

程序舉例：

score = int( input("請輸入0~100之間的數： "))if score >= 90 :grade ='A' elif score >= 80 :grade ='B' elif score >= 70 :grade = 'C' elif score >= 60 :grade = 'D' else:grade = 'E'print("Grade = " + grade)

循環語句

while語句

在python中只有while語句，沒有do-while語句。while語句先判斷循環條件，若條件為True則執行循環體。

測試代碼

i = 0while i * i < 1000 :i +=1print("i = " + str(i)) print("i * i =" + str(i * i))

測試結果

else子句的作用是什么呢？
else子句是在循環體正常結束時才執行，當中斷時不執行。

程序測試：

i = 0while i * i < 10 :i +=1print(str(i) + '*' + str(i) + ' =' , i*i) else :print("While Over!")

修改代碼之后：

i = 0while i * i < 10 :i +=1if i ==3:breakprint(str(i) + '*' + str(i) + ' =' , i*i) else :print("While Over!")

通過對比：由于后面break，所以else子句沒有運行。

for語句

for語句的一般格式：

注 ： 可迭代對象包括字符串、列表、元組、集合和字典等。

測試代碼

print("-----字符串------") for item in 'Hello' :print( item)# 聲明整數列表numbers = [43,32,55,74] print(" -----整數列表-----") for item in numbers :print(item)

測試結果

for循環中的else子句也是和while中功能相同，如果循環正常結束，沒有break、return和異常發生時就執行。

程序測試：else子句不運行，因為break執行

for item in range(10) :if( item == 4):breakprint(item) else :print("For Overs!")

05容器類型的數據

若我們想將多個數據打包并且統一管理，應該怎么辦？
Python內置的數據類型如序列（列表、元組等）、集合和字典等可以容納多項數據，我們稱它們為容器類型的數據。

序列

序列（sequence）是一種可迭代的、元素有序的容器類型的數據。

序列的索引操作
序列中的元素都是有序的，每一個元素都帶有序號，這個序號叫作索引。索引有正值索引和負值索引之分。

我們是通過下標運算符訪問序列中的元素的，下標運算符是跟在容器數據后的一對中括號（[]），中括號帶有參數，對于序列類型的數據，這個參數就是元素的索引序號。

加和 乘操作

加（+）和乘（ *）運算符也可以用于序列中的元素操作。加（+）運算符可以將兩個序列連接起來，乘（ *）運算符可以將兩個序列重復多次。

切片操作

序列的切片（Slicing）就是從序列中切分出小的子序列。
切片運算符的語法形式為[start：end：step]。其中，start是開始索引，end是結束索引，step是步長（切片時獲取的元素的間隔，可以為正整數，也可以為負整數）。

注意：切下的小切片包括start位置的元素，但不包括end位置的元素，start和end都可以省略。

下面對字符串變量a進行切片操作[1：3]，開始索引為1，結束索引為3，省略步長（默認值為1）。

下面對字符串變量a進行切片操作[0：3：2]，開始索引為0，結束索引為3，步長為2。

成員測試

成員測試運算符有兩個：in和not in，in用于測試是否包含某一個元素，not in用于測試是否不包含某一個元素。

列表

列表（list）是一種可變序列類型，我們可以追加、插入、刪除和替換列表中的元素。

創建列表

1 list（iterable）函數：參數iterable是可迭代對象（字符串、列表、元組、集合和字典等）。

2 [元素1，元素2，元素3，?]：指定具體的列表元素，元素之間以逗號分隔，列表元素需要使用中括號括起來。

追加元素

列表是可變的序列對象，列表可以追加元素。

1 在列表中追加單個元素時，可以使用列表的append（x）方法。
2 在列表中追加多個元素時，可以使用加（+）運算符或列表的extend（t）方法

插入元素

想向列表中插入元素時，可以使用列表的list.insert（i，x）方法，其中，i指定索引位置，x是要插入的元素。

替換元素
想替換列表中的元素時，將列表下標索引元素放在賦值符號（=）的左邊，進行賦值即可。

刪除元素

想在列表中刪除元素時，可使用列表的list.remove（x）方法，如果找到匹配的元素x，則刪除該元素，如果找到多個匹配的元素，則只刪除第一個匹配的元素。

元組

元組（tuple）是一種不可變序列類型。

創建元組

創建元組時有兩種方法。

1 tuple（iterable）函數：參數iterable是可迭代對象（字符串、列表、元組、集合和字典等）。

2 （元素1，元素2，元素3，?）：指定具體的元組元素，元素之間以逗號分隔。對于元組元素，可以使用小括號括起來，也可以省略小括號。


元組拆包

創建元組，并將多個數據放到元組中，這個過程被稱為元組打包。
與元組打包相反的操作是拆包，就是將元組中的元素取出，分別賦值給不同的變量。

集合

集合（set）是一種可迭代的、無序的、不能包含重復元素的容器類型的數據。

創建集合
我們可以通過以下兩種方式創建集合。
1 set（iterable）函數：參數iterable是可迭代對象（字符串、列表、元組、集合和字典等）。
2 {元素1，元素2，元素3，?}：指定具體的集合元素，元素之間以逗號分隔。對于集合元素，需要使用大括號括起來。

修改集合

修改集合類似于修改列表，可以向其中插入和刪除元素。修改可變集合有如下所示的常用方法。

add（elem）：添加元素，如果元素已經存在，則不能添加，不會拋出錯誤。
remove（elem）：刪除元素，如果元素不存在，則拋出錯誤。
clear（）：清除集合。

字典

字典（dict）是可迭代的、通過鍵（key）來訪問元素的可變的容器類型的數據。

字典由兩部分視圖構成：鍵視圖和值視圖。鍵視圖不能包含重復的元素，值視圖能。在鍵視圖中，鍵和值是成對出現的。

創建字典

我們可以通過以下兩種方法創建字典。
1 dict（）函數。
2 {key1：value1，key2：value2，…，key_n：value_n}：指定具體的字典鍵值對，鍵值對之間以逗號分隔，最后用大括號括起來。

修改字典

字典可以被修改，但都是針對鍵和值同時操作的，對字典的修改包括添加、替換和刪除。
訪問字典視圖

我們可以通過字典中的三種方法訪問字典視圖。

items（）：返回字典的所有鍵值對視圖。
keys（）：返回字典鍵視圖。
values（）：返回字典值視圖。

遍歷字典

測試結果

s_dict ={1 :'lishizheng' ,2 : 'lili' ,3 : 'shenglong'}print('---遍歷鍵---') for s_id in s_dict.keys() :print('學號: ' + str(s_id))print('---遍歷值---') for s_name in s_dict.values():print("姓名："+str(s_name))print('---遍歷鍵值---') for s_id,s_name in s_dict.items():print('學號： {0} - 學生：{1}'.format(s_id,s_name))

06字符串

字符串的表示方式
字符串有三種表示方式：普通字符串、原始字符串和長字符串。

普通字符串

普通字符串指用單引號（’）或雙引號（＂）括起來的字符串。

常見的轉義字符

原始字符串
原始字符串中的特殊字符不需要被轉義，按照字符串本來的樣子呈現。在普通字符串前加r就是原始字符串了。

長字符串

如果要使用字符串表示一篇文章，其中包含了換行、縮進等排版字符，則可以使用長字符串表示。對于長字符串，要使用三個單引號（’’’）或三個雙引號（＂＂＂）括起來。

字符串與數字之間的相互轉換

將字符串轉換為數字

將字符串轉換為數字，可以使用int（）和float（）實現，如果成功則返回數字，否則引發異常。

在默認情況下，int（）函數都將字符串參數當作十進制數字進行轉換，所以int（‘AB’）會失敗。int（）函數也可以指定基數（進制）。

將數字轉換為字符串

將數字轉換為字符串，可以使用str（）函數，str（）函數可以將很多類型的數據都轉換為字符串。

格式化字符串

使用占位符

要想將表達式的計算結果插入字符串中，則需要用到占位符。對于占位符，使用一對大括號（{}）表示。

默認占位符

參數序號占位符

參數名占位符

格式化控制符

在占位符中還可以有格式化控制符，對字符串的格式進行更加精準的控制。
字符串的格式化控制符及其說明如下表所示。
格式化控制符位于占位符索引或占位符名字的后面，之間用冒號分隔，語法：{參數序號：格式控制符}或{參數名：格式控制符}。

操作字符串

字符串查找

字符串的find（）方法用于查找子字符串。該方法的語法為str.find（sub[，start[，end]]），表示：在索引start到end之間查找子字符串sub，如果找到，則返回最左端位置的索引；如果沒有找到，則返回-1。

字符串替換

若想進行字符串替換，則可以使用replace（）方法替換匹配的子字符串，返回值是替換之后的字符串。該方法的語法為str.replace（old，new[，count]），表示：用new子字符串替換old子字符串。count參數指定了替換old子字符串的個數，如果count被省略，則替換所有old子字符串。

字符串分割
符串分割
若想進行字符串分割，則可以使用split（）方法，按照子字符串來分割字符串，返回字符串列表對象。該方法的語法為str.split（sep=None，maxsplit=-1），表示：使用sep子字符串分割字符串str。maxsplit是最大分割次數，如果maxsplit被省略，則表示不限制分割次數。

統計英文文章中單詞出現的頻率

# 一篇文章文本wordstring = """it was the best of times it was the worst times.it was the age of wisdom it was the age of foolishness. """# 將標點符號替換 wordstring = wordstring.replace('.' ,'')# 分割單詞 wordlist = wordstring.split()wordfreq = [] for w in wordlist:wordfreq.append(wordlist.count(w))d =dict(zip(wordlist, wordfreq)) print(d)

作業題

1 設有變量s=‘Pyhon’，則＂{0：3}＂.format（s）表達式的輸出結果是（）。
A.‘hon’　B.‘Pyhon’　C.‘PYTHON’　D.‘PYT’

解答：B

2 設有變量賦值s=＂Hello World＂，則以下選項中可以輸出＂World＂子字符串的是（）。
A.print(s[-5:-1])　B.print(s[-5:0])　C.print(s[-4:-1])　D.print(s[-5:])

解答：D

3 在以下選項中可以倒置＂World＂字符串的是（）。

A.＂World＂[::-1]　B.＂World＂[::]　C.＂World＂[0::-1]　D.＂World＂[-1::-1]

解答：AD
語法規則是[start: end :step]

4 判斷對錯（請在括號內打√或×，√表示正確，×表示錯誤）：。
1）原始字符串是在普通字符串前加r，使用它的優勢是：在字符串中特殊字符不需要被轉義。（yes）
2）長字符串是，使用三個單引號（’’’）或三個雙引號（＂＂＂）括起來的字符串，使用它的優勢是：在字符串中特殊字符不需要被轉義。（no）
3）將字符串轉換為數字，可以使用int（）和float（）函數實現。（yes）
4）將數字轉換為字符串，可以使用str（）函數實現。（yes）

07函數

定義函數

自定義函數的語法格式如下：
以英文半角冒號結尾

def rect_area(width ,height) :area = width * heightreturn areadef print_area(width,height) :area = width *heightprint("{0} * {1} 長方形面積:{2}".format(width, height, area))print_area(100,40)

調用函數

使用位置參數調用函數

在調用函數時傳遞的實參與定義函數時的形參順序一致，這是調用函數的基本形式。

使用關鍵字參數調用函數

在調用函數時可以采用“關鍵字=實參”的形式，其中，關鍵字的名稱就是定義函數時形參的名稱。

def rect_area(width ,height) :area = width * heightreturn areadef print_area(width,height) :area = width *heightprint("{0} * {1} 長方形面積:{2}".format(width, height, area))print_area(width = 100,height =40)

參數的默認值

python中沒有函數重載的概念，而是為函數的參數提供默認值實現。

def make_coffee(name = '卡布奇諾') :return "制作一杯{0}咖啡。".format(name)coffee1= make_coffee("拿鐵") coffee2 = make_coffee()print(coffee1) print(coffee2)

可變參數

可變參數在參數前加*或者**符號

基于元組的可變參數（*可變參數）
*可變參數在函數中被組裝成一個元組。

def sum( * numbers) : # 可變參數total = 0for number in numbers:total += numberreturn totalprint(sum(100,100,20)) print(sum(1,2,3,4,5))

基于字典的可變參數（**可變參數）
**可變參數在函數中被組裝成一個字典。

def show_info( ** info) :print('---show_info---')for key,value in info.items():print('{0}- {1}'.format(key ,value))show_info(name = "Tony",age = 18, sex =True)show_info(student_name ="Tony", student_no = '1000')

函數中變量的作用域

變量可以在模塊中創建，作用域（變量的有效范圍）是整個模塊，被稱為全局變量。變量也可以在函數中創建，在默認情況下作用域是整個函數，被稱為局部變量。

測試代碼

x =20 def print_value() :x =10print("函數中x ={0}".format(x))print_value()print("全局變量x = {0}".format(x))

測試結果

測試代碼

x =20def print_value() :global xx =10print("函數中x ={0}".format(x))print_value()print("全局變量x = {0}".format(x))

測試結果：

函數類型

Python中的任意一個函數都有數據類型，這種數據類型是function，被稱為函數類型。

函數類型的數據與其他類型的數據是一樣的，任意類型的數據都可以作為函數返回值使用，還可以作為函數參數使用。因此，一個函數可以作為另一個函數返回值使用，也可以作為另一個函數參數使用。

def add(a, b) :return a +bdef sub(a, b):return a-bdef calc(opr) :if opr == '+':return addelse:return subf1 = calc('+') f2 = calc('-') print("10 + 5 ={0}".format(f1(10,5))) print("10 -5 ={0}".format(f2(10,5)))

測試結果

請看下面三個函數
add（）和sub（）函數有兩個數字參數，具有相同的函數類型。square（）函數只有一個數字參數，所以square（）與add（）、sub（）函數的類型不同。

def add(a, b) :return a +bdef sub(a, b):return a-bdef square(a):return a*a

過濾函數filter()

在Python中定義了一些用于數據處理的函數，如filter（）和map（）等。我們先介紹filter（）函數。
filter（）函數用于對容器中的元素進行過濾處理。

• 參數function是一個提供過濾條件的函數，返回布爾值。
• 參數iterable是容器類型的數據。

測試代碼

def f1(x):return x >50data1 = [66,15,91,28,98,50,7,80,89] filtered = filter(f1,data1) data2 = list(filtered) print(data2)

映射函數map()

map（）函數用于對容器中的元素進行映射（或變換）。例如：我想將列表中的所有元素都乘以2，返回新的列表。

map函數的語法如下：

測試代碼

def f1(x):return x*2data1 = [66,15,91,28,98,50,7,80,89] mapped = map(f1,data1) data2 = list(mapped) print(data2)

lambda()函數

我們之前學習的函數都是有名稱的函數，例如在8.1節定義的rect_area（）函數，rect_area就是其函數名。我們也可以定義匿名函數，匿名函數就是沒有名稱的函數。
在Python中使用lambda關鍵字定義匿名函數。lambda關鍵字定義的函數也被稱為lambda（）函數，定義lambda（）函數的語法如下。
“參數列表”與函數的參數列表是一樣的，但不需要用小括號括起來

lambda（）函數與有名稱的函數一樣，都是函數類型，所以8.6.1節的add（）和sub（）函數可以被lambda（）函數替代。修改8.6.1節的代碼示例如下：

測試代碼

def calc(opr):if opr == '+':return lambda a ,b:(a+b)else :return lambda a, b: (a -b)f1 = calc ('+') f2 = calc('-')print("10 + 5 = {0}".format(f1(10,5)))

測試代碼

data1 = [66,14,91,28,98,50,7,80,99]filtered = filter(lambda x : (x > 50) ,data1) data2 = list(filtered) print(data2)mapped = map(lambda x :(x *2) ,data1) data3 = list(mapped) print(data3)

08類與對象

面向對象
類和對象都是面向對象中的重要概念。面向對象是一種編程思想，即按照真實世界的思維方式構建軟件系統。
例如，在真實世界的校園里有學生和老師，學生有學號、姓名、所在班級等屬性（數據），還有學習、提問、吃飯和走路等動作（方法）。如果我們要開發一個校園管理系統，那么在構建軟件系統時，也會有學生和老師等“類”，張同學、李同學是學生類的個體，被稱為“對象”，“對象”也被稱為“實例”。

定義類

Python中的數據類型都是類，我們可以自定義類，即創建一種新的數據類型。Python中類的定義語法格式如右圖所示。
定義小汽車（Car）類的代碼如下：

小汽車（Car）類繼承了object類，object類是所有類的根類，在Python中任何一個類（除object外）都直接或間接地繼承了object，直接繼承object時（object）部分的代碼可以省略。

創建對象

類相當于一個模板，依據這樣的模板來創建對象，就是類的實例化，所以對象也被稱為“實例”。

類的成員

成員變量也被稱為數據成員，保存了類或對象的數據。例如，學生的姓名和學號。

構造方法是一種特殊的函數，用于初始化類的成員變量。
成員方法是在類中定義的函數。
屬性是對類進行封裝而提供的特殊方法。

實例變量

實例變量就是對象個體特有的“數據”，例如狗狗的名稱和年齡等。

測試代碼

class Dog:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = aged = Dog('球球', 2) print("我們家狗狗名叫{0},{1}歲了".format(d.name ,d.age))

測試結果

構造方法

類中的__init__（）方法是一個非常特殊的方法，用來創建和初始化實例變量，這種方法就是“構造方法”。在定義__init__（）方法時，它的第1個參數應該是self，之后的參數用來初始化實例變量。調用構造方法時不需要傳入self參數。

測試代碼

class Dog:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = aged = Dog('球球', 2) d1 = Dog('花花',3) print("我們家狗狗名叫{0},{1}歲了".format(d.name ,d.age)) print("我們家的狗狗名叫{0},{1}歲了".format(d1.name , d1.age))

實例方法

實例方法與實例變量一樣，都是某個實例（或對象）個體特有的方法。
定義實例方法時，它的第1個參數也應該是self，這會將當前實例與該方法綁定起來，這也說明該方法屬于實例。在調用方法時不需要傳入self，類似于構造方法。

測試代碼

class Dog:def __init__(self, name, age, sex='雌性'):self.name = nameself.age =ageself.sex = sexdef run(self):print("{}在跑...".format(self.name))def speak(self,sound):print("{}在叫，'{}'!".format(self.name,sound))dog = Dog("球球",2) dog.run() dog.speak("汪汪汪")

測試結果

類變量

類變量是屬于類的變量，不屬于單個對象。
例如，有一個Account（銀行賬戶）類，它有三個成員變量：amount（賬戶金額）、interest_rate （利率）和owner（賬戶名）。amount和owner對于每一個賬戶都是不同的，而interest_rate對于所有賬戶都是相同的。amount和owners是實例變量，interest_rate是所有賬戶實例共享的變量，它屬于類，被稱為“類變量”。

測試代碼

class Account:interest_rate = 0.0568def __init__(self, owner, amount):self.owner = ownerself.amount = amountaccount = Account('Tony',800000.0)print("賬戶名：{0}".format(account.owner)) print("賬戶金額:{0}".format(account.amount)) print("利率：{0}".format(Account.interest_rate))

測試結果

類方法

類方法與類變量類似，屬于類，不屬于個體實例。在定義類方法時，它的第1個參數不是self，而是類本身。

測試代碼

class Account:interest_rate = 0.0568def __init__(self, owner, amount):self.owner = ownerself.amount = amount@classmethoddef interest_by(cls, amt):return cls.interest_rate *amtaccount = Account('Tony',800000.0)print("賬戶名：{0}".format(account.owner)) print("賬戶金額:{0}".format(account.amount)) print("利率：{0}".format(Account.interest_rate))interest = Account.interest_by(12000.0) print("計算利息:{0:.4f}".format(interest))

測試結果

封裝性

封裝性是面向對象重要的基本特性之一。封裝隱藏了對象的內部細節，只保留有限的對外接口，外部調用者不用關心對象的內部細節，使得操作對象變得簡單。
例如，一臺計算機內部極其復雜，有主板、CPU、硬盤和內存等，而一般人不需要了解它的內部細節。計算機制造商用機箱把計算機封裝起來，對外提供了一些接口，如鼠標、鍵盤和顯示器等，使用計算機就變得非常簡單。

私有變量

為了防止外部調用者隨意存取類的內部數據（成員變量），內部數據（成員變量）會被封裝為“私有變量”。外部調用者只能通過方法調用私有變量。
在默認情況下，Python中的變量是公有的，可以在類的外部訪問它們。如果想讓它們成為私有變量，則在變量前加上雙下畫線（__）即可。

由于在類的外部不可以訪問私有變量，因此上述代碼在運行時會發生錯誤，通過Python指令運行文件，輸出結果。

測試代碼

class Account:__interest_rate = 0.0568 # 類變量利率def __init__(self, owner, amount):self.owner = ownerself.__amount = amountdef desc(self):print("{0} 金額：{1} 利率: {2}".format(self.owner,self.__amount,Account.__interest_rate))@classmethoddef interest_by(cls, amt):return cls.interest_rate *amtaccount = Account('Tony',800000.0) account.desc()print("賬戶名：{0}".format(account.owner)) print("賬戶金額:{0}".format(account.__amount)) print("利率：{0}".format(Account.__interest_rate))

測試結果

私有方法

私有方法與私有變量的封裝是類似的，在方法前加上雙下畫線（__）就是私有方法了。示例代碼如下：

測試代碼

class Account:__interest_rate = 0.0568 # 類變量利率def __init__(self, owner, amount):self.owner = ownerself.__amount = amountdef __get_info(self):return "{0} 金額: {1} 利率：{2}".format(self.owner,self.__amount,Account.__interest_rate)def desc(self):print(self.__get_info())@classmethoddef interest_by(cls, amt):return cls.interest_rate *amtaccount = Account('Tony',800000.0) account.desc()account.__get_info()

測試結果

使用屬性

為了實現對象的封裝，在一個類中不應該有公有的成員變量，這些成員變量應該被設計為私有的，然后通過公有的set（賦值）和get（取值）方法訪問。

使用set和get方法進行封裝，示例代碼如下：

測試代碼

class Dog:def __init__(self, name, age, sex = "雌性"):self.name = nameself.__age = agedef run(self):print("{}在跑...".format(self.name))def get_age(self):return self.__agedef set_age(self, age):self.__age = agedog = Dog("球球",2) print("狗狗年齡：{}".format(dog.get_age())) dog.set_age(3) print("狗狗年齡：{}".format(dog.get_age()))

測試結果

測試代碼

class Dog:def __init__(self, name , age, sex = "雌性"):self.name = nameself.__age = age # 創建和實例化私有實例變量__age# 實例方法def run(self):print("{}在跑".format(self.name))@propertydef age(self):return self.__age@age.setterdef age(self, age):self.__age =agedog = Dog("球球",2) print("狗狗年齡:{}".format(dog.age)) dog.age = 3 print("修改后的狗狗年齡:{}".format(dog.age))

測試結果

繼承性

繼承性也是面向對象重要的基本特性之一。
在現實世界中繼承關系無處不在。例如貓與動物之間的關系：貓是一種特殊動物，具有動物的全部特征和行為，即數據和操作。在面向對象中動物是一般類，被稱為“父類”；貓是特殊類，被稱為“子類”。特殊類擁有一般類的全部數據和操作，可稱之為子類繼承父類。

在Python中聲明子類繼承父類，語法很簡單，定義類時在類的后面使用一對小括號指定它的父類就可以了。

測試代碼

class Animal:def __init__(self, name):self.name = namedef show_info(self):return "動物名字：{0}".format(self.name)def move(self) :print('動一動')class Cat(Animal) :def __init__(self, name , age):super().__init__(name)self.age = age cat =Cat('Tom',2) cat.move() print(cat.show_info())

測試結果

多繼承

在Python中，當子類繼承多個父類時，如果在多個父類中有相同的成員方法或成員變量，則子類優先繼承左邊父類中的成員方法或成員變量，從左到右繼承級別從高到低。

方法重寫
如果子類的方法名與父類的方法名相同，則在這種情況下，子類的方法會重寫（Override）父類的同名方法

多態性

多態性也是面向對象重要的基本特性之一?！岸鄳B”指對象可以表現出多種形態。
例如，貓、狗、鴨子都屬于動物，它們有“叫”和“動”等行為，但是叫的方式不同，動的方式也不同。

繼承與多態
在多個子類繼承父類，并重寫父類方法后，這些子類所創建的對象之間就是多態的。這些對象采用不同的方式實現父類方法。

測試代碼

class Animal:def speak(self):print('動物叫，但不知道是哪種動物叫')class Dog(Animal):def speak(self):print('小狗：汪汪叫')class Cat(Animal):def speak(self):print('小貓：喵喵叫')an1 = Dog() an2 = Cat() an1.speak() an2.speak()

測試結果

09異常處理

為增強程序的健壯性，我們也需要考慮異常處理方面的內容。例如，在讀取文件時需要考慮文件不存在、文件格式不正確等異常情況。這就是本章要介紹的異常處理。

測試代碼

i = input('請輸入數字：')n = 8888 result = n / int(i) print(result) print('{0}除以{1}等于{2}'.format(n,i,result))

測試結果

捕獲異常
我們不能防止用戶輸入0，但在出現異常后我們能捕獲并處理異常，不至于讓程序發生終止并退出。亡羊補牢，為時未晚。

try-except語句

常捕獲是通過try-except語句實現的，基本的try-except語句的語法如下。
在try代碼塊中包含在執行過程中可能引發異常的語句，如果發生異常，則跳到except代碼塊執行，這就是異常捕獲。

測試代碼

i = input('請輸入數字：')n = 8888try :result = n / int(i)print(result)print('{0}除以{1}等于{2}'.format(n,i,result)) except :e=0print('不能除以零，異常')

測試結果

測試代碼

i = input('請輸入數字：')n = 8888try :result = n / int(i)print(result)print('{0}除以{1}等于{2}'.format(n,i,result)) except ZeroDivisionError as e:print('不能除以零，異常：{}'.format(e))

測試結果

從運行的結果可以看出，在輸入數字0后，異常發生，跳到except代碼塊執行。

多個except代碼塊

多條語句可能會引發多種不同的異常，對每一種異常都會采用不同的處理方式。針對這種情況，我們可以在一個try后面跟多個except代碼塊，語法如下

測試代碼

i = input('請輸入數字：')n = 8888try :result = n / int(i)print(result)print('{0}除以{1}等于{2}'.format(n,i,result)) except ZeroDivisionError as e:print('不能除以零，異常：{}'.format(e)) except ValueError as e:print("輸入的是無效數字，異常:{}".format(e))

測試結果

多重異常捕獲

測試代碼

i = input('請輸入數字：')n = 8888try :result = n / int(i)print(result)print('{0}除以{1}等于{2}'.format(n,i,result)) except ( ZeroDivisionError, ValueError ) as e:print('異常：{}'.format(e))

測試結果

try-except語句嵌套

測試代碼

i = input('請輸入數字：')n = 8888try :i2 = int(i)try:result = n /i2print('{0}除以{1}等于{2}'.format(n, i2, result))except ZeroDivisionError as e1:print("不能除以0，異常：{}".format(e1)) except ValueError as e2:print('輸入的是無效數字，異常：{}'.format(e2))

測試結果

使用finally代碼塊釋放資源

有時在try-except語句中會占用一些資源，例如打開的文件、網絡連接、打開的數據庫及數據結果集等都會占用計算機資源，需要程序員釋放這些資源。為了確保這些資源能夠被釋放，可以使用finally代碼塊。
在try-except語句后面還可以跟一個finally代碼塊，語法如下。

無論是try代碼塊正常結束還是except代碼塊異常結束，都會執行finally代碼塊。

自定義異常類

10常用的內置模塊

在真正做項目時，我們會使用別人已經開發好的模塊，這樣就不必從零開發項目了，還可以加快開發速度。這些模塊可能是Python官方提供的，也可能是第三方開發的。Python官方提供的模塊，就叫作“內置模塊”。

數學計算模塊
在math模塊中包含數學運算相關的函數等，例如指數、對數、平方根和三角函數等。


日期時間模塊

Python官方提供的日期和時間模塊主要是datetime模塊。在datetime模塊中提供了右側幾個類。

• datetime：包含時間和日期。
• date：只包含日期。
• time：只包含時間。
• timedelta：計算時間跨度。
• tzinfo：時區信息。

datetime類

datetime類表示日期和時間等信息，我們可以使用如下構造方法創建datetime對象：

對這些參數的說明如下表所示

datetime類的常用方法如下。
datetime.today（）：返回當前的本地日期和時間。
datetime.now（tz=None）：返回指定時區的當前日期和時間，參數tz用于設置時區，如果參數tz為None或省略，則等同于today（）。

datetime.fromtimestamp（timestamp，tz=None）：返回與UNIX時間戳對應的本地日期和時間。UNIX時間戳是從1970年1月1日00：00：00開始到現在為止的總秒數。

date類
date類表示日期信息，我們可以使用如下構造方法創建date對象：

這些參數的含義和取值范圍與datetime類一樣，這里不再贅述。
date類的常用方法如下。
date.today（）：返回當前的本地日期。
date.fromtimestamp（timestamp）：返回與UNIX時間戳對應的本地日期。

time類
time類表示一天中的時間信息，我們可以使用如下構造方法創建time對象：

計算時間跨度類（timedelta）

參數說明

timedelta可以表示正數或負數時間的間隔，如下代碼是等效的

將日期時間與字符串相互轉換

我們經常會遇到將日期時間與字符串相互轉換的情況。
1 將日期時間對象轉換為字符串時，稱之為日期時間格式化。
在Python中使用strftime（）方法進行日期時間的格式化，在datetime、date和time三個類中都有一個實例方法strftime（format）。
2 將字符串轉換為日期時間對象的過程，叫作日期時間解析。
在Python中使用datetime.strptime（date_string，format）類方法進行日期時間解析。
在strftime（）和strptime（）方法中都有一個格式化參數format，用來控制日期時間的格式，常用的日期和時間格式控制符如下表所示。

正則表達式模塊（re）
正則表達式指預先定義好一個“字符串模板”，通過這個“字符串模板”可以匹配、查找和替換那些匹配“字符串模板”的字符串。

字符串匹配

字符串匹配指驗證一個字符串是否符合指定的“字符串模板”，常用于用戶輸入驗證。例如，用戶在注冊時要輸入郵箱，所以需要驗證郵箱是否有效，這就要用到字符串匹配驗證。
我們使用match（p，text）函數進行字符串匹配，其中的參數p是正則表達式，即字符串模板，text是要驗證的字符串。如果匹配成功，則返回一個Match對象（匹配對象），否則返回None。

字符串查找

字符串查找指從一個字符串中查找匹配正則表達式的子字符串，常用于數據分析、網絡爬蟲等數據處理中。

常用的字符串查找函數如下。
search（p，text）：在text字符串中查找匹配的內容，如果找到，則返回第1個匹配的Match對象，否則返回None。p是正則表達式。
findall（p，text）：在text字符串中查找所有匹配的內容，如果找到，則返回所有匹配的字符串列表；如果一個都沒有匹配，則返回None。p是正則表達式。

測試代碼

字符串替換
正則表達式的字符串替換函數是sub（），該函數替換匹配的子字符串，返回值是替換之后的字符串，其語法格式如下：

其中，參數pattern是正則表達式；參數repl是用于替換的新字符串；參數string是即將被替換的舊字符串；參數count是要替換的最大數量，默認值為零，表示不限制替換數量。

字符串分割
在Python中使用re模塊中的split（）函數進行字符串分割，該函數按照匹配的子字符串進行字符串分割，返回字符串列表對象，其語法格式如下：

其中，參數pattern是正則表達式；參數string是要分割的字符串；參數maxsplit是最大分割次數；maxsplit的默認值為零，表示分割次數沒有限制。

如何使用官方文檔查找模塊幫助信息？

打開官方幫助文檔

11文件讀寫

文件是數據的載體，程序可以從文件中讀取數據，也可以將數據寫入文件中，本章重點介紹如何在Python中進行文件讀寫。

打開文件

我們在使用文件之前要先將文件打開，這通過open（）函數實現。open（）函數的語法如下：

open（）函數中的參數還有很多，這里介紹4個常用參數，這些參數的含義如下。

1.file參數

file參數用于表示要打開的文件，可以是字符串或整數。如果file是字符串，則表示文件名，文件名既可以是當前目錄的相對路徑，也可以是絕對路徑；如果file是整數，則表示一個已經打開的文件。

2.mode參數
mode參數用于設置文件打開模式，用字符串表示，例如rb表示以只讀模式打開二進制文件。用于設置文件打開模式的字符串中的每一個字符都表示不同的含義，對這些字符的具體說明如下。

• t：以文本文件模式打開文件。
• b：以二進制文件模式打開文件。
• r：以只讀模式打開文件。
• w：以只寫模式打開文件，不能讀內容。如果文件不存在，則創建文件；如果文件存在，則覆蓋文件的內容。
• x：以獨占創建模式打開文件，如果文件不存在，則創建并以寫入模式打開；如果文件已存在，則引發FileExistsError異常。
• a：以追加模式打開文件，不能讀內容。如果文件不存在，則創建文件；如果文件存在，則在文件末尾追加。
• +：以更新（讀寫）模式打開文件，必須與r、w或a組合使用，才能設置文件為讀寫模式。

這些字符可以進行組合，以表示不同類型的文件的打開模式，如下表所示。

3.encoding參數
encoding用來指定打開文件時的文件編碼，默認是UTF-8編碼，主要用于打開文本文件。
4.errors參數
errors參數用來指定在文本文件發生編碼錯誤時如何處理。推薦errors參數的取值為’ignore’，表示在遇到編碼錯誤時忽略該錯誤，程序會繼續執行，不會退出。

測試代碼

f = open('test.txt','w+') f.write('World') print('創建test.txt文件，World寫入文件')f = open('test.txt', 'r+') f.write('Hello') print('打開test.txt文件，Hello覆蓋文件內容')f= open('test.txt','a') f.write(' ') print("打開test.txt文件，在文件尾部追加空格")fname =r'D:\user\文檔\python\12文件讀寫\test.txt' f= open(fname, 'a+') f.write('World') print('打開test.txt文件，在文件尾部追加World')

測試結果

關閉文件

在打開文件后，如果不再使用該文件，則應該將其關閉，會用到close（）方法。

在finally代碼塊中關閉文件
對文件的操作往往會拋出異常，為了保證對文件的操作無論是正常結束還異常結束，都能夠關閉文件，我們應該將對close（）方法的調用放在異常處理的finally代碼塊中。

測試代碼

f_name = 'test.txt' f =None try:f =open(f_name)print('打開文件成功')content = f.read()print(content)except FileNotFoundError as e:print('文件不存在，請先創建文件') except OSError as e:print('處理OSError異常') finally:if f is not None:f.close()print('關閉文件成功')

測試結果

在with as代碼塊中關閉文件

測試代碼

f_name = 'test.txt'with open(f_name) as f:content = f.read()print(content)

測試結果

with as提供了一個代碼塊，在as后面聲明一個資源變量，在with as代碼塊結束之后自動釋放資源。

讀寫文本文件
讀寫文本文件的相關方法如下。

• read（size=-1）：
  從文件中讀取字符串，size限制讀取的字符數，size=-1指對讀取的字符數沒有限制。
• readline（size=-1）：
  在讀取到換行符或文件尾時返回單行字符串。如果已經到文件尾，則返回一個空字符串。size是限制讀取的字符數，size=-1表示沒有限制。
• readlines（）：
  讀取文件數據到一個字符串列表中，每一行數據都是列表的一個元素。
• write（s）：
  將字符串s寫入文件中，并返回寫入的字符數。
• writelines（lines）：
  向文件中寫入一個字符串列表。不添加行分隔符，因此通常為每一行末尾都提供行分隔符。
• flush（）：
  刷新寫緩沖區，在文件沒有關閉的情況下將數據寫入文件中。

復制文本文件

測試代碼

f_name ='src_file.txt'with open(f_name, 'r', encoding ='gbk' ) as f:lines = f.readlines()copy_f_name ='dest_file.txt'with open(copy_f_name, 'w',encoding ='utf-8') as copy_f:copy_f.writelines(lines)print('文件復制成功')

測試結果（不對）
原因是scr_file.txt文件需要設置成ANSI

正確的測試結果

讀寫二進制文件
二進制文件的讀寫單位是字節，不需要考慮編碼問題。二進制文件的主要讀寫方法如下。

• read（size=-1）：從文件中讀取字節，size限制讀取的字節數，如果size=-1，則讀取全部字節。
• readline（size=-1）：從文件中讀取并返回一行。size是限制讀取的行數，如果size=-1，則沒有限制。
• readlines（）：讀取文件數據到一個字節列表中，每一行數據都是列表的一個元素。
• write（b）：寫入b字節，并返回寫入的字節數。
• writelines（lines）：向文件中寫入一個字節列表。不添加行分隔符，因此通常為每一行末尾都提供行分隔符。
• flush（）：刷新寫緩沖區，在文件沒有關閉的情況下將數據寫入文件中。

測試代碼

f_name = '十三邀.png'with open(f_name ,'rb') as f:b =f.read()copy_f_name = 'logo2.png'with open(copy_f_name, 'wb') as copy_f:copy_f.write(b)print('文件復制成功')

測試結果

13網絡通信

本章講解如何通過Python訪問互聯網上的資源，這也是網絡爬蟲技術的基礎。

基礎的網絡知識

TCP/IP
在網絡通信中會用到一些相關協議，其中，TCP/IP是非常重要的協議，由IP和TCP兩個協議構成。IP（Internet Protocol）是一種低級的路由協議，它將數據拆分在許多小的數據包中，并通過網絡將它們發送到某一特定地址，但無法保證所有包都抵達目的地，也不能保證包按順序抵達。

由于通過IP傳輸數據存在不安全性，所以還需要通過TCP（Transmission Control Protocol，傳輸控制協議）進行網絡通信。TCP是一種高層次的協議，是面向連接的可靠數據傳輸協議，如果有些數據包沒被收到，則會重發，對數據包的內容準確性進行檢查并保證數據包按順序抵達。所以，TCP能夠保證數據包安全地按照發送時的順序送達目的地。

IP地址
為了實現網絡中不同計算機之間的通信，每臺計算機都必須有一個與眾不同的標識，這就是IP地址，TCP/IP使用IP地址來標識源地址和目的地址。

最初，所有的IP地址都是由32位數字構成的，由4個8位的二進制數組成，每8位之間用圓點隔開，例如192.168.1.1，這種類型的地址通過IPv4指定。現在有一種新的地址模式，叫作IPv6，IPv6使用128位數字表示一個地址。盡管IPv6比IPv4有很多優勢，但是由于習慣的問題，很多設備還是采用IPv4。
另外，我們有時還會用到一個特殊的IP地址127.0.0.1，127.0.0.1叫作回送地址，指本機?；厮偷刂分饕糜诰W絡軟件測試及本機的進程間通信，只發送數據，只進行本機進程間通信，不進行任何網絡傳輸。

端口
一個IP地址標識一臺計算機，每一臺計算機又有很多網絡通信程序在運行，提供網絡服務或進行通信，這就需要不同的端口進行通信。如果把IP地址比作電話號碼，那么端口就是分機號碼，在進行網絡通信時不僅要指定IP地址，還要指定端口號

TCP/IP系統中的端口號是一個16位的數字，它的范圍是 0～65535。將小于1024的端口號保留給預定義的服務，例如HTTP是80，FTP是21，Telnet是23，Email是25，等等。除非要和那些服務進行通信，否則不應該使用小于1024的端口。

HTTP/HTTPS
對互聯網的訪問大多基于HTTP/HTTPS，HTTP/HTTPS是TCP/IP的一種協議。
1 HTTP
HTTP（Hypertext Transfer Protocol，超文本傳輸協議）屬于應用層協議，其簡捷、快速的方式適用于分布式超文本信息傳輸。HTTP是無連接協議，即在每一次請求時都建立連接，服務器在處理完客戶端的請求后，會先應答客戶端，然后斷開連接，不會一直占用網絡資源。
HTTP/1.1共定義了8種請求方法：OPTIONS、HEAD、GET、POST、PUT、DELETE、TRACE和CONNECT。GET和POST方法最常用。

1） GET方法：用于向指定的資源發出請求，被發送的信息“顯式”地跟在URL后面。它一般只用于讀取數據，例如靜態圖片等。GET方法有點像使用明信片給別人寫信，將“信的內容”寫在外面，接觸到的人都可以看到，因此是不安全的。

2） POST方法：用于向指定的資源提交數據，請求服務器進行處理，例如提交表單或者上傳文件等。數據被包含在請求體中。POST方法像是把“信的內容”裝入信封中，接觸到該信封的人都看不到信的內容，因此是相對安全的。

2 HTTPS
HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure，超文本傳輸安全協議）是超文本傳輸協議和SSL的組合，用于提供加密通信及對網絡服務器身份的鑒定。簡單地說，HTTPS是加密的HTTP。

HTTPS與HTTP的區別是：HTTPS使用https：//代替http：//，HTTPS使用端口443，而HTTP使用端口80與TCP/IP通信。

urllib.request模塊
我們要想在Python中訪問互聯網資源，則可以使用官方內置的urllib.request模塊。

發送GET請求
如果要發送HTTP/HTTPS的GET請求，則可以使用urllib.request模塊的Request對象。

發送POST請求
如果要發送HTTP/HTTPS的POST請求，則其發送流程與發送GET請求非常類似。
示例代碼如下：

JSON數據

JSON文檔的結構
構成JSON文檔的兩種結構為：JSON對象（object）和JSON數組（array）。

JSON數據的解碼（decode）指將JSON數據轉換為Python數據，當從網絡中接收或從磁盤中讀取JSON數據時，需要將其解碼為Python數據。
在編碼過程中，JSON數據被轉換為Python數據

們使用json模塊提供的loads（str）函數進行JSON數據的解碼，參數str是JSON字符串，返回Python數據。

參考資料

參考資料
[1]https://www.dedao.cn/eBook/DLnMGAEG7gKLyYmkAbPaEXxD8BM4J0LM6AWROrpdZn19VNzv2o5e6lqjQQ1poxqy

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python入门学习[看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用读书笔记]的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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