求偏導(dǎo)數(shù)partial derivative

利用Sympy庫

SymPy是一個符號計算的Python庫。它的目標(biāo)是成為一個全功能的計算機代數(shù)系統(tǒng)，同時保持代碼簡潔、易于理解和擴展。它完全由Python寫成，不依賴于外部庫。

SymPy支持符號計算、高精度計算、模式匹配、繪圖、解方程、微積分、組合數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、概率與統(tǒng)計、物理學(xué)等方面的功能。

程序代碼

>>> from sympy import symbols, diff >>> x, y = symbols('x y', real=True) >>> diff( x**2 + y**3, y) 3*y**2 >>> diff( x**2 + y**3, y).subs({x:3, y:1}) 3

先將所求變量（x，y）符號化。否則會提示為定義錯誤：NameError: name 'y' is not defined。之后利用diff函數(shù)求對應(yīng)函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)。
求出偏導(dǎo)數(shù)之后，若想求具體的值，可利用subs屬性進行變量的替換，便可自動求出對應(yīng)值。

參考鏈接：
https://docs.sympy.org/latest/index.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python对函数求偏导数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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