之前寫過(guò)一篇關(guān)于實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的文章，

Z先生點(diǎn)記：Pyqt5 + 百度 API 打造一個(gè)圖像人臉識(shí)別、分割的小程序?zhuanlan.zhihu.com

里面用到的技術(shù)是通過(guò)調(diào)用百度 API 實(shí)現(xiàn)的，本次將借助于 dlib 程序包實(shí)現(xiàn)人臉區(qū)域檢測(cè)、特征點(diǎn)提取等功能，

dlib 封裝了許多優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)算法， 可實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、檢測(cè)、識(shí)別，視頻目標(biāo)追逐等功能，是由由 C++開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源程序庫(kù)，目前也提供了 Python 接口，可供我們直接調(diào)用。

1，dilb 安裝

dlib 程序包的安裝方式也是用 pip 來(lái)進(jìn)行安裝的，但不同于其它程序包的是，在輸入

pip

之前，需要安裝 Cmake 程序包，該工具主要是對(duì) dlib 進(jìn)行編譯，安裝命令與其他包類似

pip

2，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別

利用 dlib 實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能時(shí)，先定義一個(gè)檢測(cè)器和一個(gè) 圖片預(yù)覽窗口：

detector = dlib.get_frontal_face_detector() win = win = dlib.image_window()

之后利用 load_rgb_image() 函數(shù)讀取圖像：

img

接下來(lái)進(jìn)行核心功能人臉檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)，這里需要借助于上面定義得到的檢測(cè)器

dets

img 就是我們讀取后的圖像，第二個(gè)參數(shù) 1 代表的是圖片上采樣倍數(shù)，值越大，最終識(shí)別得到的結(jié)果越好，-1 代表的是調(diào)整分割閾值，負(fù)值表示將返回更多檢測(cè)結(jié)果

返回的 dets 返回的是一個(gè)人臉區(qū)域矩形，分別表示左，上、右、下邊界，是 tuple 形式，如果檢測(cè)出一個(gè)人臉，則為一個(gè) tuple, 如果是多個(gè)人臉，將會(huì)把多個(gè) tuple 放置在一個(gè)列表中；有個(gè)這個(gè)矩形坐標(biāo)就可以做以下事情：

• 人臉區(qū)域裁剪，進(jìn)行區(qū)域提取；
• 人臉區(qū)域線條標(biāo)記

score 表示的是人臉識(shí)結(jié)果檢測(cè)概率，越大代表識(shí)別出來(lái)的結(jié)果越好；如果一幅圖有多個(gè)人臉，則返回多個(gè)檢測(cè)概率以列表形式儲(chǔ)存；idx 是用于在一副圖檢測(cè)出多個(gè)人臉是用的索引，可以對(duì)其進(jìn)行索引

win

最后我們利用 前面定義的 win 窗口，進(jìn)行圖像預(yù)覽，結(jié)果如下，

當(dāng)然也可以用 OpenCV 進(jìn)行輪廓勾勒，OpenCV 勾勒結(jié)果如下( 有色差的原因是OpenCV 讀取的是 BGR 通道順序 )；

3，dlib 提取人臉68個(gè)特征點(diǎn)

OpenCV 也可以用于人臉識(shí)別，但效果不如 dlib ，除了上面提到的線框檢測(cè)之外，dlib 還可以直接提取人臉上的 68 個(gè)特征點(diǎn)，作為坐標(biāo)形式來(lái)返回；

有了這 68 個(gè)特征點(diǎn)的坐標(biāo)，可以很方便地幫助我們實(shí)現(xiàn)人臉對(duì)齊、融合等應(yīng)用，先看一下用 dlib 勾勒出來(lái)的效果

與人臉識(shí)別不一樣的是，這里需要加上一個(gè)形狀檢測(cè)器，形狀檢測(cè)器這里需要官網(wǎng)提供的文件、里面放置已經(jīng)訓(xùn)練好的權(quán)重信息，可以直接使用，上面功能實(shí)現(xiàn)代碼如下：

import

坐標(biāo)點(diǎn)的獲取可以通過(guò) part(index) 函數(shù)獲取

上面的坐標(biāo)點(diǎn)，也可以通過(guò) OpenCV 在原圖上勾勒出來(lái)，并注釋上文字，效果如下：

附上完整代碼：

import

4，小總結(jié)

以上就是對(duì) dlib 程序包的簡(jiǎn)單介紹，在人臉識(shí)別應(yīng)用方面上 dlib 的表現(xiàn)相當(dāng)不錯(cuò)的，有興趣的同學(xué)可以去官網(wǎng)看關(guān)于 dlib 的詳細(xì)介紹，自己閑余時(shí)間動(dòng)手跟著敲一下。

下篇文章將介紹利用 OpenCV 實(shí)現(xiàn)人臉融合技術(shù)，里面會(huì)用到本篇提到的人臉 68 個(gè)特征點(diǎn)坐標(biāo)，算是本篇文章的延申，感興趣的小伙伴可以提前關(guān)注一波。

文中提到的權(quán)重文件獲取方式，在公眾號(hào)( Z先生點(diǎn)記 )后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵字：dlib 即可獲取

參考鏈接:

1，http://dlib.net/face_landmark_detection.py.html

2，https://blog.csdn.net/qq_39438636/article/details/79304130

3，http://dlib.net/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python提取个十百千位数字_实现人脸识别、人脸68个特征点提取，或许这个 Python 库能帮到你！...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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