1 什么是SciPy?

SciPy是基于Python的軟件生態(tài)系統(tǒng)，開源，主要為數(shù)學、科學和工程服務(wù)。

SciPy包含6個核心庫：

NumPy, SciPy library, Matplotlib, IPython, Sympy和pandas。

由于SciPy是Python的第三方擴展庫，使用其核心庫前需進行安裝。可以到官網(wǎng)https://scipy.org/下載安裝，或使用Anaconda進行安裝。

2 SciPy中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

是Python原有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的擴展形式。

- ndarray(N維數(shù)組)

- Series(變長字典)

- DataFrame(數(shù)據(jù)框)

3 NumPy的特征

- 強大的ndarray對象和ufunc函數(shù)

- 精巧的函數(shù)

- 適合線性代數(shù)和隨機數(shù)處理等科學計算

- 有效的通用多維數(shù)據(jù)，可定義任意數(shù)據(jù)類型

- 無縫對接數(shù)據(jù)庫

4 SciPy library的特征

- Python中科學計算程序的核心包

- 有效計算numpy矩陣，讓NumPy和SciPy library協(xié)同工作

- 致力于科學計算中常見問題的各個工具箱，其不同子模塊有不同的應(yīng)用，如插值、積分、優(yōu)化和圖像處理等。

5 Matplotlib的特征

- 基于NumPy

- 二維繪圖庫，簡單快速地生成曲線圖、直方圖和散點圖等形式的圖

- 其pyplot模塊可以簡單提供類似MATLAB接口

6 pandas的特征

- 基于SciPy library和NumPy

- 擁有高效的Series和DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

- 強大的可擴展數(shù)據(jù)操作與分析功能

- 高效處理大數(shù)據(jù)集的切片等功能

- 提供優(yōu)化庫功能、讀寫多種文件格式，如csv, HDF5

轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系原作者獲取授權(quán)，同時請注明本文來自劉洋洋科學網(wǎng)博客。

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總結(jié)

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