簡述

幫助朋友來做一個畫餅圖的任務，給了一系列數(shù)據(jù)，然后畫出餅圖。
理論上來講應該是很快速的，而且這個任務也很簡單。

但是存在一些小的坑，總是需要我查找以前的做的東西，慢慢填上，耗費了一點時間。
這點時間上的耗費，讓我覺得甚至不如直接用excel畫個圖。

為了解決這個時間上的消耗問題，這里我將這些坑都整理了一下，讓以后調(diào)用的時候更加方便。

代碼

import matplotlib.pyplot as plt def pie(data, index_map=None, Chinese=False, autopct="%.2f%%", legend=False, legend_loc=None, save_name=None, dpi=None):data = data.value_counts()# 標簽是否映射if index_map:data.index = data.index.map(index_map)# 是否存在中文if Chinese:plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用來正常顯示中文標簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來正常顯示負號# 是否顯示餅內(nèi)文字if autopct:data.plot.pie(autopct=autopct)else:data.plot.pie()# 是否顯示懸浮框if legend:# 是否設定位置if legend_loc:plt.legend(loc=legend_loc)else:plt.legend()# 是否保存if save_name:if not dpi:dpi=100plt.savefig(save_name, dpi=dpi)

調(diào)用實例

df.iloc[:, 1] 表示選取dataframe的第一列的數(shù)據(jù)，作為輸入。

這個數(shù)據(jù)就是一系列的標簽，比如label1,label2等等之類的。

而我使用的這個數(shù)據(jù)的這一列內(nèi)容是，數(shù)字1,2,3等等。

所以，我才需要添加一個新的index_map來映射到日常中用到的具體標簽，而不是某個某個抽象的數(shù)字。
當然，如果之前的這一列已經(jīng)就是我們想要的標簽的話，就直接使用就好了。

參數(shù)描述

• index_map：一個index的映射函數(shù)。
• Chinese：是否用到了中文
• legend：是否有懸浮框
• legend_loc：懸浮框的位置
• save_name：圖片保存的名字 or 路徑
• dpi：圖片精度

d = ['90分及以上','80-89.5分','79.5分及以下'] pie(df.iloc[:, 1], index_map=lambda x: d[int(x-1)], Chinese=True, legend=True, legend_loc="upper left", save_name="test.png", dpi=200)

legend_loc還有其他的屬性：'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center', 'best'

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python高效画饼图的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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