圖像就是一個矩陣，在OpenCV for Python中，圖像就是NumPy中的數組！

如果讀取圖像首先要導入OpenCV包，方法為：

import cv2

讀取并顯示圖像

在Python中不需要聲明變量，所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需這樣：

img=cv2.imread("D:\\lena.jpg")

OpenCV目前支持讀取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更詳細的請參考OpenCV的參考文檔。

接著創建一個窗口

cv2.namedWindow("Image")

然后在窗口中顯示圖像

cv2.imshow("Image", img)

最后還要添上一句：

cv2.waitKey (0)

如果不添最后一句，在IDLE中執行窗口直接無響應。在命令行中執行的話，則是一閃而過。

完整的程序為：

import cv2 img = cv2.imread("D:\\clena.jpg") cv2.namedWindow("Image") cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey (0) cv2.destroyAllWindows()

創建/復制圖像

新的OpenCV的接口中沒有CreateImage接口。即沒有cv2.CreateImage這樣的函數。如果要創建圖像，需要使用numpy的函數（現在使用OpenCV-Python綁定，numpy是必裝的）。如下：

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)
在新的OpenCV-Python綁定中，圖像使用NumPy數組的屬性來表示圖像的尺寸和通道信息。如果輸出img.shape，將得到(500, 375, 3)，這里是以OpenCV自帶的lena.jpg為示例。最后的3表示這是一個RGB圖像。

也可以復制原有的圖像來獲得一副新圖像。

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread("D:\\lena.jpg") cv2.imshow("shiyan",img)copyimg=np.zeros(img.shape,np.uint8) copyimg=img.copy() grayimg=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow("shiyan2",copyimg) cv2.imshow("shiyan3",grayimg) cv2.imwrite("./lena.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),5]) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python图像复制、显示、保存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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