（作為一個python初學(xué)者，記錄一點(diǎn)學(xué)習(xí)期間的筆記，方便日后查閱，若有錯誤或者更加便捷的方法，望指出！）

1、讀取TXT文件數(shù)據(jù)，并對其中部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行劃分。一部分作為訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，一部分作為測試集數(shù)據(jù)：def loadData(filename,split,trainingSet=[],testSet=[]):

with open(filename,'r') as file:

lines = file.readlines()

dataset = [[] for i in range(len(lines)-1)]

for i in range(len(dataset)):

dataset[i][:] = (item for item in lines[i].strip().split(',')) # 逐行讀取數(shù)據(jù)

print("dateset:",dataset)

for x in range(len(dataset)):

for y in range(len(dataset[0])-1):

dataset[x][y] = float(dataset[x][y]) # 將除最后一列的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為浮點(diǎn)型

if random.random() < split: # 將數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分

trainingSet.append(dataset[x])

else:

testSet.append(dataset[x])

print("trainingSet",len(trainingSet))

print("testset",len(testSet))

loadData('irisdata.txt',0.8)2、提取csv文件中的數(shù)據(jù)，把特征值轉(zhuǎn)化為：特征名稱：特征值 的字典格式，用于調(diào)用sklearn庫。轉(zhuǎn)換結(jié)果如圖：with open("AllElectronics.csv", 'r') as file:

data_lines = file.readlines()

data = [[] for i in data_lines]

for i in range(len(data_lines)):

data[i][:] = (item for item in data_lines[i].strip().split(","))

headers = []

featureList = []

labelList = []

for i in data[0]:

headers.append(i) # 提取第一行類別名稱

del(data[0])

for row in data:

labelList.append(row[-1])

rowDict = {}

for i in range(1,len(row)-1): # 把每一行轉(zhuǎn)換成一個字典，便于直接利用sklearn直接提供的庫函數(shù)

rowDict[headers[i]] = row[i]

featureList.append(rowDict)

print(labelList)

print(featureList)

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python从txt拿取数据_python从txt文件读取数据的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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