Python的可視化包 – Matplotlib

Matplotlib是Python中最常用的可視化工具之一，
可以非常方便地創建海量類型地2D圖表和一些基本的3D圖表。Matplotlib最早是為了可視化癲癇病人的腦皮層電圖相關的信號而研發，因為在函數的設計上參考了MATLAB，所以叫做Matplotlib.

1. 2D圖表
Matplotlib中最基礎的模塊是pyplot。
先從最簡單的點圖和線圖開始，比如我們有一組數據，還有一個擬合模型，通過下面的代碼圖來可視化.

a.點圖和線圖
x=[0,1,2,3,4,5]
y=[5,6,7,8,9,10]
plt.plot(x,y)
#plt.scatter(x,y)
plt.savefig()
plt.show();

b.柱狀或餅狀類型的圖
fig=plt.figure('test data')
ax=fig.add_subplot(121)
x=[0,1,2,3,4,5]
y=[0,20,40,60,80]
ax.bar(x,y)
#ax.pie(x,y)
plt.savefig()
plt.show()

2.3D圖表
Matplotlib中也能支持一些基礎的3D圖表，比如曲面圖，散點圖和柱狀圖。這些3D圖表需要使用mpl_toolkits模塊

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib as mlt
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

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轉載于:https://www.cnblogs.com/csj007523/p/7404609.html

總結

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