1.列表和元組的基礎

列表和元組都是一個可以放置任意數據類型的有序合集。（在絕大多數編程語言中，集合的數據類型必須一致。不過，對于python的列表和元組來說，并無此要求）

2.列表與元組的區別

1）列表是動態的，長度大小不固定，可以隨意的增加、刪減或者改變元素。

2）元組是靜態的，長度大小固定，無法增加、刪減或者改變。

3.列表和元組的基本操作和注意事項

1）首先，和其他語言不同，Python中的列表和元組都支持負數索引，-1表示最后一個元素，-2表示倒數第二個元素，以此類推。

2）列表和元組都支持切邊操作

3）列表和元組都可以隨意嵌套

4）兩者可以通過list()和tuple()函數相互轉換：

list((1,2.3)) #[1,2.3] tuple([1,2,3]) #(1,2,3)

5）列表和元組常用的內置函數：

l = [3,2,3,7,8,1] l.count(3) #2; count(item)表示統計列表/元組中item出現的次數。 l.index(7) #3; index(item)表示返回列表/元組中item第一次出現的索引 l.reverse() #[1,8,7,3,2,3]; list.resverse()表示原地倒轉列表 l.sort() #[1,2,3,3,7,8]; list.sort()表示列表排序（注意元組沒有內置這兩個函數）

列表和元組存儲方式的差異

l = [1,2,3] print(l.__sizeof__()) #64 tup = (1,2,3) print(tup.__sizeof__()) #48

對列表和元組，我們放置了相同的元素，但是元素的存儲空間，卻比列表要少16字節。

由于列表是動態的，所以它需要存儲指針，來指向對應的元素（上述例子中，對于int型，8字節）。另外，由于列表可變，所以需要額外存儲已經分配的長度大小（8字節），這樣才可以實時追蹤列表空間的使用情況。當空間不足時，及時分配額外空間。

l = [] l.__sizeof__() // 空列表的存儲空間為 40 字節 40 l.append(1) l.__sizeof__() 72 // 加入了元素 1 之后，列表為其分配了可以存儲 4 個元素的空間 (72 - 40)/8 = 4 l.append(2) l.__sizeof__() 72 // 由于之前分配了空間，所以加入元素 2，列表空間不變 l.append(3) l.__sizeof__() 72 // 同上 l.append(4) l.__sizeof__() 72 // 同上 l.append(5) l.__sizeof__() 104 // 加入元素 5 之后，列表的空間不足，所以又額外分配了可以存儲 4 個元素的空間

上面的例子，大概描述了列表空間分配的過程。我們可以看到，為了減少每次增加/刪除操作時空間分配的開銷，Python每次分配空間時都會額外多分配一些，這樣的機制（over—allocating）保證了其操作的高效性：增加/刪除的時間復雜度均為O(1)。

但是對于元組，情況就不同了。元組長度大小固定，元素不可變，所以存儲空間固定。

列表和元組的性能

通過學習列表和元組存儲方式的差異，我們可以得出結論：元組要比列表更加輕量級一些，所以總體上來說，元組的性能速度要略優于列表。

另外，Python會在后臺，對靜態數據做一些資源緩存（resource caching）。通常來說，因為垃圾回收機制的存在，如果一些變量不被使用，Python就會回收它們所占用的內存，返還給操作系統，以便其他變量或其他應用使用。

但是對于一些靜態變量，比如元組，如果它不被使用并且占用空間不大時，Python會暫時緩存這部分內存。這樣，下次我們在創建同樣大小的元組時，Python就可以不用再向操作系統發出請求，去尋找內存，而是可以直接分配之前緩存的內存空間，這樣就能大大加快程序的運行速度。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/mylearning-log/p/10872935.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python — 列表与元组的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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