前言

在 Python 中提供了一個用于拷貝操作的 copy 模塊，該模塊中提供 淺拷貝 和 深拷貝 兩種操作，其中：

淺拷貝：只是將對象管理地址進行打包復制，其內部的元素的并未進行復制，而是使用舊的存儲地址。

深拷貝 ：是將對象中的所有元素進行復制，然后重新開辟空間來存儲。

對象和內存

對象和內存中的值是映射的關系，當需要取內存中的值的時候，需要通過其變量名去獲取。

內存中的值是單一的，但其映射的對象可以是多個，所以某一個對象修改其內存的值后，其所有的映射到該內存上的對象都會刷新到最新的值。

實例如下：

>>> a = [1,2,3] # 定義一個變量(對象)

>>>

>>> b = a # 將變量的 a 的值賦給變量 b

>>> id(a) # 查看 a 的存儲內存空間

3070831436L

>>> id(b) # 查看 b 的存儲內存空間

3070831436L

>>>

>>> a.append(4) # 給 a 對象列表，添加一個新的元素 ‘4’

>>> a # 查看 a 的值

[1, 2, 3, 4]

>>> b # 查看 b 的值

[1, 2, 3, 4]

>>>

通過以上可以看到，不同變量之間，相同的值存儲的內存空間是一樣的；當使用 a 變量修改其內容時，b 變量的值也會放生改變。

淺拷貝

特點：淺拷貝只復制變量的整體引用地址，不會復制變量內部元素的地址。當內部元素發生變化時，復制后的值和會隨著賦值對象的變化而變化。

實例如下：

>>> import copy

>>> a = [1,2,['a','b'],3] # 定義嵌套列表

>>> b = copy.copy( a ) # 復制a(淺拷貝)

>>> a

[1, 2, ['a', 'b'], 3]

>>> b

[1, 2, ['a', 'b'], 3]

>>> id(a)

3070610124L # 查看 a 與 b 變量的地址

>>> id(b)

3070631500L

#查看列表 a 與 b 中第 2 個元素的地址:

>>> id(a[1])

163477668

>>> id(b[1])

163477668

#查看列表 a 與 b 中的第 3 個元素(嵌套列表)的地址:

>>> id(a[2])

3070631436L

>>> id(b[2])

3070631436L

#可見它們的地址還是同一個存儲地址

# 接下來是改變 a 的值，然后再查看 b 的值:

>>> a[2].append('c')

>>> a

[1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3]

>>> b

[1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3]

分析：通過觀察可知 淺拷貝時，當改變元素內部的值時，復制后對象的值，會隨著賦值前對象值的變化而變化。

由于數字類型為不可變類型，所以復制前后的存儲位置是一致的，并不存在同值不同存儲位置的情況。

因為 數字類型 為不可變類型，所以這里不加以比較！

提示：在大列表中 添加/修改 元素，復制后的值不受影響。

深拷貝

特點：深拷貝會將數據全部復制，然后重新開辟新的空間來儲存該值。所以，復制后的值都是相對獨立的，后期使用并不受復制前的對象所影響。

基本語法：

deepcopy(x, memo=None, _nil=[])

參數說明：x 是賦值的對象 、memo 和 _nil 參數可缺省。

實例如下：

>>> import copy

>>> a = [4,5,['a','b'],6]

>>> b = copy.deepcopy(a) # 使用深拷貝復制 a 對象

>>> a

[4, 5, ['a', 'b'], 6]

>>> b

[4, 5, ['a', 'b'], 6]

>>>

#查看列表 a 和 b 中的嵌套列表，可見它們的地址是獨立的：

>>> id(a[2])

3070658220L

>>> id(b[2])

3069923596L

# 修改 a 列表中的嵌套列表，觀察其變化：

>>> a[2].append('c')

>>> a

[4, 5, ['a', 'b', 'c'], 6, 'c']

>>> b

[4, 5, ['a', 'b'], 6]

# 可見修改 a 后 b 也不會發生任何的變化

分析：通過以上可見，采用深拷貝操作后，是將被復制對象的所有值進行拷貝，然后重新開辟新的存儲單元來存儲拷貝后的內容，所以復制后的內容并不受前面被復制對象的改變而改變。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 实例对象 浅拷贝_Python3 入门教程——浅拷贝深拷贝差别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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