這或許是人類與“癌癥之王”的斗爭中第一次掌握了主動權。

11月21日，國際醫學頂級期刊《Nature Medicine》最新研究表明，通過“平掃CT+AI”，人類首次擁有了大規模早期胰腺癌的篩查手段。阿里達摩院（湖畔實驗室）聯合全球十多家頂尖醫療機構，將AI用于體檢中心、醫院等無癥狀人群的胰腺癌篩查，只需要最簡單的平掃CT，就在2萬多真實世界連續病人群體中發現了31例臨床漏診病變，其中2例早期胰腺癌病患已完成手術治愈。《Nature Medicine》 就此專門刊發評論文章：“基于醫療影像AI的癌癥篩查即將進入黃金時代”。

胰腺癌，素有“癌癥之王”的稱號，平均五年生存率不到10%，是中國乃至全球生存率最低的惡性腫瘤。80%的胰腺癌一旦發現就是晚期，發病兇猛，極難治愈；目前臨床指南缺乏有效篩查手段，因為容易出現漏診或誤診。體檢及醫院常用的平掃CT圖像對比度低，很難識別早期胰腺病變。

在最新論文《Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning》中，基于阿里達摩院的醫療AI技術，上海市胰腺疾病研究所、浙江大學醫學院附屬第一醫院、中國醫科大學附屬盛京醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、布拉格查理大學第一附屬醫院、上海交通大學醫學院附屬新華醫院、約翰霍普金斯大學等機構首次提出以“平掃CT+AI”進行大規模的胰腺癌早期篩查。

針對胰腺癌變位置隱匿、在平掃CT圖像中無明顯表征等特點，研究團隊構建了一個獨特的深度學習框架，最終訓練為胰腺癌早期檢測模型PANDA：一是通過構建分割網絡（U-Net）來定位胰腺，二是采用多任務網絡（CNN）來檢測異常情況，三是采用雙通道Transformer來分類并識別胰腺病變的類型。簡而言之，該技術利用AI放大并識別平掃CT圖像中那些肉眼難以識別的細微的病灶特征，實現高效、安全的早期胰腺癌檢測，并克服了過往篩查手段假陽性偏高的難題。

論文共同一作、上海市胰腺疾病研究所曹凱醫生介紹，此項研究構建了迄今最大的胰腺腫瘤CT訓練集（包括3208名真實病人），最終通過全球十多家醫院的多中心驗證，測得92.9%的敏感性（判斷存在胰腺病變的準確率）和99.9%的特異性（判斷無病的準確率），在2萬多人的真實病例回顧性試驗中，發現了31例臨床漏診病變，有2例早期胰腺癌病患已完成手術治愈。

截至目前，這項技術已在醫院、體檢等場景被調用超過50萬次，每1000次只出現一次假陽性，未來將持續進行多中心前瞻性臨床驗證，以期改寫“胰腺腫瘤不推薦篩查”的悲觀論點。

復旦大學附屬腫瘤醫院放射診斷科主任顧雅佳教授表示，這篇論文提出了一種有潛力的大規模胰腺癌篩查方法，在提升檢出率的同時，又不會給病人帶來額外的輻射與經濟負擔。“設想一下，我們去體檢時做個最簡單的平掃CT，就能查出有無胰腺癌，這將幫助到很多胰腺病人，減少悲劇的發生。”

達摩院醫療AI團隊負責人、IEEE Fellow呂樂表示，這項研究是一個重要的里程碑，在臨床上證實“平掃CT+AI”的癌癥篩查技術路徑的可靠性。達摩院醫療AI團隊正在聯合全球多家頂尖醫療機構，利用AI技術探索低廉、高效的多癌篩查新方法，希望能讓人們通過一次平掃CT就查出多種早期癌癥。目前，這項工作已經在胰腺癌、食管癌肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌、結直腸癌等七種高發癌癥上取得階段性進展，研究成果先后登上《Nature Medicine》《Nature Communications》等醫學期刊及CVPR/MICCAI/IPMI等AI頂會。

據介紹，達摩院醫療AI團隊長期致力于AI與醫療影像的融合研究，重點布局精準癌癥診療、精準慢性病診療、神經退行性疾病預篩三大方向，研發了包括規模篩查、精準診斷、預后治療、響應評估在內的全流程的癌癥診療技術。該團隊曾在新冠疫情初期研發出CT影像新冠肺炎AI輔助診斷系統，被科技部評為全國科技抗疫先進集體。

附《Nature Medicine》文章鏈接：

https://www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《Nature Medicine》最新研究：基于达摩院医疗AI CT首次实现大规模胰腺癌筛查的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。