SciPy是一個開源的Python算法庫和數學工具包。 SciPy包含的模塊有最優(yōu)化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。

SciPy 是一個開源的 Python 算法庫和數學工具包。 SciPy 包含的模塊有最優(yōu)化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。與其功能相類似的軟件還有 MATLAB、GNU Octave 和 Scilab。 SciPy 目前在 BSD 許可證下發(fā)布。

Scipy 依賴于 Numpy，Scipy 包含的功能：最優(yōu)化、線性代數、積分、插值、擬合、特殊函數、快速傅里葉變換、信號處理、圖像處理、常微分方程求解器等。

應用場景：Scipy 是高端科學計算工具包，用于數學、科學、工程學等領域。

Scipy 高級科學計算庫：和 Numpy 聯(lián)系很密切，Scipy 一般都是操控 Numpy 數組來進行科學計算、統(tǒng)計分析，所以可以說是基于 Numpy 之上了。Scipy 有很多子模塊可以應對不同的應用，例如插值運算，優(yōu)化算法等等。SciPy 則是在 NumPy 的基礎上構建的更為強大，應用領域也更為廣泛的科學計算包。正是出于這個原因，SciPy 需要依賴 NumPy 的支持進行安裝和運行。

Scipy 是世界上著名的 Python 開源科學計算庫，建立在 Numpy 之上。它增加的功能包括數值積分、最優(yōu)化、統(tǒng)計和一些專用函數。 SciPy 函數庫在 NumPy 庫的基礎上增加了眾多的數學、科學以及工程計算中常用的庫函數。例如線性代數、常微分方程數值求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等等。

Scipy 是基于 Numpy 構建的一個集成了多種數學算法和方便的函數的 Python 模塊。通過給用戶提供一些高層的命令和類，SciPy 在 python 交互式會話中，大大增加了操作和可視化數據的能力。通過 SciPy，Python 的交互式會話變成了一個數據處理和一個 system-prototyping 環(huán)境，足以和 MATLAB，IDL，Octave，R-Lab，以及 SciLab 抗衡。 更重要的是，在 Python 中使用 SciPy，還可以同時用一門強大的語言————Python 來開發(fā)復雜和專業(yè)的程序。用 SciPy 寫科學應用，還能獲得世界各地的開發(fā)者開發(fā)的模塊的幫助。從并行程序到 web 到數據庫子例程到各種類，都已經有可用的給 Python 程序員了。這些強大的功能，SciPy 都有，特別是它的數學庫。

Scipy 是在 Python 的 NumPy 擴展上構建的數學算法和方便函數的集合。它通過為用戶提供高級命令和類來操作和可視化數據，為交互式 Python 會話添加了強大的功能。有了 SciPy，交互式 Python 會話就變成了一個數據處理和系統(tǒng)原型環(huán)境，可以與 MATLAB、IDL、Octave、R-Lab 和 SciLab 等系統(tǒng)相匹敵。

以 Python 為基礎的 SciPy 的另一個好處是，它還提供了一種強大的編程語言，可用于開發(fā)復雜的程序和專門的應用程序。使用 SciPy 的科學應用程序受益于世界各地的開發(fā)人員在軟件領域的許多小眾領域中開發(fā)的附加模塊。從并行編程到 web 和數據庫的子例程和類，Python 程序員都可以使用。除了 SciPy 中的數學庫之外，所有這些功能都是可用的。

總結

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