sqlite簡介：sqlite是一個進程內(nèi)的庫，實現(xiàn)了自給自足的、無服務(wù)器的、零配置的、事務(wù)性的 SQL 數(shù)據(jù)庫引擎。它的設(shè)計目標(biāo)是嵌入式的，而且目前已經(jīng)在很多嵌入式產(chǎn)品中使用了它(如安卓系統(tǒng))，它占用資源非常的低，在嵌入式設(shè)備中，可能只需要幾百K的內(nèi)存就夠了。它能夠支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系統(tǒng)，同時能夠跟很多程序語言相結(jié)合，比如 Python、C#、PHP、Java等，還有ODBC接口。利用python進行數(shù)據(jù)分析時可通過pandas來讀取sqlite文件，步驟如下：1、導(dǎo)入包(無需安裝直接導(dǎo)入即可)2、鏈接數(shù)據(jù)庫3、創(chuàng)建游標(biāo)4、查看數(shù)據(jù)庫中的table5、從數(shù)據(jù)庫中讀入所需的table下面是以一份博客數(shù)據(jù)以sqlite為后綴的文件，利用python讀取所需要的數(shù)據(jù)表進行數(shù)據(jù)分析；# 1、導(dǎo)入包import sqlite3import pandas as pd# 2、鏈接數(shù)據(jù)庫mydb=sqlite3.connect('E:/數(shù)據(jù)分析之漁/database.sqlite')# 3、創(chuàng)建游標(biāo)cursor=mydb.cursor()# 4、查看數(shù)據(jù)庫中的表名cursor.execute("SELECT NAME FROM sqlite_master WHERE type='table';")tables=cursor.fetchall()print(tables)結(jié)果如下：

本例中一共有4個表，通過pandas提供的兩個函數(shù)：read_sql()? 和? read_sql_query()??進行數(shù)據(jù)的讀取以便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析操作。

# 5、讀入評論表df=pd.read_sql("SELECT * FROM reviews",con=mydb)print('數(shù)據(jù)形狀\n',df.shape)print('數(shù)據(jù)類型\n',df.dtypes)print('----------')df.head()結(jié)果如下：

總結(jié)

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