Python這幾年很火，在這里我用問答的方式來總結一下使用python的一些常見問題，對自己是個總結，也希望對有同樣問題的朋友有幫助。 Q：Python為什么流行？ A：Python是一個比較方便的跨平臺腳本語言。對于像我這種從C#轉型Java的程序員，我更希望用python在Linux寫腳本，而不用shell script，因為shell script實在不好懂。Python近幾年的流行要歸功于numpy和pandas，以及大數據和數據分析的流行。這些庫使python成為數據分析的不二選擇。 Q：Python 2.7和Python 3+用哪個？ A：如果用python做些小項目，寫些分析數據的腳本，其實2.7就夠用了。而且主流Linux一般都有python2.7，屬于拿來就用，其實挺好的。但是如果開發大型項目，那么最好還是python3，特么是需要使用coroutine的時候，用python3原生的方法更好。但是如果項目中會使用很多第三方庫的話，最好預先檢查一下這些庫有沒有python3的版本。一般主流的庫現在都支持python3了。 Q：PyPy還是CPython？ A：先說一下PyPy是啥。PyPy是一個用python實現的python虛擬機。相比CPython，由于PyPy大量使用了JIT優化，所以運行速度比CPython要快很多。但是，一些重要的第三方庫，像Pandas和numpy都不支持pypy，這也就嚴重限制了Pypy的實用性。同時在python中有個叫Global Interpreter Lock（GIL）的東西，這從本質上限制了python語言的高并發執行效率，所以如果追求性能的話，golang可能會比pypy更合適。 Q：Windows還是Linux？ A：開發python還是用Linux吧，在windows 下開發很別扭，conda啥的真的不是很好用。在windows下寫腳本就更用不到python 了。Powershell這個微軟推崇的東西更好用一點。 Q：Pydev還是Pycharm? A: 這個看個人習慣。很多用python 的人都是Java程序員，用eclipse 的會覺得Pydev更好，用IntelliJ的會覺得Pycharm更好用。 Q：Pypi是啥？ A：Pypi是類似nuget和maven的東西。用于管理第三方庫。注意pypi是沒有org的概念的。所以如果你的庫和上面已經有的庫重名的話，那你就只能改名了。所以如果準備把自己的庫發到pypi上的話，最好先查查名字有沒有已經被使用。 Q：Python開發環境有什么不同？ A：相比開發Java或者C#這種靜態語言，開發Python可以通過使用REPL大幅提高效率。通過交互式命令行，我們可以把調試需要的數據都預先讀好，再通過shell來進行交互式的編程。這種編程方式節約了調試時啟動程序的時間，可以大大提高編程效率。在這里強力推薦使用ipython。 Q：Python適合編程新手么？ A：現在很多學校把python作為學生的第一編程語言。這個我個人認為并不好。Python語言過于靈活，并不適合新手打好編程基礎。沒有很好編程習慣的程序員在面對幾萬行python的項目的時候會非常不知所措，他們寫的代碼也會很難維護。 Q：Jupyter ipython notebook要不要用？ A：現在很多cloud平臺提供免費的noteobok來使用，個人只推薦進行簡單的數據分析和demo的時候用。因為notebook的代碼不好進行版本控制和單元測試。單元測試對于python來說太重要了。 Q：Python有哪些常用的庫？ A：環境配置：virtualenv，pip 網頁編程：Django，pyramid或者flask 數據庫：sqlalchemy，alembic 數據分析：numpy，pandas，matplotlib，scikit-learn 單元測試：pytest，mock 這里先寫10個，以后想起來啥再慢慢加。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python那些事的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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