需要更改

isnull到

notnull：

#if first columns is not index, set it

data = data.set_index('Site code')

data['Count'] = data.notnull().sum(axis=1)

data = data.set_index('Site code')

data['Count'] = data.count(axis=1)

print (data)

Col1 Col2 Col3 Count

Site code

A5252 24.0 53.0 NaN 2

A5636 36.0 NaN NaN 1

A4366 NaN NaN NaN 0

A7578 42.0 785.0 24.0 3

另一種在loc之前選擇列的解決方案(站點代碼是列,而不是索引)：

print (data.loc[:, 'Col1':])

Col1 Col2 Col3

0 24.0 53.0 NaN

1 36.0 NaN NaN

2 NaN NaN NaN

3 42.0 785.0 24.0

data['Count'] = data.loc[:, 'Col1':].count(axis=1)

print (data)

Site code Col1 Col2 Col3 Count

0 A5252 24.0 53.0 NaN 2

1 A5636 36.0 NaN NaN 1

2 A4366 NaN NaN NaN 0

3 A7578 42.0 785.0 24.0 3

data['Count'] = data.filter(regex="^Col").count(axis=1)

print (data)

Site code Col1 Col2 Col3 Count

0 A5252 24.0 53.0 NaN 2

1 A5636 36.0 NaN NaN 1

2 A4366 NaN NaN NaN 0

3 A7578 42.0 785.0 24.0 3

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python每行输出14个数_python – 计算pandas中每行的一些值的列数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。