我最近在學數據分析入門課，這個老師講的比較適合零基礎的,也是用WINDOWS做演示，還PUSH了很多代碼資料，我發你看看有沒有幫助哈

安裝miniconda

下載python3的64-bit版本即可。注意，一定要64位的版本。(這里選擇3.6或者2.7沒關系，都可以)。

2.添加 conda 的鏡像服務器

因為conda 下載文件要用到國外的服務器，速度一般會比較慢，我們可以通過增加一個清華的鏡像服務器來解決。

打開cmd終端(快捷鍵： win+r ：然后輸入cmd，回車)

分別在cmd終端粘貼下面兩行代碼(每粘貼一行回車確認)

conda config

--set show_channel_urls yes

3.創建 Python3.5 的虛擬環境

在cmd 終端輸入： conda create

–n course_py35 python=3.5

“course py35”可以替換為你想用的名稱，按回車鍵執行代碼，下同

安裝工具包的時候可能需要安裝一些其他的工具，如果系統提示 proceed ([y]/n)? ，輸入y,回車就ok

出現如下圖提示 “To activate this environment……”表示環境配置成功

嘗試觸發剛創建的這個環境，輸入： activate course_py35

這里如果你用的是其他的名字，輸入“activate+名稱”就可以了

如果命令行出現(course_py35)或者說是你自己設定的名稱，表示已經載入這個環境

你可以選擇查看 Python 的版本是否是我們剛創建的3.5版本，輸入：python

不出意外的話，系統會給你反饋 python 的版本信息

輸入：quit()

退出 python 環境(注意此處的括號為英文狀態下輸入的)

4.安裝科學計算所需的 python 工具包

用conda 安裝 scipy

輸入：conda install scipy

用conda 安裝 pandas

輸入：conda install pandas

用pip 安裝 scikit-learn

輸入：pip install scikit-learn

很多包其實用 pip 也是可以直接安裝的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何验证python的下载安装_如何下载python并正确安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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