內存管理機制：引用計數、垃圾回收、內存池

引用計數：

引用計數是一種非常高效的內存管理手段，當一個Python對象引用時其引用計數加一，當其不再被一個變量引用時則減一。當引用計數等于0時對象被刪除。

1.引用計數：

引用計數也是一種垃圾收集機制，而且也是一種最直觀，最簡單的垃圾收集技術。當 Python 的某個對象的引用計數降為 0 時，說明沒有任何引用指向該對象，該對象就成為要被回收的垃圾了。比如某個新建對象，它被分配給某個引用，對象的引用計數變為 1。如果引用被刪除，對象的引用計數為 0，那么該對象就可以被垃圾回收。不過如果出現循環引用的話，引用計數機制就不再起有效的作用了。

2.標記清除：

如果兩個對象的引用計數都為1，但是僅僅存在他們之間的循環引用，那么這兩個對象都是需要被回收的。也就是說，他們的引用計數雖然表現為非0，但是實際上有效的引用計數為0.所以現將循環引用摘掉，就會得出這兩個對象的有效計數。

3、分代收集

經過上面的【標記-清理】方法，已經可以保證對垃圾的回收了，但還有一個問題，【標記-清理】什么時候執行比較好呢，是對所有對象都同時執行嗎？

同時執行很顯然不合理，我們知道，存活越久的對象，說明他的引用更持久(好像是個屁話，引用不持久就被刪除了)，為了更合理的進行【標記-刪除】，就需要對對象進行分代處理，思路很簡單：

1、新創建的對象做為0代

2、每執行一個【標記-刪除】，存活的對象代數就+1

3、代數越高的對象(存活越持久的對象)，進行【標記-刪除】的時間間隔就越長。這個間隔，江湖人稱閥值

4.調優手段(了解)

1.手動垃圾回收

2.調高垃圾回收閾值

3.避免循環引用(手動解循環引用和使用弱引用)

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總結

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