您可以使用plt.text根據數據將信息放在位置.

但是,如果你有非常小的條形,可能需要一些調整才能看起來很完美.

df_total = df['Total Cost']

df = df.iloc[:, 0:4]

df.plot(x = 'Airport', kind='barh',stacked = True, title = 'Breakdown of Costs', mark_right = True)

df_rel = df[df.columns[1:]].div(df_total, 0)*100

for n in df_rel:

for i, (cs, ab, pc, tot) in enumerate(zip(df.iloc[:, 1:].cumsum(1)[n], df[n], df_rel[n], df_total)):

plt.text(tot, i, str(tot), va='center')

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center')

編輯：一些任意想法,以提高可讀性：

將總值向右移動,使用45°旋轉文本：

plt.text(tot+10000, i, str(tot), va='center')

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center', rotation=45)

在頂部和底部對齊的文本之間切換：

va = ['top', 'bottom']

va_idx = 0

for n in df_rel:

va_idx = 1 - va_idx

for i, (cs, ab, pc, tot) in enumerate(zip(df.iloc[:, 1:].cumsum(1)[n], df[n], df_rel[n], df_total)):

plt.text(tot+10000, i, str(tot), va='center')

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va=va[va_idx], ha='center')

僅標記10％或更多的條形：

if pc >= 10:

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center')

…或仍然打印它們,但垂直：

if pc >= 10:

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center')

else:

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center', rotation=90)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python条形堆积图_python – 使用DataFrame.plot显示堆积条形图中...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。