import pandas as pd

import os

import re

import numpy as np

Folder_Path = r'C:/Users/Cable-Ching\Desktop/New folder/New folder' # 要拼接的文件夾及其完整路徑，注意不要包含中文

SaveFile_Path = r'C:/Users/Cable-Ching\Desktop/New folder/New folder' # 拼接后要保存的文件路徑

SaveFile_Name = r'all.csv' # 合并后要保存的文件名

# 修改當前工作目錄

os.chdir(Folder_Path)

# 將該文件夾下的所有文件名存入一個列表

file_list = os.listdir()

# 讀取第一個CSV文件并包含表頭

df = pd.read_csv(Folder_Path + '\\' + file_list[0], encoding='gb2312') # 編碼格式為gb2312，若亂碼自行更改

# 將讀取的第一個CSV文件寫入合并后的文件保存

df.to_csv(SaveFile_Path + '\\' + SaveFile_Name, encoding='gb2312', index=False)

# 循環遍歷列表中各個CSV文件名，并追加到合并后的文件

for i in range(1, len(file_list)):

df = pd.read_csv(Folder_Path + '\\' + file_list[i], encoding='gb2312')

df.to_csv(SaveFile_Path + '\\' + SaveFile_Name, encoding='gb2312', index=False, header=False, mode='a+')

data = pd.read_csv('C:/Users/Cable-Ching/Desktop/New folder/New folder/all.csv', encoding='gb2312')

gf=data.groupby(["標題"])["展示人數","展示次數","點擊人數"].sum()

print(gf)

gf.to_csv('C:/Users/Cable-Ching\Desktop/New folder/New folder/test.csv',encoding = 'gb2312')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python合并csv文件_Python学习——pandas 合并csv文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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