python浮點數的計算，結果并不像我們想象的那樣，比如：

>>> 0.25+0.25-0.4

0.09999999999999998

>>> 0.6+0.3-0.26

0.6399999999999999

在計算機上面運算的結果是我們實際期望的結果并不一致，導致這樣的根本原因就是： 計算機 十進制與二進制之間的轉換

計算機只認識二進制，十進制之間的運算，需要將十進制轉換為二進制在進行二進制之間的運算

python中有兩種方法可以解決浮點數精度問題

第一種： 使用decimal模塊

>>> import decimal

>>> a= decimal.Decimal('0.25')

>>> b= decimal.Decimal('0.25')

>>> c= decimal.Decimal('0.4')

>>> print(a+b-c)

0.10

可以看到，相比普通運算的結果，使用 decimal 模塊得到的結果更精確。

第二種： fractions 模塊

>>> from fractions import Fraction

>>> 10/3

3.3333333333333335

>>> print(Fraction(10,3))

10/3

可以看出，通過 fractions 模塊能很好地解決浮點類型數之間運算的問題

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3的float数精度_python浮点数精度问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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