嘿大家好。我真的很難搞清楚這個邏輯，希望你能幫我。在我繼續之前，我只想告訴你，我是業余程序員，也是一個初學者，沒有任何形式的正式計算機科學培訓，所以請容忍我。：D另外，我使用的是Python，但我可以使用Java或類似的工具。

不管怎樣，我希望實現一個地區的增長，在一個初步的Drawbot使用。

這里有一篇關于區域增長的文章：http://en.wikipedia.org/wiki/Region_growing

按照我的設想，繪圖所基于的圖像將滿足以下條件：在任意顏色深度下，圖像大小最多為3x3英寸

圖像將是白色背景上的黑色連續形狀

形狀可以位于背景上的任何位置。

我已經考慮過這個問題的下列解決辦法。雖然有些工作在一定程度上，但它們在性能或可行性上都有一些相當大的缺陷(至少在我看來是不可行的)。此外，由于這是一個Drawbot，這需要用一條連續的線來完成。但這并不意味著我不能回溯，它只是消除了多個起點(種子)的可能性。

考慮的方法：

隨機行走：

我的第一直覺是用隨機行走來解決這個問題。我想，實現這一點的隨機行走程序應該是這樣的：

偽python。。。Cells To Visit = Number of Black Cells

Cells Visited = 0

MarkColor = red

While Cells Visited < Cells To Visit:

if currentcell is black:

Mark Current Cell As Visited #change pixel to red

Cells Visited +=1

neighbors = Get_Adjacent_Cells() #returns cells either black or red

next cell = random.choose(neighbors)

currentCell = next cell

雖然我認為這是可行的，但在我看來，這是非常無效的，并不能保證良好的結果，但為了實際完成一些事情，我可能最終嘗試這個。。。我在偽代碼中的邏輯是不是還模模糊糊地正確？

掃描模式：

在我看來，這個方法是最容易實現的。我的想法是我可以在形狀的一個極端選擇一個起點(例如，最左下點)。從那里開始，它會向右移動，只在x軸上移動，直到它碰到一個白色像素。從這里開始，它將在y軸上向上移動一個像素，然后在x軸上向左移動，直到達到一個白色像素。如果正上方的像素碰巧是白色，則在x軸上回溯，直到在其上方找到一個黑色像素。

經進一步檢驗，這種方法有一些主要缺點。

當面對這樣的形狀時：

結果如下：

即使我告訴它過一段時間后開始清掃，中腿仍然會被忽略。

4/8連通鄰域：

在我看來，這種方法是最強大和最有效的，但在這一點上，我無法完全搞清楚，我也無法考慮如何在不可能留下一些被忽視的領域的情況下實現它

在每一個單元中，我都會查看相鄰的黑單元，設計一些方法來排列我應該首先訪問哪個單元，訪問所有的黑單元，然后重復這個過程，直到所有的單元都被覆蓋。

我在這里看到的問題首先是處理實現這一點所必需的數據結構，而且僅僅是找出其背后的邏輯。

這些是我能想到的最好的解決辦法。謝謝你花時間讀這篇文章，我意識到它很長，但我想我應該盡可能地把它說清楚。任何和所有的建議將非常感謝。。。謝謝！

編輯：

我也研究了迷宮生成和求解算法，但不知道如何在這里實現。我對迷宮求解算法的理解是，它們依賴于迷宮通道的寬度相等。我當然可能錯了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python区域增长算法_区域增长算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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