灰常實用的一篇文章，看完你會來點贊滴。

不論你是剛開始學 Python，還是正在啃數據分析的骨頭，對你來說，不斷在各種命令行窗口和編輯器里切來切去，或者不斷打開各種窗口查看 matplotlib 的輸出之類的繁瑣操作，一定是家常便飯了。哎呀，這都 8102 年了，除了又大又笨重的 IDE，難道就沒有什么簡單而直觀的辦法，讓我們這些新手能管理和運行代碼嗎

當然有啊，還是免費的咧！

這款神器就叫 Jupyter Notebook，它一定能拯救你于水深火熱之中！

Jupyter Notebook 是一款 Web 應用，它能讓用戶將上面說的各種窗口里的東西，全部組合到一個可讀性好，易于共享，且對新手友好的文檔中。這個文檔里可以包括：

● live code (e.g. Python code)

可執行的代碼，比如我們需要的 Python 代碼

● visualizations
可視化的數據庫圖表，或者代碼執行之后生成的可視化效果，比如 matplotlib 輸出的圖像等

● explanatory text (written in markdown syntax)

各種解釋性文字，例如用 markdown 語法寫的格式化說明文本，Latex寫的數學方程等

因此，你可以方便地一邊寫代碼，一邊寫許多帶格式的注釋文本，還能讓運行結果實時在頁面內顯示出來。所以，Jupyter Notebook 很適合以下一些用途使用：

● 學習并嘗試運行 Python 代碼，觀察其效果

● 數據處理和轉換

● 數值模擬分析

● 統計建模

● 機器學習

吹了這么多，你是不是心動了？那接下來就讓我一步步介紹 Jupyter Notebook 的安裝和使用，以及一些基礎的功能，你還可以自己開一個 Jupyter Notebook 試試手！

那么，讓我們開始吧！

安裝 Jupyter Notebook

首先訪問 Jupyter Notebook 的官網 www.jupyter.org ，往下稍微拉一點，可以看到這樣的選項：

這里有兩個按鈕：

• 一個是“Try it in your browser”，也就是能讓你直接在瀏覽器里試。

• 另一個“Install the Notebook”，是讓你在電腦上安裝部署你自己的 Jupyter Notebook 運行環境

如果你還不確定 Jupyter Notebook 會不會成為你的真愛，你可以選擇直接在瀏覽器里試用。點擊之后，你可以選擇想要在體驗的 Jupyter Notebook 里使用哪種語言(當然，我們選Python)，然后你將跳轉到一個已經搭建好了的 Jupyter Notebook 云平臺上，可以在這里直接體驗各項功能，而無需下載安裝一大堆軟件。

選第二個選項，它就將一步一步教你如何在自己的電腦上安裝 Jupyter Notebook 本體。主要有兩種方法：

• 先安裝Python環境，然后通過 Python 的 pip 包管理工具安裝 Jupyter Notebook 軟件包

• 通過 Anaconda 管理器，一鍵安裝 Python 環境和 Jupyter Notebook (還帶有許多科學計算所需的 Python 庫)

如果你是初學 Python ，希望從頭搭建一個合適的運行環境，那 Anaconda 管理器一定是最適合你的。因為它提供了一個一站式的 Python 環境安裝管理解決方案，還自帶一個很方便的圖形界面，讓你根據需要為每個項目定制一個運行環境。

在 www.anaconda.com/download/ 上下載適合你電腦系統的安裝包(支持 Windows、MacOS 及 Linux，需區分32位或64位)，雙擊安裝，一路 Next 到底。之后，你就能在命令行界面運行這個命令來啟動 Jupyter Notebook 的后臺服務了：

You’ll see the following response on the command line:

執行這行命令后，你會看到類似這樣的提示信息：

此時 Jupyter Notebook 的后臺服務就開始運行，一小會兒之后，系統會自動打開瀏覽器，顯示 Jupyter Notebook 的 web 界面，類似這樣：

這個界面是用來管理電腦上的多個 Notebook 文件的。在頂端，有三個不同的標簽：

● Files(文件)，該標簽內顯示當前工作路徑下的文件

● Running(運行)，該標簽內顯示當前正在后臺運行的 Notebook 文件

● Clusters(集群)，用來進行并行計算的，咱們暫時還用不到它

默認顯示的是 Files 標簽頁，其中可以運行的 Notebook 文件(擴展名是 . ipynb )以灰色或綠色的筆記本圖標顯示，綠色表示這個文件已經被打開。

創建一個新的 Notebook 文件

創建一個新的 Notebook 文件很簡單，點擊右上角的 New(新建)按鈕，就會彈出一個這樣的下拉菜單：

選擇 Notebook 里的 Python 3 選項，新建一個可運行 Python 3 代碼的 Notebook 文件。這個文件將會被打開，你的瀏覽器也會自動切換到 Notebook 文件應用的界面：

目前這個 notebook 還是“未命名”狀態，點擊頂部的標題“Untitled”，就可以重命名這個文件。重命名之后，這個文件就會保存成“文件名.ipynb”這樣的格式。

比如，我把文件名改成 notebook01 ：

切換到前面一個瀏覽器頁面，你就會發現，剛新建的 notebook01.ipynb 文件已經在目錄里了：

正如前面所述，已打開文件的圖標是綠色的，如果你選中它，上面還會有一個 Shutdown(關閉)按鈕，你可以點擊按鈕來關閉一個運行中的 notebook 文件。

不過先不急著關閉它，讓我們切回 notebook 文件里，好好玩弄一下它(…)，熟悉一下各種功能吧！

如何使用

回到 notebook 界面，可以看到，從上到下分別是：

● 當前文件的標題，以及最后一次保存的時間

● 菜單欄，包括文件操作，各種編輯選項，內核控制，以及幫助等菜單

● 工具欄，從左到右分別是：保存文件、新增單元格(Cell)，剪切、復制、粘貼，上移下移當前格，以及運行停止等控制按鈕。

● 最下面一個大空白是 notebook 文件的主要區域。

你應該注意到了，notebook 文件是由一系列單元格(Cell)構成的，目前這個新文件里只有一個空白的格子：

右上角顯示了當前這個單元格的類型是“代碼(Code)”。在這種類型的單元格里，你可以直接輸入希望運行的 Python 代碼。每個格子里可以放上一行或者多行的代碼。

當你點擊右上角的運行按鈕，或者按【Shift + 回車】組合鍵，該單元格里的代碼將會被運行。

運行之后的輸出結果將會顯示在單元格內容的正下方，然后輸入光標就會跳轉到下一個格子，方便你繼續寫更多的代碼。當然，你隨時可以點擊上面的格子，修改或者添加更多的代碼。

再看一個例子：

在后面的格子里，我寫了一個循環，讓它輸出一系列數字。運行一下，就能直觀地看到運行結果出現在代碼下方。

此外，你還可以把單元格的類型從“代碼(Code)”改成“文本(Markdown)”，這樣你可以方便地用 markdown 語法寫出帶格式的注釋或說明文本，方便你整理歸納代碼，或是在數據分析時描述需要處理的數據信息等。

要改變單元格的類型，只需要在下拉菜單里選擇 Markdown 即可：

改了單元格類型之后，你會發現前面的 In [ ]: 標記不見了。你在這個單元格中輸入 markdown 標記時，會自動解析成不同大小，不同格式的文字標記：

當你寫完這些文本時，你可以“運行”這個單元格，或是按【Shift + 回車】快捷鍵，于是那些 markdown 格式的記號會被渲染成文本。效果如下：

當你的鼠標指向標題的時候，還會自動出現一個鏈接，點擊之后，你的瀏覽器地址欄會更新成指向這個標題的鏈接：

如果你想要改一改 markdown 文本，只需要雙擊單元格中的文字，則編輯框又會重新出現。

編輯模式和命令模式

按照你選中一個單元格時的方式，單元格有兩種不同的激活模式：編輯模式和命令模式。

如果你點擊一個單元格的周邊空白處或是輸出部分，你選中的這個單元格就進入了命令模式，左邊的指示條是藍色：

如果你點擊代碼區域，則單元格就進入編輯模式，光標將在你點擊的位置閃爍，而左邊的指示條也變成綠色，表示你正在編輯代碼內容：

在編輯時，你可以按 ESC 鍵退出編輯模式，回到命令模式。

這兩種模式的區別在于，在編輯模式下，代碼編輯框接收你所有的鍵盤輸入，讓你對代碼/文本進行編輯。而在命令模式下，Jupyter Notebook 頁面能響應你的各種鍵盤快捷命令。

想了解編輯模式和命令模式下可用的鍵盤快捷鍵都有哪些，你可以在菜單欄選擇 Help(幫助) -> Keyboard Shortcuts(鍵盤快捷鍵)，系統會列出具體的命令清單：

保存記錄點

Jupyter Notebook 還有一個很酷的功能：記錄點。你可以為當前的 notebook 文件創建一個記錄點，保存當前文件的所有狀態。創建記錄點之后，你可以隨時返回到當前的狀態，撤銷這期間做出的任何修改。

要創建一個新的記錄點，你只需要在菜單欄上選擇 File(文件)-> Save and Checkpoint(保存記錄點)即可。點完之后，你就會在標題旁看到 Checkpoint 保存的提示：

如果你想要返回到之前的 Checkpoint，你只需要在菜單欄上選擇 File(文件)-> Revert to Checkpoint(返回到記錄點)，并點擊對應的記錄點的時間戳即可。

導出 Notebook 數據

Jupyter Notebook 提供了幾種不同的數據導出方式。你可以在菜單欄上選擇 File(文件)-> Download as(下載為)，在彈出的菜單里看到具體支持的導出格式。

之后該怎么玩

至此，我想你對 Jupyter Notebook 的基本操作已經有了初步的了解，你可以試著新建一個自己的 notebook 文件，在接下來的 Python 學習、項目編寫中用到它。Jupyter Notebook 能很好地兼容許多科學計算、數據分析等領域常用的 Python 庫，比如 numpy、pandas 以及 matplotlib 等，還能直觀易懂地把這些數據顯示給你看。

當然，如果你是純純的 Python 萌新，也不用著急，優達菌已經已經給你準備了許多 Python 學習材料，帶好你的 Jupyter Notebook，一起踏上愉快的學習之旅吧！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python模拟键盘输入_这件神器，每个 Python入门学习者都值得一试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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