你是否曾經想將某張照片中的人物摳出來，然后拼接到其他圖片上去，從而可以即使你在天涯海角，我也可以到此一游？專業點的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以摳圖，非專業人士可以使用各種美圖 APP 來實現，但是他們畢竟處理能力有限，一次只能處理一張圖片，而且比較復雜的圖像可能耗時較久。今天我來向大家展示第三種途徑——用 Python 一鍵批量摳圖。

準備工作

既然要裝逼，準備工作是少不了的。所謂“站在巨人的肩膀上，做事事半功倍”，我們這里的“巨人”就是 paddlepaddle 了，中文名稱叫“飛槳”，那么這個 paddlepaddle 是什么呢？

它是“源于產業實踐的開源深度學習平臺，致力于讓深度學習技術的創新與應用更簡單”，直白點就是我幫你實現了深度學習底層框架，你只要有創意就可以在我平臺上運用少量簡單代碼輕松實現。它的官網是 https://www.paddlepaddle.org.cn/ 。

它的安裝也比較簡單，官網首頁就有安裝指引，我們這里根據官網的安裝指引，使用 pip 方式來安裝 CPU 版本。

我們首先執行語句：

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安裝成功后，我們在 python 環境中測試一下是否安裝成功(這個也是按照官網指引來做)，我們切換到 python 環境，運行如下代碼：

Python?3.7.0?(v3.7.0:1bf9cc5093,?Jun?26?2018,?23:26:24)?
[Clang?6.0?(clang-600.0.57)]?on?darwin
Type?"help",?"copyright",?"credits"?or?"license"?for?more?information.>>>?import?paddle.fluid>>>?paddle.fluid.install_check.run_check()
Running?Verify?Paddle?Program?...?
Your?Paddle?works?well?on?SINGLE?GPU?or?CPU.
I0506?21:47:48.657404?2923565952?parallel_executor.cc:440]?The?Program?will?be?executed?on?CPU?using?ParallelExecutor,?2?cards?are?used,?so?2?programs?are?executed?in?parallel.
W0506?21:47:48.658407?2923565952?fuse_all_reduce_op_pass.cc:74]?Find?all_reduce?operators:?2.?To?make?the?speed?faster,?some?all_reduce?ops?are?fused?during?training,?after?fusion,?the?number?of?all_reduce?ops?is?1.
I0506?21:47:48.658516?2923565952?build_strategy.cc:365]?SeqOnlyAllReduceOps:0,?num_trainers:1
I0506?21:47:48.659137?2923565952?parallel_executor.cc:307]?Inplace?strategy?is?enabled,?when?build_strategy.enable_inplace?=?True
I0506?21:47:48.659595?2923565952?parallel_executor.cc:375]?Garbage?collection?strategy?is?enabled,?when?FLAGS_eager_delete_tensor_gb?=?0
Your?Paddle?works?well?on?MUTIPLE?GPU?or?CPU.
Your?Paddle?is?installed?successfully!?Let's?start?deep?Learning?with?Paddle?now
>>>?

看到 Your Paddle is installed successfully 就表示安裝成功了。

我們接下來需要使用的是這個平臺的 paddlehub 工具，所以我們還需要安裝 paddlehub ：

pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub

安裝完成后，我們就可以開始運用了。

代碼實現

我們的實現步驟很簡單：導入模塊 -> 加載模型 -> 獲取圖片文件 -> 調用模塊摳圖。

下面我們看代碼實現：

import?os,?paddlehub?as?hub
huseg?=?hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')?#?加載模型
path?=?'./imgs/'?#?文件目錄
files?=?[path?+?i?for?i?in?os.listdir(path)]?#?獲取文件列表
results?=?huseg.segmentation(data={'image':?files})?#?摳圖

我將圖片放在代碼文件夾的同級目錄 imgs 文件夾下，運行代碼后，輸出的摳圖圖片會自動放在代碼同級目錄的 humanseg_output 目錄下，文件名稱跟原圖片的名稱相同，但是文件格式是 png 。

我在 imgs 目錄下放了5張圖片，為了便于展示，我將他們放在一起截圖：

原圖片

運行程序后，在 humanseg_output 目錄下生成了5張圖片，同樣的，我將他們放在一起截圖：

摳圖圖片

我們可以看到程序將每張圖片中的人物(可以是一個，也可以是多個)識別出來，并且摳出來成圖，背景是白色。雖然有些細節處還有些許瑕疵，但是看起來還算不錯。

總結

本文基于 paddlepaddle 平臺，使用簡單的五行代碼實現了批量摳圖，不僅解放了好多人的雙手和雙眼，而且為某些程序猿/程序媛的裝逼工具箱提供了一件寶器。下次如果碰到某個女生或者閨蜜在為摳圖發愁，別忘了掏出神器，贏得芳心哦！

作者 |?閑歡

來源：Python 技術「ID: pythonall」

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總結

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