最近在研究量化分析，需要用到matplotlib中的一個(gè)庫(kù)，輸入

from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc

發(fā)現(xiàn)有報(bào)錯(cuò)，仔細(xì)勘查后發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是matplotlib模塊已經(jīng)剔除了，所以得額外再安裝，另外雅虎的數(shù)據(jù)接口在寫(xiě)此文時(shí)還未恢復(fù)

對(duì)前者的解決有兩種方法

方法1：

1. 從github上下載mpl_finance module， 其中g(shù)ithub網(wǎng)址：https://github.com/matplotlib/mpl_finance .

2. 通過(guò)命令安裝下載好的mpl_finance模塊，即：

python setup.py install

方法2:

pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip

我用的是后者可以運(yùn)行，所用的那行代碼替換成

from mpl_finance import candlestick_ohlc

而對(duì)于后者可以采用tushare的接口來(lái)調(diào)用

下面附一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，你可以借此測(cè)試自己的庫(kù)是否安裝完成

# 實(shí)現(xiàn)K線圖繪制

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

import pandas as pd

from mpl_finance import candlestick_ochl

data = pd.read_hdf("./stock_plot/day_close.h5")[:100]

data1 = pd.read_hdf("./stock_plot/day_close.h5")[:100]

data2 = pd.read_hdf("./stock_plot/day_high.h5")[:100]

data3 = pd.read_hdf("./stock_plot/day_low.h5")[:100]

day = pd.concat([data["000001.SZ"],data1["000001.SZ"], data2["000001.SZ"], data3["000001.SZ"]], axis=1)

day.columns = ["open", "close", "high", "low"]

day = day.reset_index().values

# 畫(huà)圖

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(20,8), dpi=80)

# 第一個(gè)參數(shù)axes

candlestick_ochl(axes, day, width=0.3, colorup="r", colordown="g")

plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python下载matplotlib.finance模块_关于Matplotlib中No module named 'matplotlib.finance'的解决办法...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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