我想我最好加上我自己的答案，因為來自@GlobalTraveler的答案涉及到畫很多線，我覺得有點臟。在

似乎在葉中確實沒有這樣做的選擇，但你可以畫多個標記，并分別給它們著色import numpy as np

from matplotlib import cm

import folium

# rgb tuple to hexadecimal conversion

def rgb2hex(rgb):

rgb = [hex(int(256*x)) for x in rgb)]

r, g, b = [str(x)[2:] for x in rgb]

return "#{}{}{}".format(r, g, b)

# Defines the color mapping from speeds to rgba

color_mapper = cm.ScalarMappable(cmap=cm.cividis)

rgb_values = color_mapper.to_rgba(speeds)[:3] # keep rgb and drop the "a" column

colors = [rgb2hex(rgb) for rgb in rgb_values]

my_map = folium.Map(location=[ave_lat, ave_long], zoom_start=14)

for point, color, speed in zip(points, colors, speeds):

folium.CircleMarker(location=point,

radius=1.25,

popup=str(speed),

fill_color=color).add_to(my_map)

my_map

要實現這一點，您需要有一個包含2列的數組points，以及一個與points一樣多行的數組speeds。

請注意，您可以將cm.cividis更改為適合您需要的任何內容(請參閱參考文獻here)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python色标_在Python中用色标可视化移动速度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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