目前，人工智能的應用日漸廣泛。

而作為人工智能核心的機器學習，是一門多領域的交叉學科，專門研究計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學習行為的方法，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

簡單來說，機器學習就是優(yōu)化數(shù)學方程式的過程。但在實際生活中，機器學習已經(jīng)在金融、科研等領域蓬勃發(fā)展。

而在機器學習中被廣泛應用的Python ，作為近期較為火熱的一門語言 ，真的是「 除了生孩子 ，什么都可以了 ！」

不僅可以應用于爬取大量的數(shù)據(jù)，還可以對數(shù)據(jù)進行分析。

對數(shù)據(jù)進行諸如清洗 、去重 、存儲 、分析 、可視化等處理 ，將大量的數(shù)據(jù)以易讀的形式呈現(xiàn)出來 ，才能高效的獲取到需要的信息 。

在這方面則重點推薦學習 Numpy 、Pandas 、Matpoltlib 等 Python 庫。

既然如此牛逼，那如何追趕這股技術潮流呢？

現(xiàn)超級數(shù)學建模攜手唐老師以Python為基礎，為大家精心準備《Python數(shù)據(jù)科學必備四大主流庫》系列課程。

唐老師將系統(tǒng)講解四個主流的Python庫，并借助真實案例帶領大家進行項目實戰(zhàn)，全程還會附送完整的代碼進行課程教學與實戰(zhàn)演練。

相信，每天都能感受到能力的提升！

《Python數(shù)據(jù)科學必備四大主流庫》課程介紹

（共88學時）

（課程大綱）

《Python數(shù)據(jù)科學必備四大主流庫》（￥198）

第一章：Python基礎（免費試學）

第二章：科學計算庫Numpy

第三章：數(shù)據(jù)分析處理庫Pandas

第四章：可視化庫Matplotlib

第五章：Seaborn可視化庫

長按識別二維碼

即可報名學習

課程特色

• 學習平臺——騰訊課堂

• 上課形式——錄播（可反復觀看）

• 學習周期——1個月（學習建議：2小時/周）

• 答疑方式——課程配有專屬學習群

• 課程資料——配有專屬課件代碼與實戰(zhàn)案例

• 課程收益——掌握機器學習的四大主流庫；獨立完成項目實戰(zhàn)

  
  

適用群體

• 機器學習、深度學習愛好者

• 科研工作者，特別是打算邁入人工智能領域的工作者

  
  

授課老師

作為主講人，唐老師將把多年的機器學習經(jīng)驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。

特別提醒

• 課程價格——￥198

• 課程優(yōu)惠

本課程暫無優(yōu)惠

注意事項

①Python交流群：114109947

②課程有疑問或成功報名均請聯(lián)系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

來吧，點擊下方“閱讀原文”，跟隨著老師的腳步，提升自我！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python的这几个常用库，你会用吗？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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