爆竹聲中一歲除，春風(fēng)送暖入屠蘇。豬年來襲，小天先跟各位模粉拜年啦！

當(dāng)然，小天還準(zhǔn)備了限時(shí)福利送給大家~

套路？不存在的！

限時(shí)9元

1

深度學(xué)習(xí)限時(shí)體驗(yàn)

第一章 深度學(xué)習(xí)概述與計(jì)算機(jī)視覺挑戰(zhàn)

1.1深度學(xué)習(xí)概述

1.2 挑戰(zhàn)與常規(guī)套路

1.3 用k近鄰來進(jìn)行分類

1.4 超參數(shù)與交叉驗(yàn)證

第二章 深度學(xué)習(xí)必備知識(shí)點(diǎn)

2.1 線性分類

2.2 損失函數(shù)

2.3 正則化懲罰性

2.4 softmax分類器

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人工智能必備數(shù)學(xué)基礎(chǔ)限時(shí)體驗(yàn)

第一章 高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

1.1 課程簡(jiǎn)介

1.2 函數(shù)

1.3 極限

1.4無窮小與無窮大

1.5 連續(xù)性與導(dǎo)數(shù)

1.6 偏導(dǎo)數(shù)

1.7 方向?qū)?shù)

1.8 梯度

第二章 線性代數(shù)

2.1 行列式概述

2.2 矩陣與數(shù)據(jù)的關(guān)系

2.3矩陣的基本操作

2.4 矩陣的集中變換

2.5 矩陣的秩

2.6內(nèi)積與正交

第三章 特征值與矩陣分解

3.1 特征值與特征向量

3.2 特征空間與應(yīng)用

3.3 SVD要解決的問題

3.4 特征值分解

3.5 SVD矩陣分解

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限時(shí)1元

3

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)限時(shí)體驗(yàn)

第一章 AI時(shí)代人工智能入學(xué)指南

1.1 AI時(shí)代首選Python

1.2 Python我該怎么學(xué)

1.3 人工智能的核心--機(jī)器學(xué)習(xí)

1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)怎么學(xué)

1.5 算法推導(dǎo)與案例

第二章 Python快速入門

2.1 系列課程環(huán)境配置

2.2 Python快速入門

2.3 變量類型

2.4 LIST基礎(chǔ)

2.5 LIST索引

2.6循環(huán)結(jié)構(gòu)

2.7判斷結(jié)構(gòu)

2.8 字典

2.9 文件處理

第三章 Python工具：科學(xué)計(jì)算庫(kù)numpy

3.1 numpy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.2 numpy基本操作

3.3 numpy矩陣屬性

3.4 numpy矩陣操作

3.5numpy常用函數(shù)

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特別提醒

• 優(yōu)惠時(shí)間：2月4~10日
  

• 報(bào)名方式：長(zhǎng)按識(shí)別二維碼即可優(yōu)惠報(bào)名課程

最后祝各位模粉，新年快樂~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的入门Python，限时1元！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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