為什么是Python

先來聊聊為什么做數(shù)據(jù)分析一定要用 Python 或 R 語言。編程語言這么多種， Java , PHP 都很成熟，但是為什么在最近熱火的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，很多人選擇用 Python 語言？

數(shù)據(jù)分析只是一個(gè)需求，理論上來講，任何語言都可以滿足任何需求，只是麻煩與簡易之別。 Python 這門語言誕生也相當(dāng)之早，它的第一個(gè)版本是 26 年前發(fā)表的，曾經(jīng)(或者說當(dāng)前)也被用于web開發(fā)，但是就流行程度來說，遠(yuǎn)遠(yuǎn)干不過 Java 和 PHP 。東方不亮西方亮，在與 Java干仗失敗的這20幾年時(shí)光里， Python 練就了一身獨(dú)門武藝，是 Java 和 PHP 遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及的(當(dāng)然以后是不是能追得上來，目前還不好說)。你要說做個(gè)博客網(wǎng)站， Python 的特長不在這里， PHP 和 Java 也是分分鐘的事情。你要說做個(gè) BBS 網(wǎng)站，做個(gè)電商網(wǎng)站， PHP 手到擒來。 Python在這些方面和 Java 或者 PHP 競爭，基本就是作死的節(jié)奏，雖然也有 django 這樣的框架，但流行程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及其他語言。但在這些年默默的失敗背后，有一幫研究人員用 Python 干出了一些驚天地泣鬼神的神器，使 Python 在數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域做到了除了 R 語言以外基本無人能及的地步。

Jupyter

首先，第一神器是 Jupyter 。如果你是第一次使用，可能搞不清楚它的開發(fā)者做這么個(gè)鬼東西出來干什么，說它是博客系統(tǒng)也不像，說它是web服務(wù)器也不像，但它就是有用。因?yàn)槲覀儌鹘y(tǒng)的web開發(fā)首先想的就是面向公眾，你做一個(gè)服務(wù)器就是要服務(wù)成千上萬瀏覽器的，當(dāng)然 Jupyter 也可以服務(wù)眾多瀏覽器，但它更多的還是方便研究人員，對研究人員來說簡直是太方便了，你把代碼像寫文章一樣直接寫在輸入框里，然后在本頁面直接就看到了這個(gè)代碼的結(jié)果，隨時(shí)修改，隨時(shí)展現(xiàn)，文碼混排，是 Markdown 的一個(gè)增強(qiáng)版，畢竟 Markdown 還只能顯示文字，最多再加上一些圖片，而 Jupyter 是可以直接運(yùn)行 Python 代碼的。當(dāng)然，也有些人試圖在 Jupyter里運(yùn)行 PHP 或 Java 代碼，但顯然成不了氣候。因?yàn)?Python 這個(gè)語言天生就是腳本語言，可能將來唯一有希望往里移植的就是 Javascript ，這貨也是一個(gè)腳本語言。腳本語言的好處就是不用編譯，一行一個(gè)結(jié)果。縱觀計(jì)算機(jī)語言發(fā)展歷史，就是一個(gè)從繁到簡的過程，C語言需要編譯+鏈接才能運(yùn)行， Java 只要 javac 一下，把編譯和鏈接合二為一， PHP 更簡單，直接運(yùn)行就行了，連編譯都省了。但是還不夠直接，因?yàn)檫€要編寫一個(gè) .php 文件存盤，然后才能運(yùn)行，到了 Python 以及其它腳本語言這里，可以直接在殼里運(yùn)行，但最大的問題是運(yùn)行可以運(yùn)行，無法保存，要保存就又要跟傳統(tǒng)方式一樣，找個(gè)編輯器來，或者 vi ，存成文件以后才可以運(yùn)行。 Jupyter最大的優(yōu)點(diǎn)就是：它本身還是一個(gè)外殼環(huán)境，可以運(yùn)行腳本，但同時(shí)也幫你自動把這些腳本代碼保存了下來，不但保存腳本代碼，并且你插在腳本代碼當(dāng)中的所有注釋不是普通注釋，而是各種格式化的Markdown都一并幫你保存下來，并且可以隨時(shí)修改。所以它兼具了腳本外殼和文件管理系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，從此你開發(fā)Python代碼再也不用先在IDE里寫好代碼，然后再到終端里去運(yùn)行，而直接在一個(gè)web頁面上就全部搞定了。Java有這樣的工具嗎？PHP有這樣的工具嗎？沒有，所以我們必須選擇Python。

Pandas

第二神器是 Pandas。如果我讓你讀取一個(gè)csv文件，然后求每一列數(shù)據(jù)的平均值，最大值，最小值，方差，用Java或PHP怎么做？你首先要fopen 一個(gè)文件，然后一行一行讀進(jìn)來，再給它整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后弄個(gè)循環(huán)計(jì)算，最后你可能還要 fclose這個(gè)文件。總之代碼一坨，麻煩死。而Python語言因?yàn)橛蠵andas這個(gè)神器，一行代碼搞定：

scikit-learn

第三神器 scikit-learn，一般縮寫為sclearn，各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基本上只要你能想得到的，線性回歸，邏輯回歸，SVM，隨機(jī)森林，最近鄰居等等等等，各種算法全部在 這里面 ，簡而言之，只有你想不到，沒有它做不到，不詳述。所以這就是為什么玩機(jī)器學(xué)習(xí)必選Python的原因，你給我找一個(gè)Java或者PHP有這樣多種算法的庫來？

matplotlib

第四神器是 matplotlib。如果我讓你根據(jù)上面csv文件里的信息，畫一個(gè)圖，用Java

該怎么做？你當(dāng)然會去找第三方插件庫，然后又是一通折騰，終于把圖做出來，然后編譯，然后運(yùn)行。如果我要改配色呢？如果我要求畫地圖呢？如果要畫熱力圖呢？那個(gè)麻煩就不是一星半點(diǎn)，而對于 matplotlib來說，簡直就是小菜一碟。簡單的直方圖就不說了，下面重點(diǎn)介紹如何用matplotlib配合Basemap畫一個(gè)中國地圖。

安裝Basemap

先安裝相應(yīng)的組件。我假定你已經(jīng)都安裝好了 Python以及Jupyter等等。如果沒有安裝的話，就去嘗試一下brew install python3和brew install jupyter吧，網(wǎng)上有很多教程。

然后你需要用pip3 install很多我們下面可能需要用到的庫。但是因?yàn)槲覀円靡粋€(gè)叫做Basemap的庫，而這個(gè)庫沒有辦法用簡單的pip3 install

安裝，所以稍多兩個(gè)步驟：

brew install geos

開始畫圖

啟動 Jupyter 之后，我們還是本著從最簡單的代碼開始。先畫一個(gè)世界地圖：

import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemapplt.figure(figsize=(16,8))m = Basemap()m.drawcoastlines()plt.show()

前面兩行引入相應(yīng)的庫，真正的代碼就4行，夠簡單吧。第1行甚至可以不寫，它定義了圖的大小。第2行我們創(chuàng)建一個(gè)地圖，第3行把海岸線畫上，第4行顯示這個(gè)地圖，就是這樣：

你用 Java的4行代碼畫一個(gè)地圖出來？

然后我們開始畫上國家，又是1行代碼：

m.drawcountries(linewidth=1.5)

就變成了這樣：

用 Java可能嗎？用PHP可能嗎？如果我們想顯示中國地圖，只需要在創(chuàng)建Basemap時(shí)指定一下經(jīng)緯度就行了：

然后就得到了中國地圖：

看上去有點(diǎn)變形，這是因?yàn)槲覀儧]有添加任何投影的原因， Basemap提供24種不同的投影方式，你可以自己一個(gè)個(gè)試一下，比較常用的是蘭勃特投影，我們添加一下：

這次終于看上去比較正常了：

我們想加上省的邊界怎么辦呢？

Basemap缺省的包里沒有中國的省區(qū)，只有美國的州，畢竟是美國人做的嘛。不過好在世界很大，有專門的國際組織干這事，在 這里 你可以下載全世界任何一個(gè)國家的行政區(qū)劃Shape文件，然后我們給它加上：

m.readshapefile('CHN_adm_shp/CHN_adm1', 'states', drawbounds=True)

然后就得到了下圖：

再往后，你還可以往圖上改顏色啦，寫數(shù)字啦，這些就留待你研究吧。總之，我想說的是，用 Python畫地圖真的超容易。

最后再為 Java和PHP美言幾句：大家分工不同，Java和PHP雖然做這樣的數(shù)字研究不是很方便，但還是非常適合web開發(fā)的，而Python在這方面并不適合。所以通常的做法是：首先用Python驗(yàn)證算法，經(jīng)過一系列復(fù)雜的計(jì)算，把算法確定下來之后，當(dāng)要應(yīng)用到web上的時(shí)候，再用Java或者PHP把最終形成的結(jié)論重寫一遍，這樣就能充分利用各種語言的優(yōu)勢。

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總結(jié)

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