匿名函數(shù)

lambda x , y : x+y

1.匿名的目的就是要沒有名字，給匿名函數(shù)賦給一個名字是沒有意義的。

2.匿名函數(shù)的參數(shù)規(guī)則、作用域關(guān)系與有名函數(shù)是一樣的。

3.匿名函數(shù)的函數(shù)體通常應(yīng)該是 一個表達(dá)式,該表達(dá)式必須要有一個返回值。

f=lambda x,n:x ** n

print(f(2,3))

lambda匿名函數(shù)的應(yīng)用：**max,min,sorted,map,reduce,filter**

求工資最高的人：maxsalaries={

'egon':3000,

'alex':100000000,

'wupeiqi':10000,

'yuanhao':2000

}

def get(k):

return salaries[k]

print(max(salaries,key=get)) #'alex'

print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x]))

info = [

{'name': 'egon', 'age': '18', 'salary': '3000'},

{'name': 'wxx', 'age': '28', 'salary': '1000'},

{'name': 'lxx', 'age': '38', 'salary': '2000'}

]

max(info, key=lambda dic: int(dic['salary']))

max([11, 22, 33, 44, 55])

求工資最低的人：minsalaries={

'egon':3000,

'alex':100000000,

'wupeiqi':10000,

'yuanhao':2000

}

print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x])) # 'yuanhao'

info=[

{'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},

{'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},

{'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}

]

min(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

sort把薪資字典，按照薪資的高低排序salaries={

'egon':3000,

'alex':100000000,

'wupeiqi':10000,

'yuanhao':2000

}

alaries=sorted(salaries) # 默認(rèn)按照字典的鍵排序

print(salaries)

# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x]) #默認(rèn)是升序排

alaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序

print(salaries)

info=[

{'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},

{'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},

{'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}

]

l=sorted(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

map 映射, 循環(huán)讓每個元素執(zhí)行函數(shù)，將每個函數(shù)執(zhí)行的結(jié)果保存到新的列表中v1 = [11,22,33,44]

result = map(lambda x:x+100,v1) # 第一個參數(shù)為執(zhí)行的函數(shù),第二個參數(shù)為可迭代元素.

print(list(result)) # [111,122,133,144]

names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon']

res=map(lambda x:x+'_NB' if x == 'egon' else x + '_SB',names)

print(list(res))

reduce , 對參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積import functools

v1 = ['wo','hao','e']

def func(x,y):

return x+y

result = functools.reduce(func,v1)

print(result) # wohaoe

result = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1)

print(result) # wohaoe

from functools import reduce

l=['my','name','is','alex','alex','is','sb']

res=reduce(lambda x,y:x+' '+y+' ',l)

print(res)

#my name is alex alex is sb

filter , 按條件篩選result=filter(lambda x:x 2,[1,2,3,4])

print(list(result))

v1 = [11,22,33,'asd',44,'xf']

# 一般做法

def func(x):

if type(x) == int:

return True

return False

result = filter(func,v1)

print(list(result)) # [11,22,33,44]

# 簡化做法

result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1)

print(list(result))

# 極簡做法

result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1)

print(list(result))

names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon']

res=filter(lambda x:True if x.endswith('sb') else False,names)

res=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names)

print(list(res)) #['alex_sb', 'wxx_sb', 'yxx_sb']

ages=[18,19,10,23,99,30]

res=filter(lambda n:n = 30,ages)

print(list(res)) #[99, 30]

salaries={

'egon':3000,

'alex':100000000,

'wupeiqi':10000,

'yuanhao':2000

}

res=filter(lambda k:salaries[k] = 10000,salaries)

print(list(res)) #['alex', 'wupeiqi']

內(nèi)容擴(kuò)展：

匿名函數(shù)調(diào)用

步驟一：將創(chuàng)建好的匿名函數(shù)通過一個變量來去接收。

步驟二：使用變量再去調(diào)用匿名函數(shù)。

舉例

第一步： 創(chuàng)建一個匿名函數(shù)，作用是實(shí)現(xiàn)兩個數(shù)的和。

lambda num1 , num2 : num1 + num2

第二步：使用一個變量來去接收這個匿名函數(shù)

sum = lambda num1 , num2 : num1 + num2

第三步：調(diào)用此匿名函數(shù)

sum(10 , 20)

到此這篇關(guān)于什么是Python中的匿名函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python匿名函數(shù)知識點(diǎn)總結(jié)內(nèi)容請搜索ZaLou.Cn

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中匿名函数的作用_什么是Python中的匿名函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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